2020年或将重新定义嵌入式汽车技术的四大趋势

2020 年起的十年将成为汽车技术行业变革性的十年。在 2010 年代，数字用户体验、基于 IOT 的联网汽车、无人驾驶汽车的推出是汽车领域的一些最主要趋势。

但这些仅仅是我们有望在今年和未来十年看到的汽车行业发展的冰山一角。

以下是 2020 年的一些重大变革，它们将重新定义嵌入式汽车技术的发展前景。

1. 5G 将推动联网汽车的主流采用

电信服务提供商已经开始提供对 5G 的支持，今年我们将在各大主要城市看到更多此类部署。联网智能汽车需要能够全面检测周围环境、分析环境数据并对所有可能的道路和交通状况（包括灯光、路障、标识、附近的汽车等）做出闪电般的快速决策。

5G 提供 1 毫秒的低延迟和 20GBps 的联网速度，为实现联网汽车功能的全部潜力提供了所需的基础设施。随着 5G 越来越成为主流，具有与其他车辆进行沟通并对交通和道路状况作出实时反应能力的联网汽车也将得到更广泛的采用。

2. 随着对交互式用户体验的关注不断增长，汽车将成为微型数据中心

随着汽车的联网功能越来越普遍，并不断致力于为驾驶员和乘客提供强大的数字体验，汽车将变得更像微型数据中心。汽车制造商将找到整合引擎控制单元（ECU）的新方法，ECU 以前主要用于控制汽车内的各项功能，从照明和转向，到 ADAS 和胎压监测。

各种 ECU 过去带来了较大的软件挑战，因为它们分别由不同的制造商开发，导致开发和部署车载软件的方法各不相同。

不过在 2020 年，我们可以预期会有更多汽车制造商采用基于域控制的方法来将这些 ECU 整合为几种仪表板。这种整合将实现新的增值功能，如软件无线更新和维修保养预警。

3. 汽车的能效将变得更加重要

随着车辆逐渐演变成微型数据中心，获取、处理和存储大量数据以提供交互式数字用户体验，这种水平的计算能力将严重增加过热的风险。就像需要对数据中心进行冷却处理以防止服务器运行过热一样，汽车也将面临同样的情况。

因此，我们将看到汽车制造商越来越重视联网汽车部件的功率效率，以确保在引擎盖下运行的数据中心尽量保持凉快和高效。

4. 人工智能（AI）将更加深入地集成到汽车中

今年，我们将看到人工智能和汽车之间更深度集成的开始，相比过去几年中看到的应用，实现巨大的飞跃。

安装在汽车外部的传感器和摄像头将用于报告实时驾驶情况，内部 AI 随即做出反应。例如，如果传感器检测到道路有结冰现象，AI 便会作出响应启动四轮驱动，以使汽车减速。

为了降低驾驶员注意力分散的风险，AI 还将用于为驾驶员和乘客提供交互式虚拟助手，以帮助他们更直观地控制车内的全部功能，从灯光到娱乐，从而提高驾驶安全性和便利性。

以上是我对未来嵌入式汽车技术变革性十年的浅薄见解，伴随 5G、人工智能的发展，以及对车载数字体验的日益关注，这些变革将从 2020 年开始。

一个由 AI 主导、数字化和自动驾驶汽车的未来只是时间的问题，我非常期待想知道还有什么其他技术会进一步推动我们朝这个方向发展。