ABI Research预测,到2025年,配备SAE L3与L4等级自动驾驶技术的车辆出货量将达到800万辆;而光达(LiDAR)传感器将会是从现有ADAS过渡到更高度自动驾驶系统的关键。
根据市场研究公司ABI Research预测,到2025年,配备SAE L3与L4等级自动驾驶技术的消费车辆出货量将达到800万辆,届时,驾驶人仍然必须待在车内,但在某些情况下已能将安全攸关任务完全交给车子了,直到SAE Level 5等级,人类才能完全脱离驾驶任务。
另一方面,这也将有助于推动支撑该技术的光探测和测距(LiDAR;光达)传感器的出货量。 预计在2025年,将有多达3,600万个LiDAR设备出货,其市值相当于72亿美元。
ABI Research研究分析师Shiv Patel说:“随着OEM快速开发并部署各种先进驾驶辅助系统(ADAS)套件,更高度的自动化将是下一步进展。当今ADAS与更高度自动驾驶车之间的主要传感器差距,将由添加LiDAR来填补,它将有助于提供可靠的障碍物侦测以及‘同步定位与地图建构’(SLAM)。”
针对SAE Level 3和Level 4等有条件但高度自动的消费车辆应用,Innoviz和LeddarTech等公司的固态LiDAR解决方案逐渐崭露头角,不仅有助于让自动驾驶车实现更可靠的感测,更重要的是同时满足了OEM设定的严苛定价需求。
预计到2020年,用于低阶与高阶解决方案的LiDAR设备预计将分别达到200美元与750美元的价格点。这样的价格点意味着,即使自动驾驶车必须配置多个传感器,汽车OEM为高档车采用固态LiDAR解决方案的意愿也会大为增加。
在完全自动驾驶应用中,例如达到SAE Level 5,自动驾驶共乘车由于完全不用配置驶人,使其价格将会更昂贵些。而传统的机械式LiDAR解决方案由于分辨率较高,而且感测性能可靠,仍会是汽车OEM的理想选择。
瞄准“自动驾驶出租车”(robotaxi)应用的业者则不太在意车辆的平均售价(ASP),他们的短期目标在于“抢地盘”,以便在智能移动市场出现时取得最大占有率。
在这样的市场情况下,形成了一场竞相抢先淘汰驾驶人的竞赛——驾驶人成为这些公司单一最大的成本负担。虽然固态LiDAR的性能不断提高,但机械LiDAR可作为广泛用于其他类型传感器套件的一部份,短期内,仍是这些积极的开发人员实现全自动化的唯一选择。
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