一文读懂智慧停车系统架构及产业链

发布者:HarmoniousCharm最新更新时间:2018-03-24 来源: 物联网资本论 关键字:传感器  计时器  智能汽车 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

最近,Goodwin调查发现,在城市地区,接近30%的交通拥堵源自于司机寻找停车位。据称,到2020年,将会有20亿的汽车在公路上跑着,这就意味着,届时汽车的数量将比目前多了7.7亿辆。结合以上两点,可以预想到,到2020年时,交通系统有多繁忙,找一个合适的停车位该是一个多大的挑战!于是,在这种背景下,智慧停车应运而生。



过去几个季度以来,智慧停车已经成为一个物联网不可忽视的垂直领域,也是创建智慧城市的重要的组成部分。近期的一份报告指出,全球智慧停车行业规模将破260亿美元大关,市场的复合增长率将达到18%左右,届时移动支付也将在该领域大幅增长。报告还指出,LPWAN连接也将以18.28%的年复合增长率在增长。


随着智慧城市的大力发展,智慧停车和交通管理的重要性愈加突出。简单来说,所谓智慧停车即通过自动化的技术帮助汽车司机快速找到一个可用的停车位,并为司机提供精确的导航路线,在这个过程中,大量来自于传感器的实时数据将被传输到安装在司机手持设备的专用APP上。



此外,智慧停车管理设置还可以通过移动支付帮助用户提前预定停车位。可以说,智慧停车系统的建立确实带来了众多方便,不仅能减少司机找停车位的时间,还能最大限度提高停车位的利用率。


智慧停车行业特点


停车是刚需,停车难是急需解决的问题。一方面市场需求缺口巨大,据相关数据显示,目前我国大城市汽车与停车位的比例约为1:0.8,中小城市约为1∶0.5,保守估计我国停车位缺口超过5000万个。


虽然停车位供需缺口大,但停车位空置率高问题并存。据艾瑞咨询《城市智慧停车指数》,北上广深停车场泊位空置率为44.6%,地下停车场空置率问题尤为严重,所以停车的问题现在是非常凸显。然而却有不少企业在这样一个刚需市场的风口倒下了,这也说明了问题并非想象的那样简单,其中包括:


产权分散,圈不住地难搭台


停车行业是非常特殊的产业,从业者身份复杂。既有经营公共资源的官方参与,又有来路多样的商业运营,还有独占一地的私人拥有者,资源门槛极高,利益协调复杂,各种类型的停车资源均“各自为政”。停车场资源的产权方众多复杂导致圈地问题成为“老大难”。


需求分散,众口难调拼平台


停车本身是一个高度专业性的领域,相比开设新商户,停车场的审批、修建时长要远高于其他领域。因此,停车资源的有限性注定其供给不可能无限增加。停车场的资源是一个独占性、稀缺性、排他性的资源,蛋糕就是这么大。


进一步来说,停车领域本就是一个非常细分的行业,其需求也多重多样。比如日常停车、错时停车、车位租赁、汽车后市场服务、反向寻车、停车位导航等,每一项都有着很大的差异。



在供给有限和市场细分的前提下,“智慧停车”在中短期内要获得发展,就必须寻找重点细分市场并在其中深耕,目前全面的大规模发展的前提还不存在。即使在未来全科市场真正的发展起来时,政府的介入依旧限制任何一家公司的市场占有率能做到垄断。


智慧停车玩家入局


就现在而言,角逐智慧停车场业务的企业主要分以下三类:


一、停车设备供应商


停车场作为具有产权归属的资产,归属于所属的地产物业管理公司,而停车场设备及管理系统则由专门的停车场设备供应商提供,以及后续的运营服务。


在国内,比较有影响力的停车场设备商有捷顺、富士等,这些企业在行业内积累了一定的停车场资源、业务经验和用户数据,在停车场升级改造过程中在停车体验及功能设置上比较知根知底,并且牢牢控制着自有停车场资源的用户入场权限,有先发优势。


二、安防设备供应商


在停车场内,停放车辆的防盗防窃非常重要,视频监控摄像机自然成为停车场内必不可少的设备。


当前,包括海康威视、大华股份、宇视科技等安防设备供应商开始发力停车场业务,由于在视频技术、可视化管理、门禁管理等综合能力方面比其他竞争着有着独特的优势,因此也是行业内非常强劲的竞争者。


三、互联网企业


有智能的地方就有互联网企业,智慧停车也不例外。互联网企业进入停车场业务,自然彪炳的是要颠覆停车场行业的经营模式和商业模式,作为信奉互联网思维,依托资本市场对传统行业扮演搅局者的角色。


互联网企业惯用“补贴、免费送设备”等互联网营销手段,在宣传阵势上先打一棒,以求快速抢占市场及虏获低级用户。资本运作是此类企业的优势,但由于缺乏在行业的积累,在具体的业务应用上为业内人士所诟病。



这些企业在停车场行业经营模式转变之期,通过收购、兼并、合作等方式抢占市场,由于近两年停车场市场还处于布局阶段,所以行业市场并没有出现品牌收敛的现场。


就安防设备供应商而言,目前比较有实力的是海康威视,已经形成了从监控到停车及门禁的解决方案。而对于其他跨界企业,虽然在模式上比较创新,但劣势在线下的承建能力比较差,对停车场的业务理解有欠缺。


当这类企业获得一定的融资时,或许会很快通过让利等手段获得一定数量的停车场,但在后期的工程实施环节、用户体验环节会产生很多问题。所以停车场业务还是需要常年累月的积累,不是靠短期招几个工程师就能解决的。


智慧停车系统四个组成部分


一个先进的智慧停车系统架构需要具备以下特点:


停车传感器


在每一个停车位中,都必须安装一组传感器。这些传感器将数据实时上报给附近的司机,以便司机在最短的时间内找到可用的停车位。在这种情况下,就要求这些电池供电(由于需要使用的传感器数量众多,所以有线充电是不现实的)的传感器具有远程通信能力(可以是Mesh网络,也可以是LoRa网络),并且提供非常精确的精度,同时还需要将误报率降到最低。

 


另外一个跟智慧停车传感器相关的就是耐用性,如果这些传感器被放置在户外,就必须确保它们的功能不会受到天气因素的影响(阳光、湿度、雨水等),同时还需保证在安装在地面的传感器上方行驶的汽车也不会损害到它们。功率管理算法(用于传感器电池的寿命)和传感器的实际位置也是至关重要的。


网关硬件


停车位是否可用将通过传感器的状态变化来反映,传感器上的信息将被收集到一个网关中。与传感器不同的是,网关必须全天候运转(传感器只有在状态发生变化时才处于工作状态),并且收集到网关中的数据随后也将被发送到中央服务器。


物联网网关需要依靠远程、低功耗的技术来确保每一个网关实时有效在线。平均下来,每一个智能停车位的网关都应该能够处理450-500个停车传感器的数据。


服务器


智能停车系统中的服务器需要能够支持双向通信。一方面,它将接收来自网关的数据,从而生成关于基础设施和停车位的空闲或占用的最新信息。另一方面,它将向用户设备上的专用移动APP发送实时通知,以便引导司机进入停车位。停车场的详细地图也将从服务器发送给用户,方便司机获得额外的指导。


根据司机的位置和偏好,他们可能需要“路外停车(指设置于城市道路红线范围以外的各种停车设施,主要包括建筑物配建停车场(库)和社会停车场)”或“道路停车”,因此在服务器中执行的计算以及发送到APP上的信息也必须发生相应的变化,从而为每个用户提供个性化的服务。


APP


智能停车架构的最后一个组成部分是专用的APP,APP作为最终用户的触点可以安装在智能手机或者平板电脑上。在接收到来自服务器的通知后,APP将为司机导航到空的停车位。



用户可以在将车辆停在预定的位置后,再对停车申请进行确认,此时存储下来的数据可以帮助用户后续返回来找车。


智慧停车的关键驱动因素


智能交通系统的普及


智慧停车被视为是智能交通系统的一个子集。在快速城市化的大趋势下,有机构预测,到2030年,全球约有62%的人口将生活在城市地区。届时,将对端到端分析和网络资源的安全共享提出更高的需求,通过个性化的系统的实现,从而提高公共交通解决方案的标准。同时,智慧停车系统的实施也从另一个方面提高了智能泊车技术的普及程度。


汽车工业的激增


在上世纪90年代,全球售出了3900万辆汽车。而2017年,预计将达到7783万辆。换句话说,仅今年售出的汽车数量将是1990年至1999年间总销量的两倍。



全球联网汽车的空前增长也与智慧停车市场的增长息息相关,Gartner报告显示,到2020年,20%在道路行驶的车辆将有联网功能,近1000万辆自动驾驶汽车将处于活跃使用状态。这些车辆能够实时地进行通信,实现更加优化的交通维护、更加安全的驾驶体验,当然,到时候停车也将变得更加容易。


丰富多样的传感器


得益于物联网和联网标准的快速发展,目前市面上有各种不同类型的数据传感器。许多传感器支持双向M2M通信,因此可以很容易地在智能停车架构中使用,使得停车位的可用性信息能在这些传感器和“联网汽车”之间实现瞬间共享。此外,高质量的LPWAN网关的可用性也在上升,这也极大地促进了智慧停车领域发展。


远程信息数据分析


这几乎是所有领先电信公司共同强调的,它们通过与来自汽车市场的顶级OEM厂商合作,为所有远程信息数据提供深入分析的服务。基于这些分析,可以降低交通拥堵的风险,为联网汽车的司机提供个性化的服务,同时为智慧停车服务提供商带来巨大成分节约空间。


智慧停车系统中的角色


我们已经讨论了智慧停车系统的不同组成部分,接下来让我们来总结一下一个成熟的停车管理软件中所涉及到的所有角色:


智能手机/平板电脑


这是一款配备了泊车应用的个人设备,它从服务器接收到相关数据,从而驱动程序导航到可用的停车位,当然这种个人设备通常也作为支付网关。


泊车服务提供商


本质上,智慧停车是一个M2M应用程序,它是由泊车服务提供商提供给用户的。这些服务提供商必须安排好“路外停车”和“道路停车”。


服务平台


在这个平台上,传感器、网关和服务器可以无缝地进行交互。


传感器


这些放置在停车设施中的传感器,这些M2M设备一旦状态发生变化,就直接与网关通信。


停车计时器


这些设备计算出司机的停车费的总金额,用户只需支付他们锁享受的停车服务的确切时间。


执法单位


一般来说,这些都是最近的警察中心。这些单位将会对违反智能停车规定的司机做出处罚。


实施智慧停车项目带来的好处



快速发现停车位


研究表明,当一个功能齐全的智慧停车系统在运行时,搜寻停车区域所需的额外驾驶可以减少21%,找到停车位的时间也能减少43%。


避免交通拥堵


每3个交通拥堵中就有1个是由司机在寻找公共停车位时愤怒的情绪所引起的。因此,当有一个自动化的停车系统来引导他们时,这种原因导致下的交通拥堵发生的概率就会明显下降。


优化停车位的使用


由于信息的缺乏,传统的停车系统无法确保有效地利用停车设施。通过停车传感器收集来的实时信息,这个问题就能迎刃而解。


尽可能节省燃料


假如司机能够快速发现停车位,那么这也在一定程度上减少燃料/汽油的使用量。一些来自物联网领域的专家估计,到2030年,燃料节约可能会达到22万加仑,而到2050年将达到30万加仑。


更大的收入


智慧停车系统的应用充分利用了物联网技术,包括先进的监控手段、信息传输技术和数据分析方法等,实现了实时管理和智能决策能力等,这些都有助于产生更多的收入。


按使用的时间付费


通过停车计时器厂商与计费服务提供商合作的模式,通知用户需要支付的停车费,这在一定程度上杜绝了乱收费的现象。


精准度高


最小的误报率以及高度准确的空停车位置的预测/跟踪是任何优秀的智能跟踪设备的关键特征。


减少负面情绪的产生


四处寻找停车位不仅是浪费时间和燃料,还会带来巨大的心理压力。而智慧停车则能让人避免遇到这些麻烦。


提供更清洁的环境


随着开车的加长,汽车排放的尾气就越多,环境污染也就会越严重,然而智能泊车解决方案可以减少30%的排放。


提高安全性


由于传感器和实时停车管理系统的存在,确保了遇到汽车盗窃及其他未经授权的车辆进入车库的风险接近于零。


智慧停车系统面临的挑战


毫无疑问,智慧停车系统确实是一个不可忽视的需求,利用物联网手段也确实能够带来重大的好处。但是,不得不承认,在实施的过程中也将面临众多挑战。


成本是一个绕不开的话题,不仅需要在传感器、网关和服务器等硬件设施上投入巨大的资金,而且还会涉及到其他隐形成本。


在实现智慧停车的过程中,监测方面同样存在着挑战。比如说,一个汽车司机提前预定了一个使用时长为4小时的停车位,然而两个小时内就把车开走了。这种情况下,确保只收取该司机两个小时的费用同样是很重要的。这就要求传感器必须有效地跟踪车辆的到达和离开时间。


此外,用户需要一定的时间来适应。几十年来,我们早已习惯了传统停车方式,突然实现完全自动化,对于许多人来需要很长一段时间来克服心理障碍。这一变化必须是循序渐进的,必须提高用户的意识水平,不断强调智慧停车的便利因素及好处,以使由物联网驱动的停车管理系统取得成功。


这个市场的需求方过于分散且要求完全广泛,各家公司所提供的服务又都受限于自身的能力和商业模式,加之市场需要竞争对手共同培育。

关键字:传感器  计时器  智能汽车 引用地址:一文读懂智慧停车系统架构及产业链

上一篇:从C919到蔚来汽车,TE如何用技术创新赢得中国客户青睐?
下一篇:MEB新一代的汽车电子架构展望

推荐阅读最新更新时间:2024-11-14 20:34

中国研究人员开发自供电纳米传感器 可提高车辆安全性
当代车辆中包含数十个传感器,可以执行测量温度、速度和防止碰撞等各种功能,从而使汽车更安全、更可靠,但这并非没有能源成本。制造商预计,到2024年,汽车传感器的 产量 将达到约110亿个。这些传感器在整个生命周期内的总用电量为780-1150皮焦耳,相当于217-3200亿千瓦时,足以为20-3000万个家庭供电一年。 据外媒报道,中国大连海事大学(Dalian Maritime University)和国立中兴大学(National Chung Hsing University)的研究人员开发出新型汽车安全传感器——自供电非接触式摩擦电纳米发电机(SNC-TENG),据称可以既节能又更好地探测更远距离的物体。 研究人员希望
[汽车电子]
TDK Ventures投资高性能光学传感器创新者Metalenz
Metalenz制造了一项突破性的高性能微型平面透镜技术,该技术可将光转换为多种光学系统,包括3D感测。 Metalenses曾被Weforum评为十大新兴技术,具有使传感器和其他成像设备进一步小型化的潜力。 TDK公司将利用其在AR / VR,微执行器,智能手机摄像头,物联网和制造领域的丰富经验来加速Metalenz的成功 TDK公司宣布,子公司TDK Ventures投资了光学透镜技术先驱Metalenz,它准备利用其基于超表面的创新光学解决方案来创新照明,成像和显示系统。与许多传统的笨重的光学系统相比,Metalenz的最新技术可以使用更小,更轻和更高性能的组件来操纵光。尤其是,Metalenz正在为智能手机相机
[传感器]
Luminar在CES展推出新款激光雷达传感器
据外媒报道,迄今为止,旧金山激光雷达传感器初创公司 Luminar 已经筹集了超2.5亿美元的资金,而且正在引入订阅业务。在2020年CES展上,该公司推出了一款激光雷达传感器 – Hydra,并且准备对使用该款传感器的汽车制造商伙伴重复收费,此举为行业首创。 Hydra专为高速公路场景而设计,可探测80米范围内的道路、150米范围内的车道以及250米范围内的物体,而且Luminar的新款感知计算机只需30瓦的电力,Hydra的参考设计由英伟达的Xavier硬件提供支持(Luminar指出比普通电视机消耗的能量还要少)。此外,Hydra最远探测距离远至500米,在点和物体水平面上都具有速度点云属性。 而且,Hydra
[汽车电子]
Luminar在CES展推出新款激光雷达<font color='red'>传感器</font>
51单片机【一】背景 计时器
单片机(Microcontrollers)MCU 是一种集成电路芯片,是采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种I/O口和中断系统、定时器/计数器等功能(可能还包括显示驱动电路、脉宽调制电路、模拟多路转换器、A/D转换器等电路)集成到一块硅片上构成的一个小而完善的微型计算机系统,在工业控制领域广泛应用。从上世纪80年代,由当时的4位、8位单片机,发展到现在的300M的高速单片机。 这些是度娘上找到的 简单点说就是微型 廉价的逻辑电路 来控制我们身边许许多多的带电的东西 单片就是单个硅晶片 嵌入其他系统属于简单 低级的嵌入式系统。嵌入式指的是嵌入产品中 狭义的
[单片机]
51单片机【一】背景 <font color='red'>计时器</font>
新能源汽车中常见的八种传感器
传感器广泛应用于汽车的动力、底盘和车身等系统。新能源汽车近年来迅速兴起,传感器在新能源汽车的电子调节系统中扮演着至关重要的角色。一辆车通常搭载数十到数百个传感器。 新能源汽车中常见的八种传感器应用 1.温度传感器:用于监测电池和驱动系统的温度,以确保其正常运行并避免过热。 2.压力传感器:用于监测各种液体和气体的压力,以便进行汽车制动系统和气囊等部件的控制。 3.环境传感器:用于监测空气质量、湿度和光照等环境因素,以改善车内舒适度。 4.加速度传感器:用于测量车辆的加速度和倾斜角度,以提供稳定的驾驶和悬挂系统。 5.气体传感器:用于检测尾气排放,以确保符合排放标准。 6.电流传感器:用于监测电池电流和充电状态,以维护电池性
[嵌入式]
用于汽车尾气中氨气浓度检测的氨气传感器
柴油车是必须加尿素的。如果不使用尿素,会发生车辆发动机自动减速的情况。而且如果尿素纯度不够或质量伪劣,同样会造成车辆发动机自动减速的情况。 尿素是俗称,正规名字是柴油机尾气处理液,别的名称还有汽车尿素,车用尿素,汽车环保尿素等。尿素是SCR技术中必须要用到的消耗品。 SCR技术,是发动机生产厂商为了达到环保部门的要求,而发明的一种技术。SCR全称是Selective Catalytic Reduction Technology(选择性催化还原技术)。 尿素是一种在SCR技术中用来减少柴油车尾气中的氮氧化物污染的液体。尿素由百分之67.5的去离子水和百分之32.5的高纯尿素组成。 车用尿素能够在柴油车尾气选择性催化还
[汽车电子]
用于汽车尾气中氨气浓度检测的氨气<font color='red'>传感器</font>
汽车SerDes实现更好的ADAS摄像头传感器
HDR 相机的世界不仅限于为您的手机或超高清电视屏幕提供令人惊艳的视觉效果。如今,高性能相机越来越多地应用于现代先进驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶汽车 (AV) 领域。例如,Waymo 的第五代自动驾驶汽车配备了至少29个摄像头,此外还有五个激光雷达和六个雷达。 未来的自动驾驶汽车需要支持总带宽在 3 到 40 GBit/s(约 1.4 到 19 TB/h)之间,而摄像头将生成最多的数据。 图1 在ADAS和AV传感器中,摄像头每秒产生的数据量最多 数据来源:Lucid Motors 车载网络-区域架构 这些不同的传感器类型在背板中使用不同的数据速率,汽车工程师面临的挑战之一是如何通过区域架构简化车载网络的复杂性。
[嵌入式]
汽车SerDes实现更好的ADAS摄像头<font color='red'>传感器</font>
一款适用于汽车的智能电池传感器参考设计
  奥地利微电子的智能电池传感器(IBS)设计适用于监测最新磷酸铁锂汽车电池以及传统AGM(铅酸)电池的电量状况(SOC)以及电池安全状况(SOH)。IBS的测量前端采用AS8515,能精确、实时地测量电池的电流和电压、电路板的温度,并将这些数据输出为电子信号。测量数据由富士通ARM Cortex-M3微控制器进行处理,为任何类型的12V电池带来准确的读数。   具有完整文档且作为开发包中一部分的该参考设计现已提供,随时都可以投入生产,并可能被汽车生产厂商选用作为IBS系统的现成模板。与竞争对手提供的固定架构整合系统不同,奥地利微电子的参考设计允许使用者自由地选择微控制器。   奥地利微电子IBS参考设计提供的软件
[电源管理]
一款适用于汽车的智能电池<font color='red'>传感器</font>参考设计
小广播
热门活动
换一批
更多
最新汽车电子文章
更多精选电路图
换一换 更多 相关热搜器件
更多每日新闻
随便看看

 
EEWorld订阅号

 
EEWorld服务号

 
汽车开发圈

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved