医疗人工智能十分钟可拿出诊疗方案

发布者:温暖梦想最新更新时间:2017-02-28 来源: 健康报关键字:医疗  人工智能 手机看文章 扫描二维码
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人工智能(AI)又热了起来。计算能力的提高,算法研究的突破以及大量数据的积累,这三要素的具备为人工智能崭露头角奠定了基础。2016年3月,AlphaGo战胜围棋高手李世石;8月,IBM宣称其人工智能标志性产品在日本东京仅用了10分钟,便为一名60多岁女性患者的一种罕见白血病做出诊断并拿出诊疗方案;此外,谷歌的无人驾驶车和大疆的无人机等,像一个个耀眼火花刺激着人们的眼球。当前,随着大数据与足够强大的分析处理技术结合,人工智能的崛起引起了政府和社会越来越多的关注和担忧。

人工智能是一种对人类经济和社会发展有影响力的新兴技术,其与人类历史发展中的其他信息技术一样,对社会劳动力构成、社会利益群体以及人类赖以生存的经济和社会环境产生变革和影响。这种影响,既有正面,也可能有不好的一面。人们发明火药,可以送卫星上天有益于人民,也可以送炸弹落下伤亡同类。人工智能可以对发展和繁荣经济,改善生活质量,增强国家安全产生作用,也可以对社会公平、安全、治理、道德、隐私等产生深远影响。为此,需要人们共同思考,提出控制其发展方向和速度的建议。

关于近期艾斯罗马会议提出的23条原则,我认为其大部分内容是可取的,如果人们普遍遵循这些原则,是可以消除人们设想的关于AI的很多顾虑。但是这些条款存在一些问题:一是这些条款与各国政府思考的原则是否一致,毕竟大家是站在不同的角度思考问题;二是这些条款是否足够完备,真正能全面代表社会各个群体的共识;三是AI在发展,人类对AI的认知也会动态发生变化,这些原则需要在发展中进一步的得到检验。

在这23条原则里,有关研究政策的建议值得关注,国家在宏观层面要把控好AI的发展方向,并保证激励其发展的具体措施是有价值的。在发展AI目的和研究资金方面,一是要全面开展研究,在研究AI如何创造价值的同时,研究其可能出现的其他方面的影响和问题,要从安全性、公平性、伦理和法律等方面考虑问题,避免类似于先污染,后治理的研究和发展模式。在研究资金分配上,要关注人工智能科研成果与政策的关系,人工智能发展对人类传承文化的冲击,在基础性安全标准方面也要保重足够的研究资金。此外,对于AI研究和开发者的责任、透明性要求以及AI对人的隐私、自由、利益等影响的关注也很重要。三是在长期策略方面,从确保安全性方面提出了要求,包括不要低估没有形成共识的AI能力,可能是破坏性的;对可自我繁殖的AI功能要防止失控;要对AI发展和风险加强计划性,要对可能发现的问题有预案措施等。

医疗领域,AI发展仅是起步,目前还是“小题大炒”的多,产生重大影响和颠覆式影响的少。医学是一门综合性科学,医疗服务对象是个性化的、场景化的,疾病的产生原因又是多因素的,因果关系复杂,当前人工智能从算法上以及数据量上,还难以有所突破。特别是在“有时能治愈,经常去关怀,总是在安慰”方面,对AI还是一个全新的挑战。 


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