本文为2011—2016上半年全球AI医健领域创投数据分析报告简介,就该时间段内投资总额、投资领域分布、2B项目情况、功能相关项目进行概述。
2011年—2016年6月30日,人工智能+医疗健康领域投融资交易共66起,融资金额达14亿美元。此次报告数据来源为蛋壳研究院数据库。
根据蛋壳研究院数据库,自2011年—2016年6月30日,人工智能+医疗健康领域创业项目数量逐年增加,且2013年后每年投资额均有大幅提升。其中,2014年,Google收购DeepMind后,人工智能项目的估值水涨船高,是年,致力于人工智能+医学影像的的Butterfly Network公司获1亿美元融资。
以Butterfly Network公司为代表,人工智能+医学影像类项目为细分领域中热度较高的部分。
2011年—2016年6月30日,全球人工智能+医疗健康的细分领域中,医学影像类项目数量最多,为16个,融资额达1.49亿美元。分析其原因主要有以下三点:图像识别技术的成熟、电子胶片的普及和放射科医师的缺乏。
数据显示,2B模式为人工智能+医疗健康领域较被青睐的模式之一。
目标用户为医院的2B项目较多,在所有2B项目中,年均占比达50%。美国医院受到“按价值付费”政策的激励,所以愿意主动运用新技术提升医疗水平和控制医疗费用。
同时,因为人工智能+医疗健康领域大量的2B项目分布于北美,而北美的保险支付业务较为成熟,故该领域2B项目的第二大目标用户为保险公司。
人工智能与医疗健康的结合,旨在利用新技术推动医疗领域的发展,提升患者健康水平。面对众多病种,人工智能+医疗健康领域项目中,最受关注的是以治疗糖尿病为代表的慢病管理项目。
除慢病管理领域外,也有一些公司将目光对准基因检测、手术失血量、乳腺癌及精神健康这些细分场景。
人工智能在医疗健康领域的应用逐渐展开,新的商业模式与技术开始涌现,投资人也将眼光投向这一领域。目前,该市场依然存在很大空间。
关键字:人工智能 医疗保健
引用地址:
2011至2016上半年全球人工智能+医疗健康领域融资数据分析
推荐阅读最新更新时间:2024-03-16 12:03
PCB产业迫切需要AI和机器学习
如今PCB已经发展到全新阶段,诸如高密度互连(HDI)PCB,IC基板(ICS)等全新技术引入,使得整个生产过程从手动变成了全自动化。随着制造技术的进一步发展,工艺变得越来越复杂,缺陷检查越来越重要也越来越难,这些致命缺陷可能会导致整个PCB板的报废。对于PCB制造业来说,利用人工智能(AI)并优化生产工艺以及最终优化整个PCB制造流程的机会正在涌现。 PCB制造通常依赖多年积累知识的专家,这些专家非常了解和理解制造过程的每个步骤,他们了解如何利用他们的知识来优化生产和提高产量。人为的限制(包括误操作和疲劳)阻碍了效率增长,操作员的错误或对PCB缺陷的错误识别(“错误警报”)可能会由于过度处理而影响良率,甚至会损害PCB本身。通过
[半导体设计/制造]
引领CIO在2019年部署人工智能的5种方式
从详细的家庭作业审查到后台自动化,人工智能的进步将在未来一年继续迅猛发展。2018年,Metis Strategy采访了近40位首席信息官(CIO)、首席数据官(CDO)和首席技术官(CTO),他们所在公司的收入超过10亿美元。当被要求确定正在增长的兴趣或正在进入2019年路线图的新兴技术时,75%的技术领导者认为是人工智能,40%的人认为是区块链,13%的人认为是物联网。 人工智能是一个使机器能够完成以前需要人类智能完成任务的技术总称,它可以迅速颠覆整个行业的竞争格局。尽管许多公司目前仍在探索人工智能业务案例,寻求高管支持,并使其基础IT和数据能力更加成熟,而越来越多的企业(包括沃尔玛、西部数据、美国银行、7-Eleven,以及
[机器人]
盘点汽车电子领域的黑科技
汽车应用领域已经出现了一系列新技术,包括电力系统的改进、非常复杂的远程信息处理,还有自动驾驶。今天的汽车有更多的电子产品。然而,随着诸如高级驾驶辅助系统(ADAS)等功能成为标准配置,而不是昂贵的选项,更多的先进功能模块将会进入寻常百姓家的汽车当中。下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。 通过改进传感器、处理器和内存、软件,甚至是需要实时集成的人机接口,使得一些变化正在悄然实现(见图1)。下面介绍一些最新技术,以及他们与其它技术的关系如何使其在汽车应用环境中更为重要。 图1. 需要多个重叠的传感器来提供系统建立情境意识的信息,以实施安全的ADAS支持 1、车用传感器的进展 汽车应用受益于可以流式传输4K视频的相
[汽车电子]
人工智能、隐私和机器人
最近有一部叫做“爱死机”的剧火了。 全名叫做《爱,死亡和机器人》(Love, Death&Robots),每一集都是独立的动画短片,平均时长只有15分钟,我特别喜欢其中几集关于机器人的科幻短片。 套用这部剧的名称,让我们来聊一个现实话题:AI、隐私和机器人。 AI的燃料 AI技术与隐私保护是近年来越来越倍受关注的话题。 从来没有哪个时代像当今一样到处充满了对个人隐私的侵犯,也没有哪个时代像当今这样对隐私看得如此之重。事实上,你的隐私将无处可藏。 数据对于AI来说,就像煤炭之于蒸汽机,电能之于灯泡,汽油之于汽车。近年来,AI这台发动机已经再次发动,只有源源不断地喂给它更多的燃料,才能朝着远方前进。这台发动机的能耗很高,燃烧效率有
[机器人]
特朗普签署美国人工智能计划,中国AI企业其若奈何?
美国政府是不太乐意让中国企业有一个良好的过年体验的,尤其是对于2019年的中国AI企业而言。 就在昨天,七天春节假期刚结束,当众多国内AI企业员工返回公司上班,还沉浸在收到开工红包的喜悦当中的时候,特朗普猛然签署了启动美国AI计划的行政命令,将美国人工智能技术发展上升至国家级战略。 众所周知,美国在互联网、人工智能、自动化等尖端科技领域举重若轻。近几年国内科技企业全方位发力,苦心孤诣追赶多年终于在互联网普及、AI技术运用等少数几个领域相对赶上,拥有了自己的阵地。但作为尖端科技领域的执牛耳者,美国又岂能坐视不管自己行业领袖的地位受到挑战呢? 先是近乎贯穿2018年全年的严密技术封锁以及高压监管,让我国绝大多数科技企业难以正常喘息。接
[机器人]
AI PC 明年开始普及:内存 16GB 起步、算力超过 40 TOPS,Arm 要挑战 X86
1 月 18 日消息,集邦咨询近日发布报告,预估 2024 年全球 AI 服务器(包含 AI Training 及 AI Inference)超过 160 万台,同比增长超过 40%。 2025 年开始普及 集邦咨询认为 2024 年下半年陆续有厂商会推出 AI PC(算力达到 40 TOPS),而且伴随着英特尔 2024 年年底前推出 Lunar Lake,AI PC 有望在 2025 年逐渐普及。 IT之家注:TOPS 是 Tera Operations Per Second 的缩写,1TOPS 代表处理器每秒钟可进行一万亿次(10^12)操作。 集邦咨询认为有两股主要力量推动 AI PC 商用和落地: 其一,由终端应用需求
[家用电子]
在AI的时代大潮下,创业公司都瞄准了哪些领域?
在AI的时代大潮下,许多创业公司都瞄准了这一领域。“人工智能的创业公司已经从基础能力进入到深度学习的变化过程当中,”金沙江创投合伙人杨志伟在第二期 百度 AI加速器 Demo Day上表示:“目前企业做得更多的是把AI基础的能力应用到各个场景中去,这使得创业的门槛降低了。” 在这种情况下,技术和生态的支持对创业公司尤为重要。百度AI加速器负责人、百度 AI技术 平台体系执行总监吴甜表示,通过百度AI加速器把第二期成员企业相对成熟的理念、经验分享给更多的新伙伴,也让新学员们切实地感受到AI技术为企业、产业所带来的驱动力。而百度AI加速器将持续从技术深度对接与生态资源对接等方面,帮助学员建立起业务核心竞争力,并在行业应用场景落地上
[嵌入式]
关于PID系列仪表的人工智能控制算法
引言 在工业控制中,许多控制过程机理复杂,滞后大,控制对象具有变结构、时变等特点。采用常规的PID控制算法,难以适应参数变化及干扰因素的影响,大都出现较大超调,PID参数较难确定,不仅给调试带来麻烦,调节的效果也不理想。目前由国外引进的某些调节仪表中,推出了许多改进型如加入抗饱和积分功能,采用自整定来协助确定PID参数及自适应技术来改进控制效果。为了克服常规PID调节的不足,提高其性能,现在各大仪表公司及仪表生产厂,都在致力于新的控制算法开发和自整定技术的探究,下面以系列仪表为例,简述系列仪表中的人工智能控制算法和特点。 系列仪表中的人工智能控制算法 系列仪表中的人工智能控制算法,即对PID算法加以改进和保留,加入模糊控制算法
[嵌入式]