工业数字化转型，下一代智能机器将是什么？

　　科技进步不断给人类社会带来新的改变，以新一代信息技术为代表工业革命已经到来，工业自动化厂商正在利用物联网、大数据、云计算等IT和信息技术创造更多的经济效益。那么，这些工业自动化工厂未来制造业中将会发挥出怎样的作用?下面就随工业控制小编一起来了解一下相关内容吧。

　　正如为未来汽车铺设的智能调整公路系统一样，工业资产的连通性已经是成为下一波技术落实的基础，今天的数字化转型将为未来智能制造的发展奠定基础。

　　在今天，我们在构建工业基础设施时依然是类似于电机、涡轮和物流机车等物理机器，表面上看来和十年前的情形差不多，但实际这些资产设备已经经历了重大的变化。越来越多的设备具有物联网连接功能，工业设备逐渐走进数字化时代。

 工业数字化转型，下一代智能机器将是什么？

　　根据最近的一份报告，大多数工业公司已经认识到工业物联网带来的重大好处，但有八成人表示他们没有一个成熟的计划来把握这个机遇，似乎获得物联网的那些好处并非一件容易的事。

　　其实，随着工业设施中传感器和智能控制系统的发展成熟，企业现在可以轻松利用这一技术浪潮，通过连接实现高效的业务流程，从而提高数字化成熟度。接下来的几年，工业制造将比以往任何时代都要先进。

　　基于人工智能的自动化

　　人工智能给工业设备运营带来众多好处正逐渐被企业人员所认识，在资产绩效管理中利用机器学习软件算法，通过历史数据的整合分析，可以帮助现场人员预测维护故障设备，为企业提供更高的准确性、更高级的预警服务。

　　将复杂机器学习算法应用于实时性能数据分析，人工智能的价值将得到进一步体现。通过AI技术创造更智能、可以自给自足的机器，同时能使生产线能应对各种需求的变化。

　　现阶段，很多企业仍然处于数字化转型的过程，连接所有工厂和车间的机器及设备资产，各种企业资源计划系统和不同的数据可能会阻碍数据分析和市场决策。

　　但通过传感器通信更多的设备数据，基于人工智能的资产业绩管理系统不仅可以组织和标准化数据输入，也可以增强企业对数据进行分析的能力,从而实现更加自动化和准确的决策。

　　对于目前工厂运营的一些手动流程，如发布工作订单和日程安排检查都将实现自动化，从而简化维护实践并提高机器的性能。

　　数字双胞胎带来关键优势

　　数字双胞胎产品在各行各业的应用越来越普遍，真正的数字生态系统将为企业提供关键优势，为运营的资产绩效管理提供充足的动力。

　　预先定义资产如何运作和执行的内容，然后利用这些信息来构建资产的复制品。字双胞胎的概念正是基于这样的想法，通过每个资产的虚拟复制品测试，通知操作员关于设备的健康状况、使用寿命和性能水平。

 工业数字化转型，下一代智能机器将是什么？

　　在数字化基础上，企业完全有能力在一天中的任何时间对机器进行优化，以调整出生产线的最高生产力水平。对于过每年每秒都需要进行生产的企业来说，通过数字化避免意外停机，将可以节省数百万美元。

　　只要企业建立了更好理解整个工厂的运营情况的资产的数字副本，就可以识别出任何异常情况或表现不佳的设备，并酌情采取适当的措施。甚至可以更进一步，这些数据最终可以匿名化并在整个行业内共享出云，使用户获得更大的数据样本和更准确的参考。

　　对于一般的资产运营企业来说，其数据收集和分析统计的能力都是有限的，但是，只要会利用广泛的共享数据资源以及同行经验，将能为资产管理提供更好的性能洞察力，进一步识别出设备的故障和性能问题。

　　增强现实颠覆设备维护

　　对于设备维护人员来说，并非所有的工业设备都可以接近。某些机器设备可能拥有数千个零件，而每个零件都嵌入强固的材料层，以及有可能是在世界上最恶劣的环境中运行。数十年来，在设备例行检查或资产显示错误需要维修时，都需在检查过程耗费巨大的时间和人力，检查团队需要对设备进行实际操作测试以确定问题的真正所在。

 工业数字化转型，下一代智能机器将是什么？

　　医疗技术设备制造商必须对关键医疗系统保持检查。如果医院有感染，用于检测感染的设备需要立即反应。假如一个制造商的微生物设备有任何性能问题，它会使整个医疗生态系统处于危险之中。因此，这此特殊设备需要定期监测和检查。

　　新技术正在迅速改变检验团队的工作模式，随着移动设备增强现实技术的进步和数字双胞胎的支持，现场工作人员现在可以根据实时信息进行深入检查，而无需将设备脱机并进行物理分析。

　　随着越来越多的现场服务专业人员能够利用增强现实技术，企业将把极端环境可能给工人带来的风险降到最低，例如靠近管线或石油钻井平台的工作，并眀可以通过保持设备在线运行来最大限度地提高效率。

　　人工智能、数字双胞胎和增强现实已经在工业中得到很好的运用，充分利用这些新能力的关键在于拥有适配的数字基础设施，包括通过资产管理系统提供信息的连接资产。随着越来越多的设备使用数据分析，工业企业将拥有实时优化资产绩效的能力，从而实现资产的智能化管理。

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