生物技术下一个高点语音识别 搭风崛起

    中国生物特征识别市场规模保持高速增长，近几年中国将在信息技术、信息安全、金融交易、社会安全等领域推动生物特征识别标准化工作，产业潜力很大。自2002-2012年，中国生物识别行业的市场平均增长率都在60%以上，2012年市场规模达到60多亿人民币，而预计到2015年，中国生物识别行业的市场规模将可能达到100亿以上。

    据前瞻产业研究院数据显示，指纹识别占生物识别技术的份额最高，但整体呈下降趋势，从2007年的66.9%降至2013年的60.1%，预计到2020年将下降至52%左右；而语音识别、人脸识别、虹膜识别则增长迅速，2020年比重预计分别达22.4%、9.6%、6.4%。从这组数据看，语音识别将是继指纹识别后的另一种被广泛应用生物识别方式。

    在智能家居中，智能语音控制逐渐成为产业刚需。来自2014中国语音产业发展白皮书中的数据显示，2014年，全球智能语音产业规模已突破47.5亿美元，较2012年的24.4亿美元增长的近一倍。

    关于语音识别

    语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。也被称为自动语音识别（ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。

    语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

    语音识别交互的进化历程

    回顾人类发展历史，不难看出，随着人类不断进化，从最初通过手掌、肢体使用简单工具、传递简单信息，发展到控制发声并通过耳朵接收，形成了一个以语音为载体的快速信息传递通道和收发闭环，成为人类间最自然、最重要的信息交互手段。声波作为一种音频信号，和视频信号、无线电信号一样是，非接触方式传播，也是人类唯一可以不借助工具就可自由掌控的一种天然“无线”资源。

    而且声波对接收指向性的要求更宽松，这个非常宝贵的特性会在很多场景下带来极大便利。特别是对于一些在视觉、触觉等方面存在障碍（如老年人、弱视、残障人士）或不适合（如儿童需要保护视力）的庞大特定人群，语音更是最佳的交互选择。

    而作为这种功能在移动端延伸，手机相关的语音交互功能最早要追溯到十几年前的功能机时代。它最初是以语音拨号的形式来实现这种交互，当时以摩托罗拉、诺基亚为首的一批国外手机厂商，通过预先录制预存用户的语音样本，然后使用时由用户进行语音口述，比对预留样本，从而实现语音拨号的功能。

    这项功能后续进行了进一步的发展，例如摩托罗拉在其A系列上从语音拨号进化到语音控制层面，就是通过语音能控制手机发短信、打开应用程序诸如音乐等。但是，这一阶段的语音交互技术有个致命的问题，就是准确性不高。因为它采用的是通过预存样本比对的技术来实现，这样的技术受限度很大，主要有以下三个：

    A、受外界背景噪音干扰：因为是采用的样本音频分析对比，所以对来源音频的质量要求较高，如果来源音频背景噪音太严重，会造成与预留样本不符而比对失败。想想，你在一个安静的环境里录完音，然后在大街上去使用，这种成功率会高吗？

    B、使用者发音前后不一干扰：

    同样的道理，你预留的样本音频是健康时的，而使用时因为风寒感冒了，很可能会造成比对失败，这样也会影响成功率。

    C、其它使用者无法使用：你的样本是你自己的，如果换成你的爱人，或者小孩，按照这种样本对比，就根本无法使用了。

    以上这些因素，造成之前的手机语音功能识别率太低，如同鸡肋，所以也没有在手机中起到决定性的作用。

    语音识别应用设备兴起

    今年，智能设备的兴起给语音识别带来新生，语音识别技术的进步也让语音识别的应用开始拓展开来。目前，语音识别技术在通信领域已得到广泛的应用，包括AT&T、Verizon、LG电子、诺基亚、摩托罗拉，在终端上都载入了语音识别的技术。另外，在航空领域，美国航空公司也使用了语音识别系统。

    在智能交通车联网的影响下，语音识别在智能驾驶中被应用起来：自主式导航语音应用、Telematics系统语音应用、LBS系统语音应用就是三个典型的应用。

    自主式导航语音应用

    传统的车载导航产品，是用眼睛看的方式获取相关信息，对汽车驾驶者而言存在一定的安全隐患。而车载语音导航系统则从根本上变革了信息获取方式，变看为听，并以语音命令的方式进行设备操控，使车载导航更具人性化，使驾驶者出行更安全、便捷。

    Telematics系统语音应用

    基于智能语音合成技术，通过Telematics提供的服务，可以为用户语音播报天气情况、交通地图、实时路况信息，甚至是动态新闻、E-mail、小说及自主选择的各种文字信息。基于智能语音识别技术，用户可以对Telematics提供的服务进行语音命令操作与语音信息查询，在驾驶或紧急情况下，省去了层层菜单操作带来的麻烦，也避免了手动操作带来的安全隐患。

    LBS系统语音应用

    基于智能语音技术的LBS系统（定位服务又叫做移动位置服务LocationBasedService，Lbs)，用户通过语音就可以便捷的找到想要的定点信息，如附近餐馆、咖啡厅、停车场、商贸中心或旅游景点等，系统借助语音识别技术识别用户的需求，并按照距离用户当前位置的远近，搜索到满足要求的定点信息详细情况，并通过语音合成系统将相关信息播报给用户。

    在智能家居，语音智能灯让家居生活实现了智能化。“Voccaswitchlight”是一款能将通知设备用户准备发出语音命令，之后用户就可以通过语音命令开启或关闭的灯泡。VoccaPro通过蓝牙连接手机，随意开关灯，任何英语单词都可以，比如带着妹子踱步屋内，你可以伸出双手举向天空，缓缓地（声音要略大）说出“Lettherebelight”（要有光）灯立即随声点亮！

    搭载智能穿戴设备，语音识别市场竞争情况分析

    其实，智能语音识别早已不是新鲜事，苹果的Siri已为大家所熟知，谷歌的GoogleNow也名声在外。而智能可穿戴设备问世后，将智能语音识别服务推向一个新的高端。智能手环、手表、眼镜等受限于本身的功能化设计，缺少甚至没有屏幕、键盘等输入输出装置，无法实现充分的人机交互，曾经被视为鸡肋的智能语音识别，迎来了用武之地。

    “2015年国内智能手表市场将快速发展。AppleWatch全球产能预计是3000万台，国内可能有2百万至3百万台。对应的基于Android的智能手表也会有2百万至3百万台的销量，我们很看好未来智能手表市场。”李志飞表示。

    除了可穿戴设备领域，智能语音识别在汽车领域亦可能得到广泛应用。由于人们对行车安全问题越来越重视，未来智能语音助手的应用几率更高。苹果公司已经联合法拉利、奔驰及沃尔沃等汽车厂商，合作推出了CarPlay车载系统，而Google也即将发布车载平台AndroidAuto。此外，在智能家居领域，结合出色的语音识别技术，正处于发力阶段的智能家居平台也将有更多期许。

    不过，也有人对可穿戴市场表示了担忧。投资公司PiperJaffray最新的消费者调查数据显示，目前有7%的iPhone用户有意购买苹果的AppleWatch，与2014年9月份的调查结果相比，下滑了1%。三星的GalaxyGear发布前得到了Applewatch一样的关注热度，发布后三星也大力宣传，但最终销量平平。

    可穿戴设备的需求究竟如何，目前依旧是一个谜。一旦硬件产品本身卖不出去，接着的问题就是“皮之不存，毛将焉附”，整个生态系统本身的投资和开发都会受到影响。