像人一样进化：科学家为机器人设计自然选择

8月19日，专注于轻型机器人的珞石机器人宣布完成1亿元C1轮融，由风险投资基金襄禾资本投资。早在2018年，珞石机器人就曾获得金沙江创投、顺为资本、清控银杏、梅花创投的青睐，获得1.6亿B轮融资。 据悉，本轮融资将主要用于加速机器人创新应用的技术研发，促进新一代智能柔性协作机器人xMate系列产品开发，推进其在医疗、服务、柔性生产等场景的落地，加速推进珞石成为全球轻型机器人的市场领导者。 珞石机器人致力于成为提供工业自动化产品及解决方案为核心的技术专家，自2015年成立以来，珞石已经成功研发出高性能机器人控制系统以及多款轻型工业机器人产品与自动化解决方案。产品广泛应用于汽车零部件、3C、精密加工、医疗等垂直领域，业务分布

据外媒报道，弗劳恩霍夫通讯技术研究所（Research institute Fraunhofer HHI）率先研发可见光通信（LiFi），该机构在宝马的慕尼黑工厂进行期末专题报告时宣布，其已成功完成OWICELLS项目，后者是由德国联邦教育与研究部提供资金（BMBF-funded）。 该项目利用快速光纤无线技术替代有线现场总线或常见的无线电方案，旨在研发更为灵活的制造单元（manufacturing cells），并将其用于汽车工程设计领域内。 该公司还利用一个移动式机器人演示了可见光通信技术，该机器人可执行常规的零部件焊接、移动及测试等常规生产工艺，上述操作均在5x5平方米的制造单元内完成。该项功能强大的光纤无线传输的技术基础在

在当今高度自动化的生产线上，技术已经成为一种不可或缺的工具。其中， 视觉定位抓取技术 更是引领了新一代的潮流。本文将探讨这一技术的原理和应用。 当机器人灵活地抓取各种形状和大小的物体时，我们不禁要问：它是如何做到的？答案就在于机器人视觉定位抓取的原理。通过高分辨率的摄像头和图像处理技术，机器人可以捕捉到物体的详细图像，并精准地确定其位置和形态。 首先，摄像头的“眼睛”会捕捉到目标物体的图像信息，无论是简单的形状还是复杂的纹理，都会被一一记录下来。这些图像信息随后被转化为电信号，传递给机器人的“大脑”——图像处理系统。 在图像处理系统中，机器人运用各种高级和技术，对图像进行一系列的分析和处理。它们会识别出

在本轮融资之前，该的估值就达到了20亿美元。 据外媒报道，当地时间2月24日，致力于研发人形的美国初创公司Figure 在一轮融资中累计 筹得约6.75亿美元 。 该轮融资的投资方包括龙头、创始人杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）、巨头微软以及其他几家大型科技公司。据报道，在本轮融资开始前，该公司的 估值就达到了20亿美元 。 科技巨头，纷纷出手 根据知情人士透露，贝索斯通过旗下投资公司Exple Investments LLC向Figure AI承诺投资1亿美元，英伟达和亚马逊则分别计划投资5000万美元。 此外，结合之前的报道，微软计划投资9500万美元，OpenAI、、LG

　　数据显示，美国公司去年部署的机器人数量达到新高，而且这种部署发生在各行各业。 　　总部位于密歇根州的行业组织协会先进自动化协会（AssociaTIon for vancing AutomaTIon，A3）报告称，2018年全美公司采购的机器人数量达到35880台，同比增长7%。 　　值得注意的是，虽然历史上大多数机器人都是由汽车行业购买的，但去年16702个机器人流向了非汽车公司，同比增长了41%，而汽车行业的订单则下降了12%。 　　协会发现，各个领域企业所采购的机器人数量都有所提升：食品和消费品(48%)、塑料和橡胶(37%)、生命科学(31%)、产品(22%)。 　　先进自动化协会总裁Jeff Burn

众所周知,自主移动AGV(AMR)和自动导引车(AGV)是当今配送行业中最著名的两种移动仓库运输工具。让斯坦德机器人的小编带你来进一步了解。简而言之: Autonomous vs Automated Mobile vs Guided Robot vs Vehicle AMR vs AGV 从英文翻译就可以看出,AMR和AGV还是有很大的不同,只不过国内对其没有一个清晰的分别和认知。 自动导引车(AGV)是一种众所周知的技术,用于在高度结构化,整体式和静态环境中实现物料移动和物流的自动化。 AGV在1950年代由Barrett Electronics引入,用于牵引或拖曳各种行业中用作物料运输工具的物体。 运营数十年的AG

　　电商业务的爆发式增长，产生了巨量的仓储分拣需求。同时，随着人工成本的大幅增加，传统的人海模式已无法满足企业现有的需求。如何提高仓库运行效率，成为电商们迫切需要解决的问题。 　　京东物流8月1日宣布，其昆山无人分拣中心正式亮相，这也是目前全球首个正式落成并成功运营的全程无人分拣中心，标志着京东物流配送中的分拣环节进入了全场无人化、智能化阶段。 　　据京东物流负责人介绍，相比传统的自动分拣系统，昆山无人分拣中心智能化程度更高，场内自动化设备覆盖率达到100%，以目前业内常见的交叉带自动分拣机为例，供包(将包裹放入自动分拣设备供包台上)环节仍然需要人工操作，但昆山无人分拣中心已实现自动供包并对包裹进行六面扫描，保证面单信息被快速识别

（文章来源：教育新闻网） 研究人员已经证明，受激折线启发的技术如何使他们设计出能够响应环境刺激而自动重新配置为新的二维(2D)形状和三维(3D)结构的材料薄片。研究人员创造了各种机器人设备作为该方法的概念证明。 北卡罗莱纳州立大学机械与航空航天工程学助理教授杰因(Jin Yin)说：“这是我们所知的第一种情况，其中2D折纸模式可以自动将其自身重塑成不同的3D结构，而无需机械输入。”在工作上。“相反，我们以热能的形式施加能量，材料重新排列。” Kirigami是一种艺术形式，其中将单张纸切割并折叠以创建新的形状和结构。 新的“主动激进折纸”概念依赖于三层材料，该材料由两个对热不敏感的外层和一个在响应热时收缩的中