【行家观点】无线连接应用爆发，开创“物联网+”到“物联网X”新发展
在本期分享中，Silicon Labs（亦称“芯科科技”）亚太区生态高级经理刘俊与广大的工程师朋友在线上展开了深度交流，当天参与直播的观众数过万。以下为本次会议的精彩内容整理。
无人值守的停车场，懂你的智能家居，会感知温度的建筑……过去的十多年里，从医疗设备、智能家居到建筑智能及工业自动化，物联网（IoT）设备的数量呈爆炸式增长，并通过这些联网设备、传感器等收集到大量的共享数据，从而产生更多的应用价值。
国际数据公司IDC的一项预测估计：到2025年，将有416亿个互联的物联网设备或“物”，它们将产生 79.4 ZB的数据。通过这些散布在各个物理节点的“物”——各类硬件设备、传感器等以及丰富的互联方案与垂直应用，物理世界和数字世界被物联网技术“缝合”起来，实现物与物、物与人的泛在连接，并可以对物品和过程进行智能化感知、识别和管理。
物联网正在我们身边发生。过去十多年里物联网技术进一步演进。如今，从物联网到智能物联网，技术和应用场景的复杂度进一步增加，同时对于产品的低功耗、可靠性、易用性、安全性等各方面的要求也不断提升。如何真正实现产品落地，触达用户的痛点，是当下物联网厂商需要思考的问题。其中的关键依然在于，如何让这些创新的物联网技术和应用方案切实落地？“杀手级”物联网应用如何养成？
带着这些问题，我们新一期的“贸泽与你大咖说”重磅回归，携手Silicon Labs和TE Connectivity（以下简称“TE”），以“物联网连接智能世界”为主题，和大家一起探讨物联网相关的技术，关注物联网在现实生活中的应用及发展趋势，从设计的角度思考物联网产品的优化，带领大家深入地学习物联网知识，激发创新思维，不断提高物联网应用方案和产品设计的创新性与实用性。
呈爆炸式增长的物联网连接
在过去十年中，从医疗设备、家居、消费类电子到建筑自动化、工业自动化，物联网（IoT）设备的数量呈爆炸式增长。可穿戴设备、传感器、电器和医疗监视器等设备都实现了联网，能够收集和共享大量数据。
IDC的一项预测估计：到2025年，将有416亿个互联的物联网设备或“物”，它们将产生79.4ZB的数据。当前，5G、云计算、人工智能等各项技术也在不断加速万物互联的进程。
GSMA发布的《The mobile economy 2020（2020年移动经济）》报告显示，2019年全球物联网总连接数达到120亿，预计到2025年，全球物联网总连接数规模将达到246亿，年复合增长率高达13%。IDC的研究数据亦显示，2020年全球物联网支出达到6,904.7亿美元，其中中国市场占比23.6%。IDC预测，到2025年全球物联网市场将达到1.1万亿美元，年均复合增长11.4%，其中中国市场占比将提升到25.9%，物联网市场规模全球第一。
图1 图源：IDC中国，2021
在物联网产业一线的企业更是感受明显。据刘俊介绍，Silicon Labs在过去2到3年中保持了业务高速发展的态势，目前公司的营收都来自于物联网领域。他们长期看好物联网领域的市场发展潜力，并在各个垂直应用领域持续深耕。他相信，智慧城市、智慧医疗、智能家居等领域在未来5到10年都将保持持续增长。
事实上，正是敏锐地嗅到了物联网领域广阔的市场前景，早在十年前Silicon Labs就开始向纯物联网公司过渡，出售非IoT业务资产，开始“all in on IoT”。根据公司官网数据，到目前为止，Silicon Labs部署的物联网无线芯片数量已远超10亿，拥有适用于快速开发智能家居、商用、消费者和工业应用的硅芯片、软件和工具。
从物联网到智能物联网
关键技术挑战和痛点
“物联网”的概念最早由麻省理工学院的Ashton教授提出，其理念是基于RFID（射频识别技术）、电子代码等技术，在互联网的基础上构造一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网。如今，随着技术和应用的发展，物联网的内涵发生了很大变化，物联网作为互联网的延伸和扩展，能够实现人与物、以及物品与物品之间的信息交换与互联。
现阶段，物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备，通过网络设施实现信息传输、协同和处理，从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。
物联网的几个关键环节可以归纳为“感知、传输、处理”。
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感知
在感知层，需要通过包括传感器、射频识别(RFID)、二维码、多媒体采集等多种信息获取技术，来抓取物理世界的各类技术。尤其是传感器作为数据采集的源头，已经成为各种应用能力所需的数据来源所在。
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传输
在传输层，无线连接技术则是关键的一步。这其中各类连接器扮演者将物理世界和数字世界有机“缝合”的重要角色。通过无处不在的无线连接技术，让万物实现互联将它们连接到互联网。这种超连接具有很多优点：自动化控制、允许设备之间的轻松通信和数据共享。它还允许收集和共享大量的数据，并用这些数据做出智能决策。
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处理
随着互联设备数量的增加，生成的数据量也在增加。这些海量的数据通过处理分析进而产生洞察、价值，实现真正的数字化管理运营。
“未来我们可以期待的是，原先很多主要靠人为干预管理的事项，随着采集的数据越来越多，我们就可以不断地更新应用和技术，比如更多地引入人工智能做分析和预测，很多管理都可以实现无人化、智能化。”刘俊指出。
但与此同时，随着联网设备越来越多，机器越来越智能化，应用越来越丰富，从设计方案到实际应用落地普及的过程中，一些新问题和挑战也是接下去整个产业界必须面对的。
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