首批量产L4级自动驾驶乘用车：红旗EV获北京路测牌照-电子工程世界

近日，由百度和一汽联手打造的中国首批量产L4级自动驾驶乘用车——红旗EV，获得5张北京市自动驾驶道路测试牌照。

据了解，此前，红旗EV已经在湖南长沙的135公里的城市开放测试道路上开展测试。资料显示，相比历代Apollo无人驾驶汽车，红旗EV实现了包括安全、量产能力，以及外观内饰、驾乘体验等维度的优化升级。

值得一提的是，红旗EV在操作交互方面迎来重大升级，红旗EV在过去版本基础上新增了乘客区PAD，例如与约车小程序联动确保乘客上对车辆，或者展示无人车眼里世界，还能把行程开启的掌控权交给乘客。在驾驶员位置，搭配了三辐式方向盘、3块悬浮式中控和液晶仪表，便于使用同时避免误触。仪表盘与自动驾驶能力打通，可随时切换回驾驶员操作模式。

关键字：自动驾驶红旗EV 引用地址：首批量产L4级自动驾驶乘用车：红旗EV获北京路测牌照

上一篇：PI CEO：已大量投入汽车电子研发，预计2023年起飞
下一篇：Zenuity和CERN就面向自动驾驶的快速机器学习开展合作

推荐阅读最新更新时间：2024-11-06 07:47

自动驾驶和ADAS功能对汽车座舱安全设计有何影响

自动驾驶和ADAS功能的发展，正在影响汽车座舱的安全设计和制造材料。 OEM和自动驾驶开发公司曾为高级别自动驾驶的部署制定了激进的时间表，但不断变化的市场使其不得不调整计划。与此同时，汽车内饰的新材料和安全技术始终受到不断进步的自动驾驶和ADAS功能的影响。无论驾驶自动化程度如何，它带来的机遇和挑战都将推动汽车座舱不断发展。但实际上，这些正在推出或即将推出的安全功能、驾驶员信息技术和创新材料并不完全依赖于自动驾驶的应用。Informa Tech Automotive未来汽车驾驶舱首席分析师Drew Winter表示，电动汽车的消费者和现状年轻消费者的一些功能和安全的要求与自动驾驶和ADAS的技术方向是一致的。例如，可持续

[嵌入式]

<font color='red'>自动驾驶</font>和ADAS功能对汽车座舱安全设计有何影响

LIDAR的主要设计考量

成功的自动驾驶汽车必定将使用紧密集成的传感器系统来达到甚至超越人类的驾驶能力。人类驾驶员一般利用双眼、双耳，以及车辆运动给人的反馈来驾驶汽车。我们的大脑会实时处理所有这些信息，并从人脑的驾驶经验数据库中直觉反应。复现人类驾驶能力所需的传感器包括雷达、激光雷达(LIDAR)、摄像头、惯性测量单元(IMU)，以及超声波传感器。每种系统都有其优势，也有其缺点。单一传感器的精度和性性能不足以取代所有其他传感器相辅相成的多传感器融合是大趋势。本文将介绍与LIDAR有关的主要设计考量，LIDAR是一种传感器，为各种自动驾驶解决方案提供大量数据。图1.蛛网图，比较视觉、雷达和LIDAR。在自动驾驶汽车中，LIDAR与雷达密切合作。这

[汽车电子]

马斯克亲自确认：FSD 12.5.x将采用统一的自动驾驶软件栈

7月11日消息，特斯拉CEO埃隆·马斯克近日确认，即将推出的FSD V12.5.x版本将实现自动驾驶软件栈的统一，适用于高速公路和市区道路行驶。目前，特斯拉已开始向部分用户推送FSD V12.4.3版本，但用户反馈显示，该版本在高速公路驾驶时仍存在不足，如车道内不稳定行驶的问题。马斯克在回应这些问题时指出，FSD V12.5.x版本将进行必要的整合，以改善驾驶体验。他曾在5月提到，该版本计划在6月底发布，并将在多方面进行重大改进，包括采用单一软件栈，不再对高速公路使用隐式栈。此外，马斯克也曾确认，未搭载自动驾驶辅助系统的特斯拉Cybertruck将在更新至FSD V12.5后获得FSD功能，尽管在最近的更新中他未再次提及这

[汽车电子]

黑芝麻智能与BlackBerry QNX达成合作

黑芝麻智能与BlackBerry QNX达成合作，携手打造安全可靠的自动驾驶平台 # 用芯赋能未来出行# 1月18日，全球自动驾驶计算芯片引领者——黑芝麻智能宣布将联合 BlackBerry QNX 打造高可靠、高性能、灵活开放的自动驾驶平台。该平台将基于黑芝麻智能高性能的华山二号A1000自动驾驶计算芯片，采用 BlackBerry 已通过ISO 26262 ASIL-D安全认证的实时操作系统（RTOS），旨在为汽车厂商和一级汽车供应商提供高算力、高稳定可靠、高可移植性创新方案，加速自动驾驶车型量产上市。目前双方已经联合获得一系列车企项目，目标2022年实现量产。作为获得安全认证的嵌入式汽车软件市场领导者

[汽车电子]

LG合作Naver实验室实现精确室内自动驾驶功能

据外媒报道，隶属于韩国最大的互联网公司Naver的NAVER实验室（NAVER Labs）宣布，其已经与韩国电子巨头LG公司合作，此次合作将把Naver实验室的xDM（精度和维度扩展型地图）整合至LG的向导机器人（Guide Robot）中。 Naver实验室与LG电子公司之间的合作伙伴关系于2019年CES展期间启动，Naver实验室正在研发多项未来技术，包括室内自动驾驶测绘机器人M1以及混合高精地图（Hybrid HD Map）。 xDM首次亮相于韩国最大的研发者大会DEVIEW 2018上，该平台结合了Naver实验室的机器人和高精（HD）地图、定位以及具高精度空间数据的导航技术等人工智能（AI）技术。该公司表示，该平台主

[机器人]

微软合作Unity 开放AirSim平台用于测试自动驾驶系统

据外媒报道，当地时间11月14日，微软公司（Microsoft）在其业务分析工具（Power BI）中采用了一系列人工智能（AI）功能。该公司还宣布与Unity技术公司合作，将微软研究院的AirSim（开源航空信息与机器人平台）引入Unity公司，可为开发人员提供培训自动驾驶汽车和无人机等自动系统的新方法，即利用AI来训练此类系统。 AirSim平台可以利用机器学习模拟具有逼真物理特性的环境，用于测试无人机和汽车等系统，该平台包括一套软件，支持DJI和MavLink等品牌的现成设备，并且公开应用程序接口（API）让虚拟测试车辆的数据可以随时获取。同时，该平台也可在飞行控制器和驱动轮等硬件在环中使用。AirSim为开发人员提供包括“

[机器人]

北京航空航天大学教授邓伟文：汽车自动驾驶产业化落地的关键挑战与应对技术

10月18日-19日，2021第九届汽车与环境论坛暨第13届全球汽车产业峰会隆重召开。本次论坛主要围绕中国汽车产业发展、动力总成电气化、ADAS与自动驾驶、芯片与汽车基础软件、智能座舱等行业热点话题展开，旨在共同探讨新形势下中国汽车产业有序发展的新思路。下面是北京航空航天大学教授邓伟文在此次论坛上的演讲实录。下面我就自动驾驶链涉及的人和环境对自动驾驶的影响跟大家做一个分享。传统汽车驾驶是典型的机电一体化系统，是一个相对比较成熟、也比较确定的系统。而自动驾驶重新定义了汽车和驾驶。一方面汽车通过环境传感器使行驶环境成为了汽车的一部分。另一方面，人既操控汽车，也通过控制器控制汽车，所以这个系统是典型的人机环境的强耦合系统

[汽车电子]

北京航空航天大学教授邓伟文：汽车<font color='red'>自动驾驶</font>产业化落地的关键挑战与应对技术

美国造车新势力“唱衰”自动驾驶：Lucid CEO 称 2030 年前无法实现

10 月 25 日消息，据 Benzinga 周三报道，美国“造车新势力”Lucid 的 CEO 彼得・罗林森对自动驾驶汽车的发展前景表示出一定的怀疑，他认为在下个十年（IT之家注：2030-2040 年）才能突破一些关键障碍。他在接受采访时表示，自动驾驶汽车预计“要到 2030 年代”才会普及，并认为人们“严重低估了”完全实现自动驾驶的难度。“这就像精炼纯金到 99.9999% 的纯度 —— 前几个百分位相对容易，但最后的 0.01% 尤为棘手。我预计这要到 2030 年代才可能实现。” 罗林森多次强调 Lucid Air 的高效电池技术，并表示特斯拉和其他车企已被其超越。今年八月，罗林森表示 Lucid 的电动车已经“接棒特

[汽车电子]

热门资源推荐
热门放大器推荐

小广播