智能建筑——你可能经常听到，但却不知道

智能建筑是集现代科学技术之合的产物，其技术基础主要由现代建筑技术、现代电脑技术、现代通讯技术和现代控制技术所组成。

近年来，国家不断出台政策大力鼓励和推广BIM（建筑信息模型）应用、智能工地等智能建筑相关技术，这些数字化技术，很多都是以BIM为基础，通过“BIM+”赋能工地作业实现互联协同、辅助决策、智能生产和科学管理。

BIM技术是建筑业贯穿全生命周期数字化转型的核心。有效强化“BIM+三维扫描技术”的应用，能够使工程结构封顶、机电安装、精装修阶段，挑选重点区域应用三维激光技术，将建筑体1∶1三维点云模型导入BIM模型，进行施工质量检测、点云模型、BIM模型碰撞检测，对比阶段性施工误差，提高测量复核工作效率及准确性，提高施工过程的精细化管理能力，同时为数据分析、数据处理工作提供准确依据。

AI在建筑设计领域的应用十分广泛。通过对大量数据的分析和模拟，AI可以智能化生成设计方案，并能够根据环境、经济、使用效果等多种因素，对方案进行优化。

当然，在建筑施工领域人工智能技术应用同样重要。AI不仅可以通过对施工数据的分析和预测，帮助施工管理人员更好地控制施工进度，确保施工的高效性和质量。还可以帮助监督员快速识别施工中的问题，并给出解决方案。在施工人员遇到风险时，AI也会采取有效的应对措施。由此可见，AI在智能化建筑领域的应用有着相当重要的意义。

实时监测并展示室内环境数据（如环境温湿度、CO2浓度、甲醛浓度、PM2.5等），评价并预警室内空气健康质量，时刻保障室内环境安全舒适。主要功能包括：环境健康指数看板、空气质量详细监测、环境参数异常报警等。

依据实时监测，可以采集主要用能设备（空调主机、电梯、照明等）的耗电量数据。对企业关键设备的电能质量，如电流、电压、谐波、无功功率、有功功率、功率因数等进行实时监测。

根据建筑历史用能数据，利用机器学习/深度学习等技术，建立建筑能耗预测算法模型，预测建筑未来一段时间的能源负荷需求，为能源管理者制定能源需求计划、节能考核等提供可靠的数据支持。

运用智能化的管理模式，通过对物联网设备收集的海量数据加以分析，可以实时监测设备的运行参数和运转情况，甚至可以在机器学习技术的帮助下预判设备可能出现的故障，并通过预测性维护变被动为主动，及时消除可能存在的故障和隐患。

同时，凭借一体化管理系统与数据互通，智能建筑运维系统可以实现实时远程控制，更有效的管理物业的各项工作，合理控制人工管理成本。尤其是在特殊时期，工人不方便现场勘查的情况，能够通过集中的管理平台，一览设备情况，进而对设备实现管理和管控，全面减少风险，提高工作效率。

众所周知，商业建筑中最大的斗争就是关于恒温器的争夺。不仅人们对冷热的耐受力不同，建筑的不同部分也有不同的温度范围，这取决于日照、阴影、建筑供暖、通风和空调（HVAC）系统的使用年限和效率。即使暖通空调系统处于最佳状态，保持整个建筑温度一致仍然是一个挑战。智能建筑技术和自动化正在使人工控制建筑物的供暖和制冷成为历史，而商业地产对这项技术的采用正在重塑建筑管理的未来。