只需一招儿，让你成为更“高级”的视觉AI玩家

通常来讲，一个视觉AI系统的开发需要经历这样一个流程：首先要选定所需的主要芯片，构建原型，验证该硬件架构与所需的软件和计划部署的AI模型是否充分支持；接下来，就是系统开发和集成的过程，包括开发定制的PCB电路板，以及可能与光学单元等组件的整合调试；在完成方案的测试验证之后，最后才是量产和部署。

显而易见，这是一个漫长的过程，而且需要熟悉Verilog或VHDL等硬件描述语言 (HDL)的硬件工程师、具有AI开发经验的算法和软件工程师，以及PCB设计工程师等多个团队的协同工作。想一想所需的工作量，以及“豪华”的技术团队配置，就足以让不少人望而却步。

这样的“门槛”，这势必会阻碍视觉AI整个生态链的发展。特别是在视觉AI的实际应用开发中，有相当一部分是“高级”玩家 —— 这里的“高级”是指这些开发者并不一定具备从底层芯片级开始的完整的开发能力，而是希望从“更高层级”起步去探索视觉AI的创新应用，比如快速搭建一个方案原型，验证设计创意的可行性，或者进行软件算法的优化、应用程序的开发等。

这时候，如果要求所有的开发工作都从芯片级开发作为起点，显然就太没有效率了。

解决这个难题的主攻方向，就是要将更多底层的开发工作抽象到更高的层级，让底层设计的麻烦事对于开发者变得“透明”，让整个开发工作变得更“傻瓜”，这样才能吸引更多“高级”开发者的加入。

以往的嵌入式开发经验告诉我们，采用系统模块（SOM）应该是一个可行的方案。SOM实际上就是一块包含了核心芯片的小型化PCB板，它通常会集成必要的外围资源，实际上是对芯片的硬件进行抽象，使得开发者不必在芯片级的设计上花费太多精力，而是直接从更高层次的板级设计入手，做系统的开发和整合。

在发布Kria SOM系列产品的同时，赛灵思还推出了一款入门级的开发套件KV260，它在开发者和Kria SOM之间搭建起了一座桥梁，让学习起步更容易。

KV260的核心是一块非量产版本的Kria SOM（K26）及其散热风扇模块，它们被安装在一块底板上，底板上支持多路摄像头信号，包含有丰富的可扩展接口以及符合工业标准的连接器。

KV260视觉AI入门开发套件

（图片来源：赛灵思）

对于开发者来说，KV260开发套件以下四大特性，着实给力：

按照赛灵思的说法，KV260设计的初衷，就是要让没有FPGA经验的开发者，能够在1个小时内启动并运行，真正做到“开箱即用”。而且一旦开发者的设计创意在KV260上得到了验证，便可以无缝地过渡到可批量生产的Kria SOM版本上，快速实现批量的商用部署。

令开发者“开箱即用”的 KV260

如此高能而易用的工具，是不是打消了你入局视觉AI市场的顾虑，激发起了对其一探究竟的兴趣？

那么，下面这个好消息你一定要注意听 —— 作为与赛灵思合作最为紧密的技术分销伙伴，安富利计划在接下来的几个月中，在几个城市中巡回举办“Kria SOM Workshop”的活动。

活动将通过“培训课程+动手实操”的形式，介绍基于Kria SOM的视频AI方案的开发，让观众对Kria SOM/KV260、赛灵思 DPU等硬件资源有更全面的了解，同时还将围绕Vitis AI设计工具和视觉AI应用的设计流程等内容做深入的探讨。

请大家持续关注安富利微信公众号的Kria最新培训新闻，我们会在随后的微信文章里公布详细的培训细节，敬请留意。