首个云端MCU AI开发者平台问世啦！取得多项行业突破

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如今，AI已成为人们日常生活密不可分的一部分，对每个行业和领域都带来了观念上的冲击和变革，正在重塑经济、重塑行业，推动整个人类社会走向更美好的未来。

因为算力的需求，目前人工智能技术主要应用于云端场景。由于数据传输延迟等因素的限制，基于云的解决方案可能无法满足部分用户对数据安全性、系统响应能力、私密性、以及本地节点功耗的需求。在集中式人工智能解决方案中，嵌入式设备（智能音箱、可穿戴设备等）通常依赖云服务器实现人工智能能力，而在Deep Edge AI解决方案中，嵌入式设备本身即可在本地运行人工智能算法，实现实时环境感知、人机交互、决策控制等功能。

将推理过程移到深度边缘计算会带来一些优势，比如系统响应能力、更好的用户信息隐私保护（并非所有数据都需要通过多个系统传输到云端）、降低连接成本和功耗。

作为半导体行业的专家，ST在嵌入式AI应用的探索道路上也一直走在前列。ST已经在AI方面投入大量资源，旨在帮助开发人员在基于微控制器/微处理器（STM32系列）和传感器（MEMS、ToF…）的嵌入式系统上快速部署AI应用。

为满足市场对基于边缘人工智能的系统不断增长的需求，ST 之前推出了STM32Cube.AI优化桌面前台软件，让开发人员能够在STM32板上优化并评测训练好的神经网络模型，生成能够在STM32板上高效运行的AI模型代码。

STM32Cube.AI能够与流行的深度学习库进行互操作，将任何人工神经网络转换并应用于STM32微控制器（MCU）。借助STM32Cube.AI，基于STM32 MCU的边缘IoT设备现在可以直接运行神经网络，可以在边缘和即时响应中进行实时AI计算，从而保护隐私，减少占用网络带宽和消耗大量计算机功耗。

如今，ST 继续扩大嵌入式人工智能解决方案组合，为开发人员和数据专家提供一套业界首创的在线开发工具和服务——STM32Cube.AI云端开发者平台，让开发者有机会使用一整套围绕行业领先的 STM32微控制器 (MCU)构建的在线开发工具，促进软硬件选购决策，降低边缘人工智能技术开发复杂度，加快新产品上市速度。

意法半导体通用微控制器子产品部执行副总裁Ricardo De Sa Earp 表示：“ 我们的目标是提供优质的软硬件和开发服务，帮助嵌入式开发人员和数据专家应对各种挑战，更快、更轻松地开发边缘 AI 应用。今天，我们推出了世界首个云端MCU AI开发者平台。这个新工具与我们的 STM32Cube.AI 生态系统紧密配合，可以让开发者在云端用 STM32 硬件远程测试神经网络模型，节省开发工作量和成本。”

最新推出的STM32Cube.AI工具在线版——STM32Cube.AI云端开发者平台取得多项行业首创：

✦ 在线图形用户界面：针对STM32 微控制器优化神经网络模型，并生成在STM32 微控制器上高效运行的模型C 代码，无需事先安装软件。得益于经过业界验证的STM32Cube.AI神经网络优化性能，数据科学家和开发人员可以轻松、快速开发边缘人工智能项目。

✦ STM32模型库：包含可训练的深度学习模型和演示应用代码，有助于加快应用项目开发。在工具发布时可用的用例包括人体活动识别跟踪运动感测、图像分类或物体检测计算机视觉、音频分类事件检测等。这些人工智能模型库托管在GitHub上，可以自动优化并生成在 STM32上高效运行的“Getting Start”软件包。  

✦ 世界首个在线基准测试服务：在STM32板上评测边缘 AI 神经网络模型的性能。云端电路板库提供各种STM32电路板，板库定期更新，使数据科学家和开发人员能够用各种电路板远程测试模型优化后的实际性能。

这一新工具已经通过了全球包括中国众多嵌入式开发客户的测试和评估，并得到了他们的积极反馈和普遍好评。这些客户包括斑马科技、施耐德电气、Husqvarna 、Somfy、Lacroix、SIANA Systems、英威腾等等。

客户均表示，STM32Cube.AI云端开发者平台可以让他们的数据专家和嵌入式开发人员以一种更简单的方式协作和分享他们在嵌入式神经网络方面的知识，大大简化开发流程，显著缩短产品上市时间。该平台还可以帮助他们快速评估模型的Flash 和SRAM大小，更关键的是可以直接评估模型在STM32芯片上的推理时间，从而可以快速的帮助评估系统方案和MCU选型，选取性能和性价比的最佳方案。同时，让他们能够在早期设计阶段就考虑采用嵌入式 AI 处理，设计出更高级的功能，开发出更多创新产品，保持市场竞争力。