近日斯坦福大学研究人员展示了一款全新的基于团队自主研发的拐角摄像头可捕获各类物体表面反射的光线，拥有更宽、更远的视野以及更快的成像速度，足以监控视线外的动作。未来的某一天，这类超人视觉系统或将帮助自动驾驶汽车及机器人提升其运行安全度。
对于研究而言，确保这类系统的实用性显然是重中之重。以前的摄像头系统极其依赖均匀且足够强的环境光线。而全新的摄像机系统能够以高能激光扫描周边环境，物体反射到周围墙壁上的单个光粒子能被摄像机的先进传感器捕获并通过处理算法重建环境。
该系统的扫描速率为4帧/秒，能够以60帧/秒的速度重构场景，能看到从角落等视野盲区处反射回来的不可见光的实时运动。除了进行速度和分辨率等改进之外，研究团队还将使系统变得更加通用，以应对更具挑战性的视觉环境，例如雨雪及沙尘暴等天气。
控制系统计算机辅助设计 — MATLAB语言与应用
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