谷歌正在与硅谷的一家芯片设计公司合作开发一种技术,让智能手机借助自身的处理能力识别照片和视频中的物体,而不再依赖远程数据中心的帮助。
谷歌与芯片创业公司Movidius周三宣布了这项合作,他们希望将这种名为深度学习的技术引入智能手机。
谷歌已经在Googlephotos中展示了图像识别功能,这款移动应用不仅可以存储人们通过智能手机上传的图片,而且能对其加以分析。用户还可以通过输入物体名称的方式进行搜索,或者使用某个人的面部照片寻找其他包含此人的照片。然而,上传图片需要时间,而使用智能手机搜索时所依靠的无线连接也未必能随时使用。
如果能够内置识别技术,智能手机就可以随时识别各种应用内的物体,包括通过识别人脸来授权交易,或者帮助盲人识别标志牌。
Movidius专注于电脑视觉开发,该公司之前曾经在ProjectTango项目上与谷歌展开过合作,该项目可以根据室内空间制作3D地图。根据最新的协议,谷歌将从Movidius购买数量未明的MA2450芯片以及配套的软件。该协议的财务条款并未披露,谷歌也没有透露这项技术将于何时面市。
谷歌西雅图机器智能事业部主管布莱斯·奥古尔拉·阿卡斯(BlaiseAguerayArcas)说:“通过与Movidius合作,我们可以将这项技术拓展到数据中心之外,应用于实际,让人们可以在自己的个人设备上享受机器智能带来的好处。”
MovidiusCEO雷米·艾尔-夸扎尼(RemiEl-Ouazzane)认为,谷歌应该会将该技术整合到未来的移动设备中。他说:“这项合作将催生新一代设备。并将在不远的将来推出。”
关键字:谷歌 人脸识别 手机 云计算
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谷歌将开发人脸识别手机 本地处理不依赖云计算
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