DVR常见压缩方式带来车载监控更多发展

发布者:平安心境最新更新时间:2013-12-03 来源: 中国安防展览网 手机看文章 扫描二维码
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    随着芯片技术的发展,更高性能的中央处理器让DVR的速度更快,功能更加强大。目前市面上主流的DVR采用的压缩技术有MPEG-4、H.264、M-JPEG。MPEG-4、H.264是国内最常见的压缩方式,而H.264因其更切合网络传输的要求已成为主流。
  
  H.264是一种高性能的视频编解码技术。H.264是在MPEG-4技术的基础之上建立起来的,其编解码流程主要包括5个部分:帧间和帧内预测、变换和反交换、量化和反量化、环路滤波、熵编码。它是1995年自MPEG-2视频压缩标准发布以后的最新、最有前途的视频压缩标准。通过该标准,在同等图象质量下的压缩效率比以前的标准提高了2倍以上,并且加入了很多先进技术,如:分层设计、高精度、多模式运动估计、统一的VLC。
  
  H.264与以前的MPEG-2和MPEG一4,最大的优势是具有很高的数据压缩比率,在同等图像质量的条件下;H.264的压缩比是MPEG-2的2倍以上,是MPEG-4的1.5-2倍。同时;该编码技术还具备:精确匹配解码,避免错误累积;强大的容错能力;时延级差,以适应更多应用环境等。所以H.264为当今DVR主流的视频编码技术。
  
  从目前市场来看,DVR价格低廉,产品成熟,应用仍相当广泛,主要应用在监控点数较少和级别要求较低的项目中。但由于编解码设备性能的限制,一般采用硬盘顺序写入的模式,没有应用RAID冗余技术来实现对数据的保护。随着硬盘容量的不断增大,单片硬盘故障导致关键数据丢失的几率在同步增长,大多数DVR仅带4-8块硬盘,容量极小,兼容性差,无法满足当今大码流保存数个月的监控数据要求;另外,DVR的架构并不具备灵活扩容的能力,甚至是无法扩容,导致有限的硬盘容量无法满足用户与日俱增的需求。
  
  随着市场需求的不断剧增,未来DVR会围绕以下几方面发展:
  
  (1)更高分辨率。目前高档DVR普遍具有D1编码效果,不过仍处于发展阶段,相信未来有一种清晰且又能兼顾网络传输的高清编码技术,当然这也要取决于硬盘容量的发展,以及网络带宽和成本的变革。
  
  (2)更丰富的功能。需要更加丰富的软件接口,便于大型系统的接入,组成综合性的监控系统,这样将更加有助于产品的应用和普及。
  
  (3)更好的环境适应能力。监控环境一般都是比较复杂的,就温度而言,其差别有可能为-20摄氏度-50摄氏度,这就需要DVR去适应各种环境,具备更良好的性能。
  
  (4)设备更加智能。如采用生物识别技术、行为分析技术、视频搜索技术等智能化技术使设备更加智能,实现视频监控由被动防御转向主动预测。
  
  良好市场环境下,带来车载监控录像机哪些发展?
  
  对于车载监控,面对最大的困境就是稳定性的挑战。对于设备自身的稳定性需求,以及在车内高温或者频繁震动的环境应对,都是车载监控录像设备不可回避的问题。而随着车载监控应用的逐步“转正”,尤其对于设备高清以及稳定性的进一步需求。车载录像机的质量也不再以“试点”的角色来衡量。
  
  因此,除了能够保证特殊环境下的正常工作以外,作为一种重要的监控终端,如何能够更大化的提升设备的工作性能,也是未来车载监控存储设备不可回避的一个发展要求。
  
  而在交通的领域中,智能化的车载监控可以借助车辆的这个流动的载体。进行道路上的移动侦测,物体追踪,车牌识别等,同时也是车流量或者路况情况的又一个值得信赖的统计方式。
  
  近来,已有不少的车载硬盘录像机加入了人脸检测和车牌识别智能模块,可通过智能模块进行分析处理人脸信息和车牌信息。未来还将根据各行业客户的需求增加其他智能模块。不过,如何能够实现与系统的联动,并且比较稳健的发挥出它的作用,依然是车载监控存储在技术上需要进一步完善的。
  
  其实,对于智能化城市的管理方式来说,公交车的车辆定位是很多城市都在研究的方向。目前,如果从单一的定位功能来看,如今的定位应用已经不是什么麻烦事。不过,如果能够将定位与实时监控相结合应用,其实也是一个更具有性价比的应用。
  
  客观的说,车载监控已经成为当前监控扩展的一种趋势,无论是从平安城市还是监控领域来说,这都是一个有效而且不可逆的应用。因此,这对于硬盘录像机也提出了更高的要求。虽然目前车载监控的应用还十分的初级,所具有的功能还十分有限,但是这条应用之路却又注定是长远而广阔的。
  
  结语
  
  从现阶段来看,目前视频监控系统主要向两个方向发展:一是DVR会在产品性能以及人性化方面会做得更“精”,使DVR更加普及应用到安防行业的各个领域。二是DVR将会支持和匹配更多产品和设备,与NVR共同竞争发展,服务视频监控行业的发展。
引用地址:DVR常见压缩方式带来车载监控更多发展

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