人类应该居安思危了 AI将大力冲击就业市场

近日，华硕联合腾讯在北京举办了首款AI 机器人 ZenboQrobot小布发布会。 据悉，华硕以深厚的软硬件技术布局，使小布更加与众不同。小布内含计算机视觉及人工智能技术，双眼携带3D深度感测功能及人身与脸部追踪的视觉及智控技术，背后还运用了超音波技术、红外光及自动避障技术，可在复杂的环境中轻松实现智能跟随。 华硕集团董事长施崇棠先生出席了当天的发布会，他表示，一直以来，华硕都希望能够引领新时代的年轻工程师一起放胆逐梦，将更多人性融入科技，共同追寻无与伦比。今天终于能够骄傲地将这款与众不同且富有人性的机器人ZenboQrobot小布介绍给大家，他将会是每个家庭喜爱的伙伴。 作为联合发布方，腾讯云副总裁许菁文女士表示，此次将腾讯云

医疗争端、化学合成、罪犯识别、自动驾驶等应用领域，AI的威力日趋扩大。目前哪些是AI做不到的，未来哪些事又是AI可能做到的？美国商用系统芯片互连IP供应商ArterisIP的CTO Ty Garibay发表了一篇博客，解释了AI及AI芯片的前世今生。 经历了第一次泡沫、寒冬时期、研究重启的AI技术，目前的突破点在基础层AI芯片的更新中。AI到底能不能超越现在顺利达到深度学习的高标准，还是有待商榷和验证的。 简史 “人工智能”的术语1956年便诞生，由三位科学家John McCarthy、Claude Shannon and Marvin Minsky在英国达特茅斯会议上提出。当时那个年代末期，Arthur Samuel

初创公司AlphaIC日前宣布，它已经开始向客户提供用于边缘人工智能推理的Gluon协处理器样品。AlphaIC声称，与Nvidia相比，该芯片在物体检测等视觉工作负载方面具有竞争力的性能。 Gluon基于AlphaIC的专有架构，该架构有一个针对人工智能优化的指令集架构（ISA），并已开发了两年。AlphaIC称其为真正的AI处理器（RAT）架构。AlphaIC还拥有一个支持TensorFlow的SDK。该公司报告说，其他支持的框架正在开发中。 理论上的劣势并没有阻碍Gluon的发展 作为该公司第一款基于RAT架构的芯片，Gluon拥有8个TOPS/s的性能，用于深度学习神经网络。虽然这并不是特别高，而且与其他边缘人

    根据在2012年由Google招募参与机器学习与自然语言分析处理相关项目的未来学者Ray Kurzweil透露，目前已经与Google着手研发可像人类般交谈互动的聊天机器人，其中一款机器人“Danielle”的性格将以Ray Kurzweil撰述小说设定角色为基础，预计最快在今年下半年内将能对外公布能与大众自然交谈的聊天机器人版本。 目前市面上已经有不少聊天机器人 (chatbot)程式投入实际应用，例如FedEx便导入聊天机器人系统担任线上客服，透过语音分析方式判断顾客常见的包裹查询、问题反应等，藉此分摊绝大多数的客服需求，并且保留实际人力解决更复杂的客服问题。 不过，此类应用依然仅只是透过关键字词比对找

10月15日，旷视于北京召开“旷视智慧物流战略暨‘AI＋物流产业联盟’发布会”，正式发布智慧物流业务的定位和战略布局，并宣布包括河图2．0版本、7款AI＋智能物流硬件新品、发起成立人工智能物流产业联盟等智慧物流业务的全新进展。 旷视高级副总裁、机器人产品部总经理王宏玉 在众多业务进展之中，旷视在AI＋物流硬件领域的进展尤其引人注目。会上，旷视高级副总裁、机器人产品部总经理王宏玉表示，旷视一直坚持软硬一体化的产品布局，以加快AI商业落地。旷视将主要做AI赋能的智能物流设备，而非在同质化产品上竞争。同时，旷视也积极联合行业合作伙伴，共同为客户提供整仓智能解决方案。 本次发布会的7款机器人及智能物流装备，包括旷视新一代物料搬运AMR

如果说4G时代下载2G电影需要几分钟，在5G时代或许仅需1秒钟就可以下载10到20部这样的电影了。当然，5G带来的不仅仅是更快的速度，还有更低的延时，更大的网络容量，也可以为时下最热的“人工智能”带来趋势性的推动。高通（Qualcomm）公司高级研发总监、中国研发中心负责人侯纪磊博士认为，5G会对人工智能的发展起到非常强大的引擎作用。其中，5G的低延时和高度可靠的有效性将会推动无人驾驶的发展，使之无处不在、无时不在。 在谈到人工智能的落地应用时，侯纪磊博士提到了“四个象限”的概念：横轴代表数字跟物理世界，纵轴则代表从非关键型任务到关键型任务。人工智能可能会最先在数字类的非关键型任务上应用，比如电商平台的个性化推荐。而对于最令人

在2018年伦敦科技周揭幕之际，伦敦市11日发布的一份研究报告称，伦敦被誉为“欧洲AI之都”，原因在于2017年在伦敦设立总部或基地的人工智能（AI）公司数量，为巴黎和柏林两市AI公司数量之和的两倍；这些公司获得的投资也是巴黎和柏林两市AI公司的两倍。 这份报告由伦敦市长萨迪克·汗委托咨询公司CognitionX完成，题为“伦敦：欧洲AI成长之都”。该报告首次详细描绘了伦敦的AI生态系统，突显了伦敦AI生态系统对经济增长所发挥的日益增长的作用，有助于伦敦进一步发掘在AI领域创新和投资的各种机会，以尽可能地利用AI促进经济增长。 报告发现，2017年伦敦共有758家AI公司，业务主要分布在30多个工业领域，尤其集中于保险、金融和法律

1 前 言 机器人技术是融合了机械、电子、传感器、计算机、人工智能等许多学科的知识，涉及到当今许多前沿领域的技术。一些发达国家已把机器人制作比赛作为创新教育的战略性手段。如日本每年都要举行诸如“NHK杯大学生机器人大赛”、“全日本机器人相扑大会”、“机器人足球赛”等各种类型的机器人制作比赛，参加者多为学生，旨在通过大赛全面培养学生的动手能力、创造能力、合作能力和进取精神，同时也普及智能机器人的知识。 开展机器人的制作活动，是培养大学生的创新精神和实践能力的最佳实践活动之一，特别是机电专业学生开展综合知识训练的最佳平台。本文针对具有引导线环境下的路径跟踪这一热点问题，基于单片机控制及传感器原理，通过硬件电路制作和软件编程