生态对话 | 将 AI 推向边缘 (上)
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各类设备对人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 无尽的需求引发新一波有望改变应用的硬件创新浪潮。 BrainChip 首席营销官 Nandan Nayampally 与 Arm 研究员 Ian Bratt 就如何为边缘设备带来更先进的 AI 功能展开了深入对话。 双方探讨了通过设备端 AI 解决隐私、延迟和可扩展性等问题的需求正在逐步增长，并讨论诸多挑战，包括启用无代码 (no-code) 开发环境以及如何为在边缘设备上的训练模型获取足够的优质数据等，最后聊到了未来创新的发展方向。
对谈人
BrainChip 首席营销官兼产品负责人 Nandan Nayampally （ 以下简称 Nandan）
Arm 工程部高级技术总监兼研究员 Ian Bratt （ 以下简称 Ian）
模型的发展趋势与优化
将生成式大型语言模型推向边缘
多模态边缘 AI 的未来
未完待续 ...
BrainChip 与 Arm 围绕边缘 AI 的讨论未完待续，在下一期的生态对话中，两位专家将继续深入探讨目前所面临的诸多挑战以及技术趋势，锁定 Arm 社区，行业观点在此碰撞，激发更多创新火花！
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