在汽车世界中我们时常能够看到“智能化”的概念,似乎科技感与电子味成为了大众衡量一款车的新标准。
这一点尤其表现在“智能汽车”驶入市场后,部分车企对于“科技感”设计上的颠覆性,甚至大过了对功能性的追求。
无论是特斯拉,还是部分造车新势力,都有这样的“职业通病”。但不可否认的是,它的便捷性着实能够带给你新奇的体验。
这里拿特斯拉举例:特斯拉的进门方式,只需用一张“黑卡钥匙”,在B柱的位置轻轻一刷,就能够解锁车门。
如果忘记带“黑卡”,也没有关系。你可以直接使用特斯拉APP来进行解锁。车内的物理按键也很少,近乎所有功能都集中于座舱内那块15英寸的触控屏上。
乍看上去,其中控台甚至算得上“荒芜”,可这就是特斯拉对“智能化”的独特解读。
但是所有命运的馈赠,都已在暗中标好了价码——
没错,“智能化”与“科技感”为我们带来便利的同时,我们也要为此支付同等的风险。
在影片《速度与激情8》中,神秘黑客Saive利用汽车的无人驾驶技术,在纽约街头制造了一场“万车齐驱”的惨案。
你可以试着勾勒出这幕画面:
你原本停靠在路旁的爱车突然启动,氙灯拉出两道雪亮的光束,中控台屏幕自动亮起,仪表盘闪过冷厉蓝光。
紧接着,安全系统解锁,涡轮增压引擎自检,发动机吼出沉雄咆哮的同时,车轮毂旋转,车辆犹如“丧尸”般划出病态的轨迹奔驰而出……
同时影片所描述的场景也映射出对于现实的担忧。
如今的自动驾驶技术正有序推进着,但在智能化的大环境下,汽车的安全问题已然刻不容缓。
特斯拉APP安全漏洞事件
近日,向来以科技感与自动驾驶技术为傲的特斯拉,就深陷于“APP终端被曝安全漏洞”的事件之中。
8月21日,微博网友@袁启聪发布微博称:
有国内网友投稿,一位特斯拉车主离奇发现,车辆终端APP上自己绑定的车不见了,取而代之的,是5辆远在欧洲的陌生车辆。
更加离谱的是,他能够远程操控这5辆车。
根据微博网友@袁启聪发布的博文截图,我们能够看到,这名车主使用的是苹果iOS版本的特斯拉APP。
8月18日晚上,该车主在使用APP时,发现自己的车突然不见了,还出现了5辆陌生车辆。这五辆车的名称分别是Andrea's Tesla、DarthVader、Model 3、Tesso、Sven's Car,其中有4辆车在线,一辆车离线。
通过车辆名称来看,这5辆陌生车辆很有可能属于多名欧洲地区的车主。
那么,问题来了。
持有5辆汽车终端控制权的中国车主能够做到哪些操作呢?
1. 在特斯拉手机APP中可以查看车辆的所有信息,其中包括车辆位置、剩余里程、车辆颜色、外观配置、总里程、车辆识别代码,甚至涉及个人隐私位置信息。
2. 在特斯拉APP中还能够正常使用远程控制功能,其中包括解锁车门、打开车窗、打开后备箱、开启空调,甚至允许他人上车并启动车辆。
最关键的是,实现这些控制功能并不受距离限制,只要有网络连接就能控制车辆。
换句话讲,即便没有特斯拉的“黑卡钥匙”,他人也能够通过终端APP将车辆从容开走。
这一事件足够证明特斯拉手机APP上存在着严重的安全漏洞。
就连这名爆料的中国车主都在网络上说道:想想后怕,像我有时候会在车里开内外循环睡觉的,要远程被别人关了空调,得闷死在车里吧。
8月19日上午10点左右,特斯拉官方为这位车主修复了错误信息,目前已经能够正常使用特斯拉手机APP。
但官方尚未给出缘由反馈。
汽车智能化的背后,隐忧重重
科技的发展与“黑客”的存在,就如同黑白两面。是道高一尺魔高一丈随后道再高一丈,这么一种循环往复的状态。
早些年pc电脑、手机都经历过这个过程。但如果汽车被针对性的操控,可能对社会危害更大。
在2020年,特斯拉可以说是全世界最受瞩目的汽车公司,没有之一。
截止9月2日,它的市值已达4426.56亿美元,倍杀排名第二位市值1849.53亿美元的丰田,成为了全球市值最高的车企。
特斯拉的首席执行官马斯克也因此身价暴涨,并于9月1日超过了扎克伯格,成为了全球第三大富豪。
但同时,它也问题频发,给消费者带来了诸多困扰。
2020年6月份,江西省南昌市的一名特斯拉model3车主在驾驶途中,车辆突然自动提速到127km/h,一路狂飙至8公里外发生碰撞起火。
整个过程中,车主既无法减速,也无法刹车,一路上惊险避过50多辆车,最终该车主只能选择撞击土堆来进行自救。
但时至今日,特斯拉官方仍未公布这一“失速门”的事故原因。
特斯拉官方对于“失速门”事件始终保持缄默的态度不禁令人失望。不仅如此,在“减配门”以及“V3快充事件”中,特斯拉官方对于中外用户的区别对待,则更令消费者感到寒心。
如今特斯拉APP被曝安全漏洞,是极其严重的安全问题,甚至牵扯到了个人隐私。
从理论上来讲,一名技术高超的黑客便能够通过一台终端操控全世界的特斯拉,简直细思恐极。
这样一来,这个世界上存在秘密吗?
胡迪·利普森与梅尔芭·库曼共同编撰的《无人驾驶》中提出了这样的一种畅想:
如今智能手机和社交媒体已经产生了许多包括个人隐私在内的道德挑战问题。
然而无人驾驶汽车则将面临更为特别的隐私问题——
车子是移动的,一旦被装配上高分辨率的摄像头,外加远超人类的感知与识别能力,汽车很可能成为“机器间谍”。
而滥用这种能力的可能性极高:车子能够拍下乘客,进而传输给人脸识别的软件,进行备案,采集大数据。
假设有黑客绕过了汽车的CAN总线协议,他甚至能够打破官方的监管,收集到大量的窃听素材,再将数据出售给第三方,侵害个人隐私。
引人关注的信息安全问题
信息的隐私与安全性是由汽车智能化产生的、不容忽视的重要挑战。
黑客往往通过载入“病毒”,寻找系统上的“BUG”,这些病毒木马就像是潜藏于百万行代码中的蠹虫,觊觎着代码序列中的每一丝漏洞。
而事实上,电脑的操作系统,本就无法做到绝对的安全可靠。
一方面是浩如烟海的数据代码,再技艺纯熟的程序员也很难找到全部的漏洞;另一方面则是,操作系统要承受所谓故障隔离。
每一个复杂操作系统,都囊括数以百万的代码,而这些代码又负责在“工作区”里运行着成千上万的程序。
这些程序彼此连接着一个单一的二进制程序,就类似于沿着绳索登山,只要有一个倒下,所有人都会被拖倒。
但伴随智能汽车的发展,兴许会出现像我们见到的碰撞测试那样,出现车辆的信息安全评级,为我们的隐私安全装上一个防盗锁。
而这一“野望”也并非空穴来风。
现在的智能化机器人有个独特的思考模式,即“蜂巢思维(Hive Mind)”。
如果一个机器人学会了某项技能,那么这项技能就会传输到一个中央知识库,再由这一知识库共享给每个独立的机器人思维库。
相当于只要有一个机器人学会了某件事,那么所有机器都将学会,使得每个机器人都能够快速学习。
也有人称这一学习模式为“组队学习”。
相信在这样的模式加持下,机械智脑将越来越发达,为我们带来更多的不可思议的功能。
综上所述,人们对于智能化车机安全的担忧正一步步迈向现实。这次的特斯拉APP安全漏洞事件,就已在警醒人们——没错,科技在不断发展进步,但同时它也会带来危害,我们更希望科技能够保护人类,而非变成锋口朝向我们的武器。
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