MP发布会：开创数据分析的新“视”界

    日益激烈的竞争环境和海量的数据资料使得数据驱动的决策和数据分析技术从来没有像今天这样受到重视。SAS公司JMP软件的诞生和每一次的产品升级都给这个领域带来了全新的空气和颠覆性的革新。其卓越的数据可视化和交互能力、全面而强大的分析功能、易学易用等特点在业界早已声名远播，业已成为全球顶尖企业和行业领袖创新发展不可缺少的关键力量，JMP产品的应用领域涵盖业务可视化、数据探索、质量管理、流程优化、产品研发、可靠性、精益六西格玛、生物统计、临床试验、公共卫生以及学术教育等诸多领域。

    多年来，JMP全球的专业团队对前沿分析方法及其应用的探索和研究从来就没有停止过，JMP中国区团队也致力于将最先进和高效的数据分析技术和应用经验呈现给中国的客户，最新的JMP9和JMP Clinical产品也将于近日正式在中国发布：开创数据分析的新“视”界——JMP9 & JMP Clinical新品发布暨先进数据分析方法研讨会将于2011年3月在北京、上海、深圳三地举行，这将是“又一次改变一切”的时刻。

    JMP9作为一款使用简单、功能强大的统计发现软件，JMP可以快速地在您和您的数据之间构建起高效的沟通，它适合于从入门级分析人员到资深统计学家的各类人士使用。

    在JMP9中，JMP软件独特的交互性、可视化数据分析能力已经扩展到了Microsoft Excel，R等软件，这将极大地便利这些软件用户；此外，JMP9的新功能还将极大地方便那些高级数据挖掘和建模技术的用户。下面是JMP9应用的简单举例：

    探索性数据分析(EDA: Exploratory Data Analysis)

    当获得了大量数据的时候，您可能需要在没有多少经验的情况下对其进行仔细的分析，探索性数据分析能够在这种情况下帮助你找到所有这些数据中隐含的信息。JMP软件中的探索性数据分析是启发式、开放式和完全动态的，将JMP中的气泡图、地图、密度图等高级图形和动态链接、数据过滤器等工具协同配合，可以非常快捷地获、整理和探索数据，使数据探索的过程充满乐趣，您可以体验无数“WOW”的发现时刻。

    质量管理与持续改善

    您公司的质量管理水平可能还停留在“QC七工具”的阶段，也可能已经开始推广精益六西格玛，JMP强大而全面的分析功能和动态交互式的分析方式都可以帮助工艺、质量、制造、研发等技术部门的工程师分析质量现状、确认潜在的关键因素并制定行之有效的改善方案。JMP整合了数据抽样、客户之声调查、变异源分析、统计过程控制、帕累托图分析以及试验设计与分析(DOE: Design Of Experiments)等一系列从简单到复杂的各类质量管理工具。更重要的是，在JMP软件中，所有这些工具的实施都是“可视化”的。

    可靠性分析和质量预测

    可靠性低的产品会危害企业的品牌和声誉，由此产生的保修成本会逐渐蚕食企业有限的利润空间。JMP巧妙地将复杂的可靠性分析和数据可视化完美结合在一起，通过寿命分布、竞争原因分析、加速寿命试验和老化分析等交互式分析平台，帮助您准确预测产品的使用寿命，查明材料和工艺中的缺陷、寻找设计中的薄弱环节，明确提高产品可靠性的方向。

    分析集散中心

    JMP 既可以作为独立的桌面分析软件使用，还能将JMP与用户喜爱的其它分析软件配合使用，以充分挖掘它们的应用潜力，发挥分析中枢的功效。例如，用户可以直接读取Access、SPSS、Minitab等其他格式的数据文件，可以方便地使用JMP的编程语言JSL编制和分享标准化或者个性化的分析流程，可以和SAS公司其他的商业分析解决方案、开源的统计编程语言R以及Excel很好地结合使用。

    JMP9 Pro

    JMP9 Pro在包含JMP9全部功能的基础上，还包含了用于数据挖掘和预测性建模的高级分析技术。

    交互式数据挖掘(Data Mining)

    无论您是银行、电信行业的数据分析人员，还是半导体、化工公司的工艺工程师，都可能不满足于传统的统计分析方法，而是想运用数据挖掘和预测技术，从海量的数据中快速地发现规律，并建立合适的模型来进行有效的预测。JMP Pro不仅集成了像多元逐步回归、聚类分析、偏最小二乘等经典方法，还具备了像决策树（包括Decision trees、Bootstrap forests 和Boosted trees）、神经网络（支持两层隐藏节点）等高端数据挖掘工具。即使面对海量数据，您也可以非常从容自如地处理数据，建立、优化、验证和测试备选模型，而众多的可视化工具可以帮助你在单一的交互式环境中回顾和比较各种模型。

    JMP Clinical

    JMP Clinical是JMP产品家族的最新杰作，这个多功能软件可以简化临床试验数据的安全性审查，缩短昂贵和繁琐的药物开发过程，深受医学评审员、流行病学家、生物统计学家和生物测定学团体等临床医学业内人士的青睐。

    临床试验

    JMP Clinical使用 CDISC 数据（新兴的临床试验标准），帮助临床医生和生物统计人员进入到现代审核环境中。其标准的数据和报告格式简化了沟通过程，为内部审核和食品药物管理局的最终考虑节省时间。 高度直观的仪表盘图形不需要任何编程，高端的统计分析也可以用图形表达，方便用户在数据中发现规律。总体而言，它可以非常简单地深入到每一个患者档案中去，从而发现关于不良事件、实验室检验、伴随药物等内容的具体信息。

    试验设计

    临床试验本身的科学性和可靠性是药物疗效和安全性评价的基础。为了确保临床试验的科学性和可靠性，就必须重视临床试验中用到的设计方法。JMP Clinical包含了JMP9中试验设计平台的全部功能，既能满足一般农业、工业、服务页企业试验设计的要求，更是设计临床试验及其样本大小的理想工具。它除了提供经典的试验设计方法之外，还为用户准备了更加强大且易用的定制试验设计，即使没有任何试验设计经验的初学者也能在简短的自学之后应用自如，用其产生合理的设计方案。