揭秘基因密码，到底什么才是瘦不下来的原罪

可能是因为到了年底，马上要面对各种跨年大聚餐，一时间减肥的话题又开始呼声渐高。都说减肥是一个永恒的话题，除了普通人关注，科学界也不断在研究。刚好最近小编又看到一个关于减肥十分有意思的研究结果。这个来自美国康涅狄格大学的研究显示，如果情侣中的一方努力减肥，另一方就算什么也不做也是会瘦的！

图片来源：pexels

这种现象被称之为“涟漪效应”，也就是说当伴侣之间有人开始减肥后，也会对另一方的生活行为有所影响，饮食习惯什么的也往往会随之改变，从而轻松“躺瘦”。 所以想要减肥的同志们，现在开始去督促你的另一半减肥，这样就能一起同胖同瘦了。

有网友调侃说：单身的话那不是就一辈子都瘦不下来？

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其实减肥这件事情，无关单身，当然也不完全取决于对减肥这件事的毅力。像有些人喝口水都能胖，有些人却怎么吃依旧苗条。还有大家去健身房，为什么有些人在短时间内肉眼可见的瘦，另一些人却看不出变化呢？

这大概是“命中注定”——基因所影响的。在引起肥胖的因素中，有一项很重要的因素就是遗传，根据相关研究显示，基因遗传因素对于肥胖有着重要的影响，父母一方肥胖的，子女的肥胖率为40%。而在基因中，影响身材的还不止这一项，还有运动基因，营养代谢等，这些都可以通过基因检测得知。

独一无二的基因帮助你更了解自己

说到基因检测，很多人会以为很复杂，甚至会以为和检测DNA是不是一个事情，但其实并不是。所谓基因检测，检测的是基因在染色体上占有的特定位置，称之为“基因位点”这也是决定了我们个体差异性的重要因素。

世界上70多亿人，没有谁的基因是一样的，因此一次基因检测不仅能让你知道为什么你瘦不下来，加深我们对于自己的了解，更能帮助你预估某一些疾病风险，比如美国影星安吉丽娜·朱莉曾检查出BRCA1基因缺陷，这意味着她有很大几率罹患乳癌和卵巢癌。为此朱莉切除了乳腺和卵巢。

另外从医学层面上来讲，分析蕴藏在基因里的秘密还能让我们了解疾病的形成机制，并对新药研发等有着十分大的帮助。

从海量数据中挖取有价值的信息并非易事

而蕴藏在基因中的秘密，经过分析，不仅对于个人有重大意义，对于医学研究更有着很大的帮助。

通过访问来自数万个基因组的原始数据，生物信息学家和计算生物学家能够发现导致疾病的全新 DNA 变异体，这是以前使用小型数据集无法检测到的。这让他们能够找到罕见突变作为治疗靶标，可以抑制疾病，并识别众所周知的致癌基因中曾经被忽略的变异体。

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但是，要收集、分析和存储来自大型基因数据集的原始数据，并且保证结果的科学准确性，不仅非常复杂，而且成本昂贵。因此为了最大程度地发掘基因组分析的潜能，他们需要工具既能提供快速可靠的数据处理能力，又能够经济高效地进行扩展。

高性能平台加速基因分析，推动科学发展

尤其是现在医疗保健行业正在从“一刀切”方式转变为个性化的精确疾病治疗模式，并且医护人员也越来越多地使用基因组测试和分析来治疗个人疾病。这对于测试工具就有着极高的要求。

英特尔和行业参与者正在密切合作，并且研究出高性能计算 (HPC) 集群和优化基因组学代码提供了强大的解决方案，帮助应对当今的基因组数据挑战。借助这个方案，使科学家们在低成本且统一的基础之上，能够经济高效地加速基因组分析，为现在和未来的基因组工作负载提供高性能、平衡性、可扩展性和弹性。

这种高效的基因组分析系统，可以从根本上改变生物信息学家和计算生物学家开展研究的能力。凭借更加快速可靠的基因组测序数据处理，加快研究发现步伐，凭借基因组测序数据的庞大数据量和多样性，研究人员能够发掘极为罕见的变异体，快速探索罕见遗传性疾病的根源。

使用高性能集群加速基因组分析，可以减少从原始测序数据到制定治疗计划所需的时间

这将为医疗以及生物研究带来更多的可能。在未来，也许以分子谱和个性化治疗手段为特征的精准医疗，将终结漫长而艰辛的诊断过程，改变我们诊断和治疗损伤及疾病的方式，让更多人获益。

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