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【数转趋势】AI“芯”时代,智慧物联从“芯”开始

最新更新时间:2020-12-03
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2020 AI芯片创新峰会如期召开,众多科技厂商云集一堂,亮出重磅产品,共绘产业未来图景,给我们带来一场精彩的科技盛宴。


环顾当下,我们已经生活在一个被科技产品环抱的时代,而驱动无数产品为用户服务的,正是一颗颗小小的芯片。今天,就让我们一同走近AI芯片,看看那些值得我们关注的新动向。



在我们的生活中,AI芯片最明显的趋势就是它与物联网技术正在进一步结合。


智能家居产品越来越多,它们往往具有一个共同点,即在非使用状态时,大部分时间处在休眠状态,而一旦用户触发使用场景(比如灯光照明),或者主动唤醒设备(比如智能音箱),反应速度越快,往往意味着智能程度也更高,于是AI芯片相较于与传统芯片的低功耗特性更具优势。


图 | Pixabay


发挥好这一特性,AI芯片可以在下一代智能设备,如智能眼镜中发挥重要作用。由于这些设备尺寸较小,电池容量有限,而同时需要进行的一系列智能功能,例如生物信号处理、手势识别、语音识别等功能,这就对芯片的能效比提出了更高的要求。未来的AI芯片,在不断提升智能水平的同时,也要兼顾能耗的降低。


智能家居等领域也是AI芯片重要的“秀场”。例如智能门锁,加入人脸识别会使智能门锁的用户体验大大改善,但是智能门锁通常必须依靠电池供电,而且预期的电池寿命至少要半年到一年,只有真正做到高能效比的AI芯片才能满足这些需求。


AI芯片的出现让智能产品更加智能,不仅使产品的硬件性能进一步提升,更赋予了它们能源管控等自适应能力,产品运行过程中更少的人为参与,也意味着智能设备将提供更加省心的人性化服务。


图 | Pixabay


在出行领域,AI芯片更是打破了传统,为整个行业带来了颠覆性改变。依托于AI芯片,如今的智能汽车不仅具备了与道路、城市中心直接进行网络连接的能力,更能像智能手机等设备一样不断进行自我升级,不同品牌的汽车云计算平台也更加完善,完整的车联网技术将成为万物互联时代重要的一环。



在我们熟悉的消费产品之外,工业生产领域的智能化也在快速发展,越来越多的科技公司聚焦企业端业务,为工业生产提供了更多新力军。


近年来“智能工厂”的不断出现,就是生产智能化趋势的最好例证,而那些智能化生产设备,同样离不开AI芯片的驱动。


与传统工厂相比,新兴的智能工厂最大的特征就是需要大量的智能传感器。这些传感器或分布在生产线上的机械臂中,或隐藏在重要的联通管道中,它们需要时刻检测各类设施信号,并且运行相应的算法来判断设备运行状况,进而执行正确的机械动作,完成产品生产或即时的装备检修。


图 | Pixabay


长时间的持续运行,需要这些传感器具备长时间的自我电力管控,以及高效精准的计算能力,这些能力正是来自AI芯片的赋能。有了智能传感器的加入,工厂可以节省大量设备运维成本,相应岗位的工人工作也将更加轻松。


而在智能工厂的货物运输与仓储环节,同样出现了大量的工业机器人。这些机器人往往以小型无人车的形态集群出现,在分拣、包装、运输的不同环节,它们甚至需要彼此的实时协作,因此,工厂需要为这些机器人建立统一的计算平台作为“大脑”,然后给每一个机器人一颗配套的AI芯片。


这些AI芯片既是工厂大数据的搜集者,也是每台机器人规划路径等动作的执行者,更是工厂实现机器人集群化管理的重要基础。


图 | Pixabay


日常生活中,消费产品的智能化强调机器更好地为人类服务,而在工业生产领域,强调的是更高程度的“人机协同”,这种全新的生产方式将为未来的数字化生活创造更加坚实的发展基础。



从智能工厂的角落,到智能汽车的计算平台,再到每个人身边的智能设备,AI芯片的出现让我们看到了更多的可能性。一个用“芯”创造的世界,尤其是在今天,这个万物互联时代来临的前夜,小小的AI芯片,正是我们通往那个宏大未来的起点。




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