Jim keller：我只要1万亿美金就能做到
????如果您希望可以时常见面，欢迎标星????收藏哦~
来源 ：内容 由半导体行业 观察（ID：i c b ank）编译自tomshardware，谢谢。
有报道称，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 计划筹集 5 至 7 万亿美元资金，建设一个晶圆厂网络 ，为人工智能 (AI) 应用生产足够的芯片，这引起了业界的诸多关注。Nvidia的Jensen Huang 表示，AI处理器的架构创新比这些处理器的数量更重要。而且他还说道，这个钱可以买下全球所有的GPU。
现在，传奇 CPU 开发人员 Jim Keller 现在在 Tenstorrent 开发 AI 和 HPC 处理器，他基本上也说了同样的事情。“我可以用不到 1 万亿美元做到这一点，”keller在一条推文中写道，以回应 Altman 的推文 “f * 为什么不是 8”，显然是指将筹款金额提高到 8 万亿美元。
Altman 计划筹集数万亿美元并为所有工作负载和新兴人工智能公司构建足够的人工智能处理器，这是非常雄心勃勃的。尽管如此，它本质上还是涉及半导体供应链的彻底扩张，这可能导致代工厂产能过剩以及市场上这些处理器的贬值。但凯勒和英伟达首席执行官黄仁勋都表示，这些处理器必须变得更加复杂，而不是为人工智能制造更多芯片。此外，人工智能硬件的供应链必须变得更加简单，以降低人工智能服务器和其他设备的成本。
Keller写道：“首先要消除利润堆积，” 这意味着供应链中每个参与者为将产品交付给最终用户而增加的成本或利润率。“有两到三层。然后，让芯片速度更快，使硬件与软件相匹配。这更难，但也是可行的。”
Tenstorrent 本身有一个非常雄心勃勃的路线图 ，涉及人工智能和 HPC 应用处理器的开发。路线图中的每个AI处理器都增加了处理单元的数量，并且单元变得更加先进，从而提高了它们的性能效率。然而，对人工智能性能的需求正在快速增长，因此只有时间才能证明 Tenstorrent 和其他公司能否在可预见的未来赶上它。
Altman 的5万亿至7万亿美元的融资目标远远超过了全球半导体行业目前的估值，该行业去年的销售额为5270亿美元 ，预计 到2030年将达到1万亿美元大关。与此同时，芯片制造商到 2022 年在芯片制造设备上投资 995 亿美元，预计今年为制造工具分配 970 亿美元。
筹集7万亿美元，Altman计划最简单的一部分
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 重塑全球半导体行业的计划设想投入大量资金来应对比金钱复杂得多的挑战。
芯片制造是资本密集型产业。它也是世界上最错综复杂的行业之一，有着剧烈的周期性波动的历史，这使得企业对激进的扩张持谨慎态度。
世界上最先进的芯片制造商花了几十年的时间才达到目前的高度。一些芯片公司在该行业臭名昭著的低迷时期（例如 2010 年代初期和中期）陷入了困境。其他人则因为担心高成本和高失败风险而停止了尖端芯片的开发。
目前，世界上只有三家公司能够大批量生产最尖端的芯片（包括用于为人工智能系统提供动力的处理器），分别是：台积电、三星电子和英特尔。
奥特曼已与芯片制造商进行了讨论，讨论与他们合作并使用数万亿美元建设和运营新工厂，以及对能源和其他人工智能基础设施的投资。许多全球最大的芯片公司，包括 Nvidia，设计自己的芯片，但将生产外包给台积电等公司。
建设一家尖端芯片工厂通常至少需要100亿美元。但即便如此，Altman 所讨论的规模仍然是极端的：伯恩斯坦研究公司 (Bernstein Research) 分析师史黛西·拉斯冈 (Stacy Rasgon) 估计，在整个行业历史上，芯片制造设备的支出略高于 1 万亿美元。
然而，金钱并不是在现有最复杂的制造业之一中取得成功所需的唯一要素。
行业高管表示，寻找工程师来运营大量新工厂、获得机器来填充工厂以及获得足够的订单来证明这些工厂的合理性都存在不确定性。中国政府几十年来投入资金建设芯片产业，但其进步受到其他一些因素的阻碍。
“半导体行业并不缺乏资金，”半导体行业专家、兰德公司高级顾问吉米·古德里奇 (Jimmy Goodrich) 表示。“看看中国，他们向自己的行业投入了巨额资金，但没有获得他们想要的目标。因为根本挑战是这项技术非常困难。”
即使建造了大量新的芯片工厂，也不一定能解决 Altman 的近期问题——生产 OpenAI 的 ChatGPT 等系统所需的人工智能芯片短缺。英伟达人工智能芯片生产的最大瓶颈在于封装，这是将电路压印在硅片上之后的制造步骤。
奥特曼还抱怨英伟达芯片的成本——雷蒙德·詹姆斯（Raymond James）分析师斯里尼·帕朱里（Srini Pajjuri）表示，增加芯片工厂可能无法解决另一个问题。
“为了降低人工智能芯片的价格，我们需要与英伟达进行更多竞争，”他说。
更多工厂正在建设中。所有最大的芯片制造商都在这些芯片上花费了数百亿美元，加快了扩张步伐，预计到 2030 年全球芯片销售额将超过 1 万亿美元。台积电的硅晶圆数量已从 2016 年的每年约 1000 万片增加到去年的 1600 万片。
芯片内部人士表示，如果奥特曼的计划成功，该计划可能会导致市场供应过剩，压低价格，并导致公司在生产能力大幅不足的情况下运营工厂，由于固定成本高昂，这给该行业敲响了财务丧钟。
伯恩斯坦的拉斯贡在解释该行业如何井喷式增长时表示：“现在他们正在投资，但随着在线需求的出现，在线需求就消失了。” “这种情况总是会发生，因为很多时候你所构建的需求一开始就不是真实的。因此，无限循环。”
该行业目前的蓬勃发展得到了全球各国政府的帮助，各国政府认识到芯片对其技术、经济和军事霸权的重要性，纷纷投入其中。两年前通过《芯片法案》后，美国正向新工厂拨款 390 亿美元，寻求重建近几十年来转移到亚洲的行业。
奥特曼正在考虑的资金规模将使美国和其他地方（包括中国大陆、中国台湾、韩国和日本）提出的激励措施相形见绌。
据知情人士透露，奥特曼最近几周会见了美国商务部长吉娜·雷蒙多和其他美国官员，讨论了他的雄心。雷蒙多正在根据《芯片法》监督赠款的分配。
经过最近与芯片公司的一系列互动后，奥特曼将于本月晚些时候出席英特尔代工芯片制造业务的活动。预计英特尔将成为未来几周《芯片法案》拨款的主要接受者。
目前还不清楚奥特曼将如何找到人才来为数十家新工厂配备员工。半导体行业协会预计到本十年末将创造 115,000 个就业岗位，其中 58% 面临空缺的风险。并且不确定他能否在合理的时间内采购足够的制造设备。一些芯片制造设备的交货时间约为两年。
业内人士表示，制造芯片所面临的挑战与奥特曼早期创业时所面临的挑战不同，其中许多挑战都涉及计算机和软件。
“在软件领域，一切皆有可能——这实际上只是一个金钱和编码问题，”古德里奇说。“然而，在硬技术的世界里，你实际上必须处理物理定律。你必须考虑现实世界和工程挑战，而这件事很难做到。”
原文链接
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/jim-keller-responds-to-sam-altmans-plan-to-raise-dollar7-billion-to-make-ai-chips
END
*免责声明：本文由作者原创。文章内容系作者个人观点，半导体行业观察转载仅为了传达一种不同的观点，不代表半导体行业观察对该观点赞同或支持，如果有任何异议，欢迎联系半导体行业观察。
今天是《半导体行业观察》为您分享的第3679期内容，欢迎关注。
推荐阅读
『半导体第一垂直媒体』
实时 专业 原创 深度
公众号ID：icbank
喜欢我们的内容就点 “在看” 分享给小伙伴哦
京公网安备 11010802033920号