监控系统滞后 智能化浓缩播放应运而生

    监控系统滞后 浓缩播放应运而生

    在监控摄像机未能植入智能分析模块时，大多探头都只具备基本的录像功能。而在处理突发事件时，监控系统往往具有滞后性。例如警察需要调取一周内的视频资料，且不说这些视频数据量有多少，如果一分钟一分钟地看，也要花费不少时间。未来能够在海量的视频信息中提取关键数据信息，浓缩播放应运而生。

　　浓缩播放从字面上理解为快速浏览录像信息。但实际应用中视频系统又是如何做的呢?首先对视频进行浓缩生成摘要，设立原始图像;然后将数小时视频片段压缩成数分钟的浓缩视频;再次将视频中出现在不同时间点上的目标叠加在同一画面中;最后根据其出现的不同时间点进行播放并区分标注。这种浓缩播放、快速提炼有效信息，大大提高了查找效率。

　　人脸检索确认速度快 解决问题多

　　与人脸识别不同的是，人脸检索是提供需要检索人员的面部图像信息，到庞大的数据库中进行检索，通过人脸库检索对比找到样貌相似人物，从而在进行判定。这是一种常见的快速确认身份的办法。

　　人脸检索对常住人口库、重点人员库、吸毒人员库等进行检索，快速确认身份。对在逃人员库进行检索，实现串并案分析。另外，还可以对身份证、暂住证、户籍证等进行分析对比，查找一人多证等问题。

　　新型人脸人体分析 实现自动抓拍

　　除了人脸检索外，我们熟悉的还有人脸识别。但是，现在有一种人脸识别方式更为智能，其识别不仅包括人脸，还包括了一些人体属性。例如被捕捉到的人性别、年龄段、身高及是否佩戴眼镜。如此详细的人脸识别将进一步定位待检索人员。

　　人脸人体属性分析是通过人脸抓拍机，实现对人脸的自动抓拍。结合双目立体视觉技术实现人体属性特征的提取，而这些特征正是上述笔者所举例的那些。这种人体属性分析大多应用在公安机关排查可疑人口，或针对人流量较大的商场商圈商业分析等。

　　三维立体识别更智能 判断状态及时预警

　　与传统的人脸识别相比，三维立体识别更显智能。通过这种立体式识别检测方式可以检查屋内是否有人及人员数量;此外还可以定位跟踪屋内人员活动路径;更为智能的是，可通过智能分析判定人员处于站立还是倒地状态，进行及时预警。这种立体识别适用于小空间室内场景，路监狱审讯室、金库场景等。

　　总结

　　在智慧城市、平安城市大的发展潮流下，人们对于自己居住的环境要求也逐渐提升，不少消费者开始关注家庭级安防产品，一方面是应对用户日渐苛刻的需求，而另一方面也是减少人工支出成本，安防监控领域逐渐向智能化转变。当越来越多的地方普及监控设施，越来越多的地方普及高清监控，随之而来的就是海量数据信息及复杂的视频检索。如何在安防大数据中找到最核心信息，智能监控对大数据提出了更多挑战。