汽车电子接力智能手机的消息，如同浪潮一般汹涌而来，势不可挡。智能驾驶成为汽车时代的主流，万亿电子元件市场即将开启，传统的汽车电子迎来新一轮的发展。
一、开启万亿新市场
汽车电子开启万亿新市场，首次覆盖给予“增持”评级。无人驾驶是汽车发展追求的终极目标，汽车电子为一切的基础。当前汽车电子占比持续提升，电动车产业的高速发展进一步推动的汽车电子需求增长。我们测算 2017 年中国汽车电子市场规模将超过 5000亿元，万亿市场规模将在2020年达成，汽车电子将成为接力智能手机的下个电子元器件的万亿市场，首次覆盖给予“增持”评级。
二、迎来量价齐升大好局面
汽车遵循手机智能化演进路径，迎来量价齐升大好局面。汽车发展遵循手机进化路径，沿着单一功能到部分智能化再到全面智能化的方向进展，汽车电子含量不断提升。2017年全球汽车销量将突破9350万辆，中国汽车销量接近3000万辆，汽车电子市场迎来量价齐升的大好局面。
智能座舱引领人车交互深度变革，ADAS开启汽车智能化大幕。智能座舱大幅改善人车交互体验，产业链高度类似消费电子，消费电子企业已经开始切入。显示屏数量将从1到6，市场规模将从2016年的103.2亿元成长至2019年的262.4亿元，CAGR36.5%，另外流媒体后视镜带来主控芯片市场机遇。ADAS系统是开启汽车智能时代的核心，在刚需和政策推动下市场呈加速渗透态势，预计2017-2019年中国ADAS市场规模分别为275亿元、372亿元、542亿元，增速为34.8%、35.3%、45.7%。ADAS由感知层、判断层、执行层、互联层构成，国内企业机会主要在感知层的摄像头、判断层的系统集成。
三、产业链持续受益
电动车高景气持续，产业链明确受益。在政策推动下，电动车销量迎来爆发增长，驱动能源的变革导致了电动车汽车电子占比高达50%，电池、电控环节为新增市场。电动车产业链相比传统汽车产业链更为扁平，电子企业已大幅切入，重点受益方向为动力电池、被动元件、功率半导体。
关键字：无人驾驶
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汽车智能化浪潮势不可挡迎来万亿新市场
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解决不了这些问题，无人驾驶就不会变成现实
随着汽车智能化与电动化的不断升级，无人驾驶汽车成为汽车产业变革的一大趋势。近年来，不少国家已经开始了无人驾驶汽车的测试。 按照美国汽车工程学会(SAE)对自动驾驶汽车的定义，自动驾驶技术可分为1到5级。第1级（L1）是以人为主，提供一项以上的驾驶支援功能；第2级（L2）为部分自动辅助驾驶，可以实现自动转向、自动加减速等，但驾驶者仍要随时监控周边的环境；第3级（L3）为有条件自动化驾驶，从这一阶段开始转向以车辆为主，驾驶员只提供适当操作；第4级(L4)为高度自动化驾驶，在限定的条件下可由无人驾驶系统完成，第5级（L5）为完全自动驾驶即是无人驾驶。 从全球范围来看，目前在售的所有量产车仍处于第2级L2及以下，也就是依靠
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百度L3部门是个什么鬼？原来看中无人驾驶这块肉
除了去年成立的 百度 自动驾驶 事业部，现如今百度又多了一个与自动驾驶相关的事业部。
在近日百度世界大会举办的「服务生态论坛」上，百度 L3 事业部总经理顾维灏宣布百度 L3 事业部成立。顾维灏此前是百度地图事业部副总经理、 车联网 事业部总经理以及智慧汽车总经理。
按照脱顾维灏的说法，L3 事业部胎于百度地图事业部，「严谨地说，（L3 事业部是）百度地图业务独立出来的人，包括车联网、高精地图、视觉、物体识别出来的（团队），人还是这拨人。」顾维灏媒体专访中告诉jz 。
什么是 L3？
「L3」是指有限条件下的自动驾驶，参考的是 NHTSA（美国高速公路安全管理局）的标准，即需要驾驶员将手放在方向盘上（或
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福特为无人车申请新专利，避免车辆处于危险中
汽车制造商在研发无人驾驶汽车时，可能会将避免伤害行人作为核心安全技能，但是福特最新的专利申请涵盖了当车辆处于危险中时发生的情况。在这家汽车制造商最近发布的文件中，有一个称为“检测接近车辆的物理威胁”的系统，用于无人驾驶导航的相同传感器变成了接近报警系统。事实上，福特设想车辆甚至能够“部署”对策。 福特汽车公司表示，这种车辆可以使用360度摄像头来监控周围发生的事情。这些数据可以输入到一个神经网络，经过专门培训，以确定可能的侵略性或威胁性行为。这可能是一个带着面具或拿着武器的人。 通过追踪潜在的威胁是故意靠近汽车还是近只是经过汽车，福特的新系统将能够对危险采取行动，或者只是监视情况。它设想的对策并不完全是詹姆斯·邦德式的隐藏式武器
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5G网络智能无人驾驶矿用车是如何实现的？
全国首台5G网络智能无人驾驶矿用车日前亮相江西南昌2019世界VR产业大会。 该车由四院所属航天重工、江铜集团城门山铜矿、青岛慧拓智能机器有限公司和航天系统公司联合研制，是我国有色矿山首台露天矿无人驾驶矿用车。该车长10.1米、宽5.4米、高5米，载重110吨，具有自动下达作业任务、自动装卸、自主行驶、自动规划地图、智能自主避障等功能。 据介绍，无人驾驶矿用车有利于调度中心更加准确掌握车辆状态，可有效降低矿方的安全生产责任风险、提高矿企的生产效益，具有广阔的市场前景。与无人驾驶汽车应用相比，矿区采矿道路条件较差，无固定清晰路标，还可能出现某些不可预测的障碍物，路面循迹避障的算法设计是无人矿车驾驶系统的难点之一。此外，采矿工
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德媒报告：无人驾驶是“危险的”
无人驾驶是当今业界的一大热点，而这种趋势也被众多企业看好，纷纷投入开发，不过对无人驾驶安全性的质疑也一直没有中断过，而在在德国媒体的内部报告中称Autopilot是“危险的”。德国在10月1日表示，仍在调查电动汽车制造商特斯拉的自动驾驶系统。 据新闻周刊《明镜》报道，其内部报告得出的结论是，自动驾驶功能意味着“潜在的交通危险”，原因是当出现自动驾驶系统无法处理的情况时司机不会受到警告。 “关于特斯拉S系汽车的自动驾驶功能，交通运输部的最终评估还没有完成”，该部告诉法新社记者，否认它已经完成了测试报告。 自2015年10月开始，自动无人驾驶系统开始用于特斯拉S系电动车，继今年1月在美国佛罗里达州以及5月在中国北方的致命车祸
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英特尔明年推无人驾驶汽车芯片
Intel宣布明年将推出EyeQ4无人驾驶芯片作业系统，采用28nm工艺。2020年推出EyeQ5芯片作业系统，采用7nm FinFET工艺。 EyeQx芯片来自Mobileye，一家专门研究Hud、自动驾驶的厂商，已被Intel收购，作为后者进驻无人车领域的关键踏板。 EyeQ4与EyeQ5的区别在于，前者仍需要司机留在驾驶位，会有极少数的操作仍靠人工干预进行;而后者则是完全的纯自主驾驶，业内称为Level 4/5，可以实现百度CEO李彦宏所说的“司机在后座跳舞喝酒”的场景状态。 虽然基于7nm，但部署EyeQ5自动驾驶系统的功耗是10W，在历代产品中最高。据悉，单颗芯片的TDP是5W，Intel要求组建双路CPU系
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乱提示瞎预警，后装ADAS都不靠谱？
如今，开车玩手机、变道不打灯等不规范的驾驶行为逐渐成为交通事故的头等隐患。
那如何才能有效防止这些交通隐患呢，除了驾驶员严于律己以外，我们还可以借助一些辅助工具，让我们的驾驶行为变得更为轻松。
上周，记者就测试了一款后装APP产品——杭州好好开车最新推出的那狗 N2，那它到底靠谱靠谱呢？今天头孢就跟大家聊聊。
那狗N2装车效果
先说说大家对后装 ADAS 产品的疑虑
其实，就目前的情况来看，后市场ADAS（主动驾驶辅助）产品均是通过雷达或是摄像头提供一定的算法，实现防止前车碰撞或提示车道偏离，而有些产品由于各种原因甚至是会出现乱报瞎报的情况。
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无人驾驶，前方“路障”还很多
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11月3日，第五届“中国智能车未来挑战赛”在江苏常熟进行。来自11家单位的18辆无人驾驶车，在城郊和城市道路上进行角逐，最终北京理工大学车队获得总冠军。
赛场
遇行人避让，学校门前减速慢行
在3日举行的城区道路考核中，一辆辆形态与技术特征各不相同的无人汽车有序地排队，等候一试身手。比赛路线都是在赛前半个小时才告诉参赛车队，没有经过事先演练。每一辆参赛汽车身后，都紧紧跟着裁判车辆，车上装有多个摄像头和显示屏幕，对车辆进行多角度监控。
来自中科院合肥智能所的智能汽车第一个出发，27分钟跑完全程18千米，表现平稳，成为城郊道路的比赛中表现最好的无人汽车之一。而来自军事交通学
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无人驾驶车辆模型预测控制 (龚建伟, 姜岩, 徐威)
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控制系统计算机辅助设计 — MATLAB语言与应用
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