高速处理信息流 IBM展示高性能流计算系统

6月19日消息，据国外媒体报道，IBM公司将发布新的高性能计算系统，该系统可迅速分析许多个数据源的信息流，从而大大提高相关领域决策的速度和精确性，比如说安全监控和股票实时交易。

在周二举行的华尔街技术经理会议上，IBM将展示名为System S的高性能计算系统。有分析师指出，这是流计算这种新兴技术商业化应用的具有重大意义的一步。

本月早些时候，Google公司收购了流计算创业企业PeakStream,分析师称，该公司的软件可改进Google的视频搜索功能。

流计算旨在解决两个问题：第一是在商业领域和科学计算中更快地处理与分析数据；第二是应对数字化信息爆增的洪流，包括网站、博客、电子邮件、视频和新闻短片，还有视频电话、数据传输和电子传感器这类信息流。

在通常情况下，用电脑进行计算和数据分析的步骤是：首先搜集数据，将其储存在数据库程序中，然后再用模型或提问方式对数据库进行搜索。这是一种有效的方式，但它是高度结构化的，而且通常需要耗费很多时间。

反之，在流计算模式下，先进的软件算法在数据流入非同时即对其进行分析。例如，利用文本、语音和图像的识别技术，可确定某些数据比其他数据更为重要（就解决某项特殊任务而言）。优先的数据被输入专门定制的程序，这种程序的目标是处理复杂而快速变化的问题，比如追踪某种传染病并预报疾病传播速度。或者分析芯片工厂中电子传感器传来的制造数据，以便迅速校正生产缺陷。

IBM公司准备将流计算研究项目推向市场，对华尔街集团的宣布是IBM计划的第一步，表明IBM已开始寻找业界合作伙伴。 IBM公司说，最初的Systme S将运行800个微处理器，如果需要，微处理器数量可增加到数万个。该项目研究人员称，新系统最值得注意的是Systme S软件，它可让应用程序分别处理诸如图像识别和文本识别之类的任务，然后重新整合，对计算问题做出回答。