释放数据价值，NI助力客户开启数字化转型之旅

6000+来自全球各地的工程师共同云见证，NI及合作伙伴如何帮助客户将贯穿于产品整个生命周期（原型设计、验证、生产）的数据联动起来，由此开启数字化转型之旅。

近两年，通过数字化转型推动经济高质量发展成为中国ICT行业热议的概念。将产品生命周期中产生的海量数据自动化采集存储，随后与企业管理数据整合，构建企业运营的完整数据链，为数字化转型打下良好基础。紧接着借助AI等新型计算技术深度挖掘，获得精准洞察，从而优化企业经营管理和产品开发生产中的效率、并降低能耗，实现真正意义上的高质量发展。

NI CEO Eric Starkloff致辞拉开NI Connect序幕

测试是全面、真实地了解产品在生命周期不同阶段特性的唯一途径，为数字化转型提供了重要的数据来源。但测试的价值经常被忽视，传统的观点认为测试是一种成本支出，是一个要尽量减少甚至避免的项目。这是因为把测试的价值局限于确保产品正常工作或符合设计标准。事实上，测试的价值远不止于此。测试得来的数据可以帮助改进设计、制造过程。

大众印象中的NI代表着自动化测试与测量，但这不是全部。NI一直在扩展各种应用软件，从早期的DIAdem、InsightCM、SystemLink，乃至近期收购的OptimalPlus、monoDrive,用于数据的分析和深度挖掘，目的是为了获得产品乃至企业运营更全面和精准的洞察，指导企业经营决策，从而降本增效，提高企业创新能力。在NI Connect上，工程师们完整地了解了NI提出的全生命周期的数据采集与应用。

据估算，NI的测试系统总共生成了超过25艾字节（Exabytes）的数据。这是什么量级呢？Eric作了一个比喻，25艾字节的容量相当于把一个普通1G容量的U盘连起来，其长度是从地球到月球距离的2.5倍。

但很多数据被困在孤岛上，没有发挥出价值，这在产品上市时间不断缩短的今天，是极大的浪费。在数字化转型的过程中，数据从信息孤岛变成流动共享，为企业创新提供动力。NI正在全面的探索数据分析领域，将产品全生命周期的数据联动起来，帮助客户进行数字化转型。Eric Starkloff认为：“数字化转型需要跨界合作，以新的方式思考问题，我们要做的就是联合生态合作伙伴帮您精确获取数据、分析数据，从而释放数据的价值。”在NI Connect上，观众可以看到在产品全生命周期的服务中，NI与优秀的合作伙伴和客户携手共赢。

在设计阶段，有等同于设计代名词的Cadence来站台，在各种新兴技术的影响下，Cadence遇到了EDA工具设计的挑战。例如，摩尔定律正在减缓，需要更优的PPA，Cadence的软件和工具需要更好的性能。Cadence总裁Anirudh Devgan表示：“Cadence利用NI强大的测试与数据工具精准获取数据，并通过数据来改善设计，甚至影响到整个产品研发过程。此前，Cadence收购了NI旗下子公司AWR，以推进Cadence在5G射频通信领域的发展。未来，Cadence将与NI深度合作，促进设计和测试领域的整合。”

Cadence总裁Anirudh Devgan：与NI合作，促进设计与测试的融合

在验证阶段，NI专注在测试案例的生成、自动化报告和分析，便于客户验证是否符合设计目标和规范。这得益于NI的软件解决方案，例如LabVIEW、SystemLink、VeriStand、TestStand，可以大规模部署实时测试解决方案。中国半导体领域芯势力纳芯微提供了他们的经验。纳芯微是国内领先的信号链芯片及其解决方案提供商。芯片市场快速发展竞争异常激烈。为了满足高质量交付的标准，芯片质量需要通过产品的整个生命周期去管理。纳芯微工程部总监辜顺舟讲述了他们在做知识产权方面的工作时使用NI工具，高效创建了一个更加详尽的系统化的知识产权的资料库，大大提高了团队的工作效率。同时，辜顺舟还分享了纳芯微在验证阶段部署NI PXI情况，并对NI的本土化客户服务高度评价。

纳芯微工程部总监辜顺舟分享纳芯微在验证阶段部署NI PXI情况

年轻的太空公司Intuitive Machines目前正在推进一件大事情，他们的全自主月球登陆器即将部署到月球表面。Intuitive Machines在他们的移动测试台(MTS) 和垂直测试台(VTS)系统中使用NI的测试设备，用于验证新推进系统设计的性能。

Intuitive Machines高级开发工程师Greg Hall强调实时收集数据的重要性

生产制造阶段，NI邀请到了对生产制造标准要求苛刻汽车行业客户ZF。拥有百年历史的ZF是一家知名的汽车配件供应商，面对软件定义汽车的发展趋势，他们在积极推动ZF在汽车软件的验证和测试方面实现全球标准化。ZF工程总监Aidan Barber说道：“通过NI软件连接的测试系统，ZF可以在测试仪器内灵活替换不同的器件、以满足系统的测试需求，而不必考虑附加传感器、处理能力还是通信能力。NI的解决方案能节省ZF的时间并具备可扩展性。这意味着ZF的测试计划可以与自己的创新进程完全同步。”

ZF工程总监Aidan Barber：积极推动ZF在汽车软件的验证和测试方面实现全球标准化