汽车能够识别人类的喜怒哀乐吗？在以前，这当然是不可能的。而现在，法国正在研发这类技术，利用安装在汽车仪表处的摄像头来识别人类的表情。
瑞士洛桑联邦理工大学与标致雪铁龙目前正在一辆测试车中试验这项技术。
安装在方向盘后方的摄像头检测人类脸部的表情，并将其表情与系统预设的愤怒表情进行对比。一旦系统判定司机的表情属于“愤怒”或“焦虑”，那么系统会提示司机进行短暂休息；在极端情况下，先进的驾驶辅助系统会暂时接管驾驶。
不过目前该技术尚不完善。最主要的问题就是识别精确度，一些时候司机情绪很正常仍会因为面部偶尔作出的表情被系统判定为“愤怒”。
为了提升识别度，研究团队计划采用两个高清摄像头检测司机面部表情，并通过高性能图像处理器（GPU）进行加速处理。在夜间车内光线较暗时，则进一步利用红外照射进行识别。同时，研究者还将在系统中搭载能够“自我学习”的功能，随着系统与司机的磨合，系统能够获悉该司机的多种代表同一种情绪的表情，从而更精确地令相关系统进行运作。
研究者下一步的计划是令系统能够拥有“读唇”的功能，这项功能还可与车内主动安全系统和语音控制系统协作，令汽车能够更好地“理解”司机的意图。不过实现这一目标还需要先进的噪声分离技术的应用。
沃尔沃汽车也在研发类似的系统，能够检测司机是否处于疲劳驾车或精神不集中。同样是在仪表位置安装传感器，监控司机的眨眼频率、头部位置和头部歪斜程度。
沃尔沃将这类技术称为司机状态评估（Driver State Estimation），其认为未来自动驾驶车中它是一项必不可少的技术。在某些无法实现自动驾驶的复杂路段，汽车必须“知道”司机是否有能力接管操控汽车。
当与前车跟车距离太近或偏离车道等情况发生时，汽车必须能够“唤醒”昏昏欲睡的司机，甚至能够自行进行纠正操作。
由于汽车系统可以检测到司机的注意力状态，因此安全系统则能根据这些信息进行工作。例如，若系统检测到司机精神处于高度集中状态，则在一些情况下，系统并不会主动介入工作；而反之，系统则会介入。
沃尔沃的司机状态检测系统通过装在仪表处的红外线发射灯照向司机。人类眼部无法看见红外光波，因此这项系统不会对司机视线造成干扰。
司机状态检测传感器还可以通过检测司机眼球活动，调节内饰灯光或外部大灯的光线照射方向——大灯或内部灯光将照向司机视线聚焦的位置。例如司机想看清车内乘客的长相，或想看清道路侧面即将穿过马路的行人，基于眼球传感器的内外饰灯光系统均可获悉司机的意图。
沃尔沃汽车目前已经将这类技术在测试车中进行验证。
控制系统计算机辅助设计 — MATLAB语言与应用
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