全国463名医生对战AI读甲状腺超声图像，勉强打成平手

今年7月7日，CFDA批准了我国首个甲状腺肿瘤超声辅助侦测软件安克侦（AmCAD-UT Dection，二类医疗器械6870类）上市。据了解，安克侦是由台湾大学联合台大医院历时9年研发的世界首个计算机辅助侦测软件，能辅助医生对甲状腺肿瘤做出快速、精准检测。

而就在近日，安克侦在成都与463名超声医生进行了一场“PK”赛，双方比赛谁能更准确地读出甲状腺超声图像，俗称“读片”，来自全国各地的300余位超声专家、学者见证了这次人机大战。

在比赛现场，医生和“安克侦”系统需要根据大屏幕上显示的甲状腺超声图像在15秒内做出判断，整个比赛共有50张均有手术病理结果的图片，共分为三组答题：人工智能组、场内医生现场答题组、网络远程医生答题组，医生人手一个答题器，每个答题器有3个按钮，分别代表“良性、恶性、不确定”，场内医生和安克侦定时12分钟，场外通过网络答题的医生定时30分钟。

最终比赛结果显示，场内有120个有效得分，第一名是人工智能“安克侦”，得分86分，第二名超声医生得分是76分，其中，前5名医生分别来自于四川省肿瘤医院、四川省人民医院、川北医学院附属医院、西南医科大学附属医院、绵阳江油第四人民医院。

此外，统计还显示，场外有343名超声医生通过微信平台参与了此次比赛，他们分别来自北京、上海、广东、浙江、福建、山东等22个省市，其中，有3位超声医生均得分86分，并列本次甲状腺结节读片比赛第一名。 

与此同时，现场的答题的医生们纷纷感慨：“看不清”“那么多题，来不及选啊”“答了也不知道对不对”“再过几十年，机器会取代我们……”

主持此次比赛的四川省抗癌协会肿瘤超声专委会主任委员、四川省肿瘤医院超声中心主任卢漫表示：“场内的确有一些客观环境因素影响了医生们的判断，比如对投票机器的不熟悉、现场灯光对图片的影响、紧张的情绪等，如果用多切面、多模态等手段，医生诊断甲状腺结节的正确率会更高，而场外的医生们通过手机屏幕能看到更清晰的图片，也受了更少的环境影响。虽然场外医生和“安可侦”在分数上是平局，但效率上AI赢了，而且AI不会受到客观环境因素的影响。”

接着，卢漫带领大家对50道题进行回顾性分析，通过对病例、病理、AI诊断结果、人工诊断结果对比分析，发现人工智能对微钙化、回声程度、无回声区识别强于超声医生的肉眼。

不过，卢漫认为：“医疗AI并不能取代医生，它只是医生的一个辅助工具，可以帮助提高医生的诊断准确率，更大化超声医生的价值，为更多患者造福。

“结果在意料之中。” 国家科技部项目专员、著名超声专家毓星则表示：所谓“人机大战”，本质上不是人与机的比赛，而是人与人机的比赛。AI在甲状腺读片领域，已经用数据、结果让我们看到用于辅助诊断的意义和价值。人工智能已进入实际临床诊断领域，超声医生不应担心失业，而是应该去思考，如何与AI协作，提升超声影像判读的准确性和一致性。

医生与AI此前的三次对决

第一回合：AI胜

2016年10月，浙江大学的机器人DE，与某著名三甲医院超声医学科医生，针对超声影像的甲状腺结节良恶性，进行同台甄别。医院派出老、中、青三位代表。同样一帧超声图像，都是3位医生先看，给出结果；再是机器人看，给出结果；最后，以活检结果为准。最终，医生代表的准确率是63.4%，机器人DE准确率高达85.7%。

第二回合：AI有胜有负

2017年4-9月，北京计算机中心与首都医科大学友谊医院发起人机对读，以“甲状腺结节超声图像的性质判定”为主题。最终，在85名参赛选手中，AI准确率为73%，排名第六。而按团队排名，AI以准确率超出0.3%的微弱优势，战胜所有参赛团队。此外，AI答完100道题，用时514秒。个人成绩排名第一超声医生，用时909秒。

第三回合：AI负

2017年10月21日，上海市第六人民医院第三次组局。80名医生VS 1台AI。这一次，AI排名第二，读片准确率达到84.85%。而来自福建的超声诊断专家吕国荣教授获得第一名，读片准确率达到87.88%。