德国推出自动驾驶伦理道德标准属世界首个-电子工程世界

近日，德国政府推出关于自动驾驶技术的首套道德伦理标准，该准则用于判断自动驾驶车辆针对事故场景作出优先级，并加入到系统的自我学习中，比如人类的安全始终优先于动物以及其他财产等。

消息称，德国交通部长近日向德国内阁提交了一份报告，希望将该份道德伦理标准编入目前自动驾驶软件的开发上。该报告由多名科学家与法律专家组成，并制定了20条准则供汽车行业在创建自动驾驶系统时使用。目前德国内阁已经批准了该指导方针，使得德国成为了世界上首个实施此类措施的政府。

此份报告中关于自动驾驶道德伦理部分准则如下：

◆ 自动驾驶系统要永远保证比人类驾驶员造成的事故少，是该准则的第一必要条件。

◆ 人类的安全必须始终优先于对动物或其他财产。

◆ 当自动驾驶车辆发生不可避免的事故时，任何基于年龄，性别，种族，身体属性或任何其他区别因素的歧视判断都是不允许的。

◆ 在任何驾驶情况下，责任方，无论驾驶者是人类还是自动驾驶系统，都必须遵守已经明确的道路法规。

◆ 为了辨明事故承担责任方，自动驾驶车辆必须配置始终记录和存储行车数据的“黑匣子”。

◆ 自动驾驶汽车将对车辆所记录的数据保留唯一所有权，其可决定是否由第三方保管或转发。

◆ 虽然车辆在紧急情况下可能会自动作出反应，但人类应该在更多道德模棱两可的事件中重新获得车辆的控制权。

此份自动驾驶道德伦理准则将在未来两年中进行不断的完善，从而保证自动驾驶技术开发迈向正确的方向。消息称，目前很多自动驾驶技术公司希望让系统能够拥有自我学习的能力，但如果系统对某一个信息进行了错误判断，很有可能将导致整个自我学习方向都是错误的，加入自动驾驶道德伦理准则也是希望完善因系统错误判断而出现的偏差。

关键字：德国自动驾驶伦理道德标准引用地址：德国推出自动驾驶伦理道德标准属世界首个

上一篇：汽车应用AI等技术或存安全漏洞宝马召回问题车辆引深思
下一篇：快速、高精度电池管理系统助力更安全的电动汽车

推荐阅读最新更新时间：2024-11-14 20:40

辅助驾驶和自动驾驶系统的基础博世推出与硬件解耦的视觉感知软件模块

对于SAE L0 – L4级自动驾驶，对车辆周边环境的视觉感知是辅助与自动驾驶及泊车功能的基础与硬件解耦的博世视觉感知软件模块可应用于多种片上系统（SoC）客户可整合不同来源的产品技术，打造更契合自身需求的个性化解决方案德国斯图加特——面对单调的驾驶环境、漫长的车程和堵车，很多驾驶员都希望能在驾驶过程中除了关注路况还能有精力顾及别的事务。博世正为日益增强的自动驾驶功能打造技术基石，令驾驶员能够在短时间内无需关注路况。在辅助驾驶向自动驾驶发展的过程中，基于视频图像的环境感知发挥着关键作用。可靠的车辆周边环境信息能够确保自动、安全且轻松的驾驶。博世不仅能提供软硬件协同的解决方案，还推出了与硬件解耦的视觉感

[汽车电子]

辅助驾驶和<font color='red'>自动驾驶</font>系统的基础博世推出与硬件解耦的视觉感知软件模块

自动驾驶四大阵型谁会是最后的胜利者？

如今，几乎每家汽车制造商都拥有相当多的资源来开发自动驾驶技术，这是汽车行业的下一个重大举措。自动驾驶技术的市场显然是巨大的，据估计，约1亿辆具有自动驾驶能力的“互联”汽车将在2021年出货。然而大多数汽车制造商试图发明自己的解决方案，它们被迫与技术公司在软件和硬件领域合作，让自动驾驶汽车上路。因此，在本文中，我列出了最有前途的上市科技公司的表单，以便让希望从自动驾驶技术的发展中获利的投资者们参考。技术概述首先，让我们简要地回顾一下自动驾驶技术。每个汽车制造商的最终解决方案是不同的，但仍然会有一些共同的特点。一般来讲，自动驾驶仪使用三种类型的传感器：摄像头，超声波/雷达和激光雷达。每个传感器执行其自己的功能，并具有不同

[汽车电子]

宝马申请无人机洗车系统专利可清洁自动驾驶汽车传感器

据外媒报道，根据近期公布的一份专利申请，宝马正在研发无人机洗车应用程序。该应用程序具有一个自动系统，人们可以使用该系统预约或召唤洗车无人机自动洗车。无人机能够识别目标车辆，确定所有门窗都已关闭，如果没有关闭，就会发送警报。它还能检测汽车污垢、移走任何防止清洗的物品，并将清晰前后对比照片发生给客户。清洗过程包括预洗、清洗、烘干以及打蜡，不过专利申请没有详细说明具体清洗操作。人们可以将无人机放置在它要清洁的车辆上，这辆车就成了一辆自动清洗车辆。或者可以将它放置在另一辆车辆上，作为清洁其他车辆的无人机基地。根据宝马洗车无人机系统专利，自动洗车服务需求可能已经接近成熟。该申请表示，“目前市场上有几家汽车保洁服务供应商，使用移动应用程序提

[机器人]

80亿后又投10亿这次软银要投Uber的自动驾驶

3月14日消息，据外媒报道称，有知情人士透露，软银集团目前正在与Uber进行谈判，计划向Uber旗下的自动驾驶部门投资10亿美元甚至更多资金。如果投资达成的话，Uber自动驾驶汽车部门的估值将达到50亿乃至100亿美元之间。其实，软银集团下旗下的“愿景基金”本来就是Uber最大的股东，其向Uber投资80亿美元，持有Uber15%的股份，本次投资自动驾驶部门，也是愿景基金的行为。不过，外媒报道中也提到，双方的谈判如果达成协议，投资结果很可能会在下个月公布，但有可能谈判破裂。因为知情人士同时透露，当前正在与Uber进行投资谈判的还有另一家汽车制造商丰田。目前，Uber和软银都没有针对该报道进行回应。近年来，Uber自动驾驶的

[机器人]

德国大陆电子提高车载3D显示仪表板产量

德国大陆电子将基于 HMC Genesis GV80 车型的高阶版本向市场推售一种基于自动立体 3D 显示器的仪表板。根据外媒 Newelectronics 报道，这种 3D 显示器可以在屏幕上以三维的方式显示刻度，指针等物体，例如在驾驶员的视线中显示停车标志警告。通过这种技术，用户不需要佩戴任何特殊的眼镜就可以看到三维警告信号。实际上，大陆电子使用的是一种称作视差屏障（Parallax Barriers，倾斜的板条为观看者划分图像）的 3D 技术。这种技术使用倾斜的障栅为用户左右眼分别呈现同一对象不同视角下的图像。用户左右眼在看到两个不同的视图后，会像看到实物一样在脑中形三维图像。该仪表板系统内部设计的摄像头有非常重要

[嵌入式]

<font color='red'>德国</font>大陆电子提高车载3D显示仪表板产量

激光雷达对于自动驾驶汽车感知技术的应用

　　对自动驾驶汽车日益增长的兴趣刺激了激光雷达技术的重大发展。这些3D激光雷达传感器因其通过激光脉冲测量距离的准确环境感知而受到高度重视，因此已成为自主运输不可或缺的安全组件。因此，移动部门对它们的需求很大，并且对该技术的进一步发展有很大兴趣　　在这种兴趣激增之前，激光雷达已经使用了几年，主要用于研究、制图和空间分析。然而，早期的设备价格昂贵，通常体积庞大，并且需要经常维护。技术进步现在已经使它们更强大、维护更少、成本更低、用户友好，即使对于没有专业3D数据分析专业知识的个人也是如此。　　这种转变使激光雷达吸引了越来越多的行业，带来了新的应用领域。举例说明：　　基于激光雷达的体积监测解决方案生成散装材料库存的数据，这

[嵌入式]

激光雷达对于<font color='red'>自动驾驶</font>汽车感知技术的应用

马云带着阿里云敲开西方大门，美英之后是德意志

据消息，阿里云正考虑在欧洲建设数据中心，德国是考虑对象之一，阿里云与德国电信 (Deutsche Telekom) 的相关合作正在洽谈当中。昨天在德国汉诺威的 CeBIT 上，马省长刚刚在德国的默克尔总理与中国的马（凯）总理面前刷脸买了张邮票。按照过去中国官方代表团到哪投哪的惯例，除了数据中心，阿里巴巴在德国未来可能会有更多投入。阿里云之前已经与欧洲芬兰游戏公司 Rovio、荷兰 Philips 在云计算上有了合作。阿里云虽然目前只占阿里巴巴收入的 1%，云计算和基础设施服务是在去年第四季度该公司增长最快的业务领域，增加销售 85%，达到 5800 万美元。月初阿里巴巴刚刚在硅谷启

[嵌入式]

自动驾驶系统有哪些车辆定位方法

自动驾驶的第一步就是定位，知道自己在哪里，才能进行路径规划，控制汽车行驶。当前汽车主要用GPS导航，由于GPS不是很精准，95%的情况都可以在2米以内，在人驾驶汽车的情况下，只需要知道大概位置就可以了，人可以根据周围的环境来判断自己的位置，而自动驾驶目前还没那么智能，所以对位置的要求要更高，如果误差太大，可能出现定位错误的情况，比如你不在路口，定位到路口了，这个时候车可能会做出错误的预判。自动驾驶系统有哪些车辆定位方法 GPS定位：GPS有一些问题，首先精度不够高，然后人们又利用RTK技术，即建立一个基站，基站的位置是已知的精确坐标（可以事先测量），然后通过基站和终端同时发送GPS定位，通过基站查询的位置和基站的绝对位置得出

[嵌入式]