21日,同济医院放射科主任夏黎明教授指着面前一台安装了人工智能阅片软件“AI-DR”的电脑,由衷地赞叹。近日,人工智能技术(AI)应用首次现身我省医疗领域。下面就随医疗电子小编一起来了解一下相关内容吧。
“看一张肺部CT,医生平常需要十几分钟到半个小时,而它只需要5秒钟”“三毫米以内的小病灶,普通影像医生肉眼很容易遗漏,它却容易识别,给病人的诊断多加了一道保险”
21日,同济医院放射科主任夏黎明教授指着面前一台安装了人工智能阅片软件“AI-DR”的电脑,由衷地赞叹。近日,人工智能技术(AI)应用首次现身我省医疗领域。
“AI-DR”实际上是一个阅片软件,它被安装在医院放射科阅片电脑系统中,阅片医生只需用鼠标点击软件图标,它就立即跳出一个窗口,告知医生自己的阅片结果。因为“AI-DR”具有深度学习的“人工神经网络系统”,它在“行医”前就已经学习积累了10万余张专业影像医师标记的胸片和胸部CT阅片信息,一经上岗就拥有许多影像专业医生一辈子读片都达不到的“经验”。同时,“AI-DR”不会忘记、不会疲劳。
夏黎明教授说,目前经过测试,“AI-DR”的阅片水平已接近主治医师(中级职称),并且人工智能诊断一张数字拍片的时间不到0.1秒,读一张CT结果只需5秒,肺结节发现准确率高达90%。
同济医院放射科使用人工智能技术辅助阅片4万余张,将“AI-DR”的阅片结果与初诊医生相互印证,并由上级医生进行审核,病人的影像误诊漏诊概率因此降低。
未来人工智能是否会取代影像阅片医生?夏黎明教授认为,人工智能数字拍片辅助诊断技术刚刚萌芽,目前只用于患者胸片和胸部CT的辅助阅片,还无法取代医生,随着人工智能技术发展,未来一切皆有可能。但减少误诊率,为患者提高安全的医疗服务是终极目标。
以上是关于医疗电子中-同济医院人工智能CT阅片,5秒出结果,水平已达主治医师的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。
关键字:同济医院 人工智能 CT阅片
引用地址:
同济医院人工智能CT阅片,5秒出结果,水平已达主治医师
推荐阅读最新更新时间:2024-03-16 12:09
英特尔携百度飞桨共创AI开发者生态,加速千行百业智能化升级
英特尔携百度飞桨共创AI开发者生态,加速千行百业智能化升级 2022年9月22日,北京—— 为促进广大开发者与AI技术专家进一步开展深度技术交流,英特尔AI开发者社区与百度飞桨社区于今日在线上联合举办了2022英特尔+百度AI开发者峰会。 来自英特尔与百度的多位技术、行业专家分享了本年度最新AI技术发展情况与产业落地经验。此外,本次活动还针对一系列全新技术进行了现场演示,包括英特尔®至强®可扩展处理器的AI加速技术、英特尔产品与飞桨模型的深度适配以及英特尔ARC™独立显卡对AI推理计算的支持等。 英特尔公司副总裁兼软件生态事业部总经理李映博士表示:“随着AI的发展步入深水区,各行各业正在积极进行智能化升级,以加速实现
[网络通信]
Caruma携手Flex 发展AI车载系统
智能解决方案供应商Flex在买下了汽车零件厂AGM Automotive后,又宣布与智能连网汽车平台业者Caruma Technologies合作,联手为汽车厂商打造以人工智能(AI)与视觉技术为基础的车内系统,希望进一步提升道路以及车辆的安全性。 Caruma网站指出,Flex与Caruma将尝试把AGM的Intelligent Interior System与Caruma的汽车数据平台结合,借此提升Intelligent Interior System在AI、电脑视觉(Computer Vision)、大数据(Big Data)分析方面的能力,进一步推动自驾车技术的发展。 连接云端的新系统将提供先进驾驶辅助系统(ADA
[网络通信]
Facebook首次开源超级围棋AI 复现AI高手AlphaZero
最近,Facebook的人工智能研究所(以下简称FAIR)宣布,他们开源了自研的围棋AI训练模型和代码。这意味着,你可以随时随地和Facebook的人工智能下围棋了,而且此围棋AI程序重现的是名噪一时的AI高手AlphaZero。 去年5月,FAIR发布了ELF Open GO,ELF OpenGo是FAIR依照DeepMind在《自然》上发表的和AlphaGo Zero以及AlphaZero相关的论文,做出的开源计算机围棋程序,也就是说,ELF OpenGo不使用人类棋谱与累积的围棋知识,仅使用单一类神经网络从自我对弈中学习。 该围棋AI之前在和韩国棋院的专业围棋选手对弈中,都取得不错的成绩。据悉,OpenGo 的最新版本使用
[机器人]
英特尔 混合架构了人工智能芯片
英特尔在2019年发布了两款Nervana NNP系列新的处理器,目的在于加速人工智能模型的训练。据悉,英特尔的这两款芯片是以2016年收购的Nervana Systems命名,在人工智能训练以及数据分析等方面有着极大的价值。 而英特尔与英伟达作为AI芯片竞争的主要成员,均在AI领域奋起发力,其中,英特尔主导AI推理市场,而英伟达主导AI训练芯片。 但是用于神经网络处理的加速器系统,仍然存在着许多问题,例如由于与从存储器到数字处理单元的数据传输的带宽限制而导致的问题,这些加速器通常需要在片外存储器和数字处理单元之间传输大量数据,而这种数据传输会导致延迟和功耗的不良增加。 为此,英特尔在2020年7月30日申请了一项名为“混合CPU
[手机便携]
华为9月2日发布AI芯片:余承东微博预热
现在多方消息已经证实,华为下半年肯定会推出一款人工智能芯片,在前几日华为终端官方宣布,将于9月2日在德国柏林的IFA 2017大展上举办新品发布会,一起见证HUAWEIMobileAI的到来。现在余承东通过个人微博,也开启了AI芯片预热。 微博原文是这么描述9月2日发布会的,余承东称:“HUAWEIMobileAI,速度之追求,从不止于想象。9月2日华为IFA2017,敬请期待。”与此同时,@华为终端公司官微也表示:“探索未知,其乐无穷!HUAWEIMobileAI,前所未有的速度带你体验未来”。 如果没有什么意外,华为人工智能芯片将全球首次露面。余承东此前就透露过,今年秋季发布推出人工智能芯片,而华为将是第一
[半导体设计/制造]
全新自动驾驶软件能让你看到3秒以后的动作
慕尼黑的研究人员为无人驾驶汽车系统开发了一款软件,该软件可以通过计算交通状况的多种变化并预测事故发生的概率来避免事故的发生。 近日,慕尼黑工业大学(TUM)机器人和机器智能学院的一个团队开发了一个软件模块,可以预测无人驾驶汽车周围的情况。 期间,每一毫秒都要记录和评估车辆的传感器数据。该软件现在可以计算出每个道路上的物体所有理论上可能的移动趋势。在这个基础上,系统就好比能看到未来的3到6秒。 例如,当一辆车驶近十字路口,另一辆车驶出十字路口时,不可能知道它是在右转还是左转。与此同时,一个行人直接跑到汽车前面的道路上,而一个骑自行车的人站在路的另一边。一个已熟悉道路交通的人,在大多数情况下,都能正确评估其他汽车的行
[汽车电子]
德勤:2019年中国半导体收入将达1100亿美元
中国正在大力投资芯片制造设施和人才,以争取半导体独立。全球对人工智能(AI)专用芯片的需求不断增长,使得AI正处于中国经济未来的中心。 德勤预测,2019年中国制造的半导体产品收入将从2018年的850亿美元增长25%至1100亿美元,以满足国内对芯片组不断增长的需求,部分原因是人工智能的商业化程度不断提高。 德勤进一步预测,2019年,中国芯片代工厂将开始生产专门用于支持AI和机器学习(ML)任务的半导体。 随着中国成为半导体的主要消费国(每年消费半导体总量超过50%,包括国内和最终出口),其增长推动了整个行业的发展。然而,中国制造商只能满足自身需求的30%左右。在宏观经济转型和人工智能价值不断增长的情况下,中国政府和领先的数字
[半导体设计/制造]
英特尔首推面向AI时代的系统级代工
英特尔宣布全新制程技术路线图、客户及生态伙伴合作,以实现2030年成为全球第二大代工厂的目标。 英特尔首推面向AI时代的系统级代工——英特尔代工(Intel Foundry),在技术、韧性和可持续性方面均处于领先地位。 英特尔代工宣布最新制程路线图,包括Intel 14A制程技术、专业节点的演化版本,及全新的英特尔代工先进系统封装及测试(Intel Foundry Advanced System Assembly and Test)能力,以助力客户在AI领域取得成功。 英特尔代工宣布新的客户:微软首席执行官Satya Nadella表示,微软设计的一款芯片计划采用Intel 18A制程节点生产。 Synopsys、C
[网络通信]