在今年7月5日,百度AI开发者大会上,百度CEO李彦宏便乘坐着一辆百度与博世一起开发,基于Apollo技术的自动驾驶汽车,在来往会场的路上。这也是百度将人工智能、地图、大数据相结合的一项尝试,当然在行驶过程中还有些不完善的地方,但是这些都可以通过今后的技术革新来改进。下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。
百度与奇瑞合作的无人驾驶汽车
除此之外,中国的无人驾驶地铁已经在13年底于香港特区启用,据悉,作为中车乃至全国首个运营在国际最高技术要求的香港市场的全无人驾驶项目,该产品的成功研制对于中车开拓国内、国际无人驾驶地铁车辆市场具有重要意义,也为今后中车的城铁产品进入国际市场创造了有利条件。
无人驾驶地铁
这列无人驾驶列车为3节组编,最大载客人数约为1500人,外观与普通地铁类似,不设驾驶室,这种新型车将无需司机和乘务人员介入,可实现列车自动唤醒、自动发车离站、上下坡行驶、到站精准停车、自动开闭车门等操作。
当然,无人驾驶技术不是我国首创,早在20世纪70年代开始,美国、英国、德国等发达国家就开始进行无人驾驶汽车的研究,在实用性和可行性方面也取得了重大的突破。中国从20世纪80年代才开始进行无人驾驶汽车的研究,最早是由国防科技大学在1992年成功研制了第一辆真正意义上的无人汽车。
在美国,Google公司也早就启动了这个项目。2005年,他们就用自己生产的无人汽车参加美国国防部高级研究计划局(DARPA)举办的第二届“挑战”(Grand Challenge)大赛中夺冠,该车在沙漠中行驶超过132英里(212.43公里),因此赢得了由五角大楼颁发的200万美元奖金。
谷歌无人驾驶汽车
中国的无人驾驶设备虽然起步较晚,但是如今已经完全迎头赶上,除了在无人汽车,无人地铁,无人巴士(智轨列车)中都取得了不错的成绩,最近又准备建造无人高铁。
据中国工程院院士、中国科学技术协会副主席、中国铁路总公司(简称中铁总)总经理特别技术顾问何华武透露,中国正在试验验证无人驾驶高速列车。
在10月26日举办的第十四届中国国际现代化铁路技术装备展览会上,何武华就表示,目前中国高铁已经走在了世界的前列,作为拥有自主知识产权的中国标准动车组列车“复兴号”,就有84%的重要标准为中国标准,下一步则是把高铁无人驾驶化。
中国交通新篇章,无人驾驶时代来临
相较于无人驾驶汽车与无人驾驶地铁,无人驾驶高铁面对的环境更加复杂,行驶的里程更长,还要面对高速行驶时突发的极端环境。何武华还说到,中国的无人驾驶高铁可以实现“无人驾驶,有人值守”,从现在的以人为主,变成以机器为主,使高铁运行更加安全、准时。
除了中国之外,澳大利亚也在使用无人驾驶铁路技术,无人驾驶铁路将会减少人力成本,增加运营效率。据法国媒体今年6月报道,由法国国家铁路局SNCF运营的高速铁路线TGV,计划在2019年开始测试无人驾驶的列车。这些列车配备侦测障碍物的感应器,随时探测并判断危险,进行紧急煞车,同时测试期间列车上仍会配备值守的司机应付突发情况。
中国的无人驾驶技术已经日趋成熟,在世界上,已然走到了大多数国家的前列。无人驾驶技术的蓬勃发展,也让我国的工业水准与人工智能进一步提高。
说不定在不久的将来,所有人都不需要驾照,只要买了车,就能通过无人驾驶技术上路,交通事故将大幅度减少。届时,距离我国伟大复兴之路又更进了一步。
以上是关于汽车电子中-中国交通新篇章,无人驾驶时代来临的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。
关键字:无人驾驶
引用地址:
中国交通新篇章,无人驾驶时代来临
推荐阅读最新更新时间:2024-07-25 19:50
解决不了这些问题,无人驾驶就不会变成现实
随着汽车智能化与电动化的不断升级,无人驾驶汽车成为汽车产业变革的一大趋势。近年来,不少国家已经开始了无人驾驶汽车的测试。 按照美国汽车工程学会(SAE)对自动驾驶汽车的定义,自动驾驶技术可分为1到5级。第1级(L1)是以人为主,提供一项以上的驾驶支援功能;第2级(L2)为部分自动辅助驾驶,可以实现自动转向、自动加减速等,但驾驶者仍要随时监控周边的环境;第3级(L3)为有条件自动化驾驶,从这一阶段开始转向以车辆为主,驾驶员只提供适当操作;第4级(L4)为高度自动化驾驶,在限定的条件下可由无人驾驶系统完成,第5级(L5)为完全自动驾驶即是无人驾驶。 从全球范围来看,目前在售的所有量产车仍处于第2级L2及以下,也就是依靠
[嵌入式]
百度L3部门是个什么鬼?原来看中无人驾驶这块肉
除了去年成立的 百度 自动驾驶 事业部,现如今百度又多了一个与自动驾驶相关的事业部。
在近日百度世界大会举办的「服务生态论坛」上,百度 L3 事业部总经理顾维灏宣布百度 L3 事业部成立。顾维灏此前是百度地图事业部副总经理、 车联网 事业部总经理以及智慧汽车总经理。
按照脱顾维灏的说法,L3 事业部胎于百度地图事业部,「严谨地说,(L3 事业部是)百度地图业务独立出来的人,包括车联网、高精地图、视觉、物体识别出来的(团队),人还是这拨人。」顾维灏媒体专访中告诉jz 。
什么是 L3?
「L3」是指有限条件下的自动驾驶,参考的是 NHTSA(美国高速公路安全管理局)的标准,即需要驾驶员将手放在方向盘上(或
[嵌入式]
福特为无人车申请新专利,避免车辆处于危险中
汽车制造商在研发无人驾驶汽车时,可能会将避免伤害行人作为核心安全技能,但是福特最新的专利申请涵盖了当车辆处于危险中时发生的情况。在这家汽车制造商最近发布的文件中,有一个称为“检测接近车辆的物理威胁”的系统,用于无人驾驶导航的相同传感器变成了接近报警系统。事实上,福特设想车辆甚至能够“部署”对策。 福特汽车公司表示,这种车辆可以使用360度摄像头来监控周围发生的事情。这些数据可以输入到一个神经网络,经过专门培训,以确定可能的侵略性或威胁性行为。这可能是一个带着面具或拿着武器的人。 通过追踪潜在的威胁是故意靠近汽车还是近只是经过汽车,福特的新系统将能够对危险采取行动,或者只是监视情况。它设想的对策并不完全是詹姆斯·邦德式的隐藏式武器
[汽车电子]
5G网络智能无人驾驶矿用车是如何实现的?
全国首台5G网络智能无人驾驶矿用车日前亮相江西南昌2019世界VR产业大会。 该车由四院所属航天重工、江铜集团城门山铜矿、青岛慧拓智能机器有限公司和航天系统公司联合研制,是我国有色矿山首台露天矿无人驾驶矿用车。该车长10.1米、宽5.4米、高5米,载重110吨,具有自动下达作业任务、自动装卸、自主行驶、自动规划地图、智能自主避障等功能。 据介绍,无人驾驶矿用车有利于调度中心更加准确掌握车辆状态,可有效降低矿方的安全生产责任风险、提高矿企的生产效益,具有广阔的市场前景。与无人驾驶汽车应用相比,矿区采矿道路条件较差,无固定清晰路标,还可能出现某些不可预测的障碍物,路面循迹避障的算法设计是无人矿车驾驶系统的难点之一。此外,采矿工
[嵌入式]
德媒报告:无人驾驶是“危险的”
无人驾驶是当今业界的一大热点,而这种趋势也被众多企业看好,纷纷投入开发,不过对无人驾驶安全性的质疑也一直没有中断过,而在在德国媒体的内部报告中称Autopilot是“危险的”。德国在10月1日表示,仍在调查电动汽车制造商特斯拉的自动驾驶系统。 据新闻周刊《明镜》报道,其内部报告得出的结论是,自动驾驶功能意味着“潜在的交通危险”,原因是当出现自动驾驶系统无法处理的情况时司机不会受到警告。 “关于特斯拉S系汽车的自动驾驶功能,交通运输部的最终评估还没有完成”,该部告诉法新社记者,否认它已经完成了测试报告。 自2015年10月开始,自动无人驾驶系统开始用于特斯拉S系电动车,继今年1月在美国佛罗里达州以及5月在中国北方的致命车祸
[嵌入式]
英特尔明年推无人驾驶汽车芯片
Intel宣布明年将推出EyeQ4无人驾驶芯片作业系统,采用28nm工艺。2020年推出EyeQ5芯片作业系统,采用7nm FinFET工艺。 EyeQx芯片来自Mobileye,一家专门研究Hud、自动驾驶的厂商,已被Intel收购,作为后者进驻无人车领域的关键踏板。 EyeQ4与EyeQ5的区别在于,前者仍需要司机留在驾驶位,会有极少数的操作仍靠人工干预进行;而后者则是完全的纯自主驾驶,业内称为Level 4/5,可以实现百度CEO李彦宏所说的“司机在后座跳舞喝酒”的场景状态。 虽然基于7nm,但部署EyeQ5自动驾驶系统的功耗是10W,在历代产品中最高。据悉,单颗芯片的TDP是5W,Intel要求组建双路CPU系
[汽车电子]
乱提示瞎预警,后装ADAS都不靠谱?
如今,开车玩手机、变道不打灯等不规范的驾驶行为逐渐成为交通事故的头等隐患。
那如何才能有效防止这些交通隐患呢,除了驾驶员严于律己以外,我们还可以借助一些辅助工具,让我们的驾驶行为变得更为轻松。
上周,记者就测试了一款后装APP产品——杭州好好开车最新推出的那狗 N2,那它到底靠谱靠谱呢?今天头孢就跟大家聊聊。
那狗N2装车效果
先说说大家对后装 ADAS 产品的疑虑
其实,就目前的情况来看,后市场ADAS(主动驾驶辅助)产品均是通过雷达或是摄像头提供一定的算法,实现防止前车碰撞或提示车道偏离,而有些产品由于各种原因甚至是会出现乱报瞎报的情况。
[嵌入式]
无人驾驶,前方“路障”还很多
比赛中用假人模拟测试无人驾驶车行人避让
11月3日,第五届“中国智能车未来挑战赛”在江苏常熟进行。来自11家单位的18辆无人驾驶车,在城郊和城市道路上进行角逐,最终北京理工大学车队获得总冠军。
赛场
遇行人避让,学校门前减速慢行
在3日举行的城区道路考核中,一辆辆形态与技术特征各不相同的无人汽车有序地排队,等候一试身手。比赛路线都是在赛前半个小时才告诉参赛车队,没有经过事先演练。每一辆参赛汽车身后,都紧紧跟着裁判车辆,车上装有多个摄像头和显示屏幕,对车辆进行多角度监控。
来自中科院合肥智能所的智能汽车第一个出发,27分钟跑完全程18千米,表现平稳,成为城郊道路的比赛中表现最好的无人汽车之一。而来自军事交通学
[嵌入式]