汽车行业将继续拥抱自动驾驶的新技术和新方法，人工智能的进步将超越传统ADAS。例如，车辆将具有预测能力，能够提供自我诊断的能力，从根本上消除了车辆发生故障时的搁浅顾虑。
正如AI可以创建节油驾驶习惯一样，配备了摄像头，雷达和激光雷达的自动驾驶汽车可以提供安全的环境，确保新驾驶员避免事故。
Ironman拥有Jarvis，Knight Rider拥有Kitt，Space Odyssey拥有Hal9000。虽然这种无所不包的人工智能系统还有些遥不可及，但汽车制造商已经在规划类似的代客泊车服务。这些系统将确保驾驶员和乘客的安全，娱乐和高效的体验。语音和手势界面将直观地理解司机的命令。增强现实将有助于导航，提供兴趣点或警告安全问题，并使用VR投影来揭示支柱盲点背后的内容。
AI将需要AI语音和手势的独特融合。这些AI技术还处于起步阶段，随着系统的改进，硬件将需要适应。OTA更新将增加系统的寿命。
这些系统将能够预测驾驶员的情绪，可能是预期周日的悠闲驾驶，或是试图快速到达目的地。
需要复杂的摄像机系统来辅助VR叠加。
自动卡车运输将为自动乘用车铺平道路。
货运业已经开始自治，到2021年我们将在这个领域看到更多的活动。我们将看到从固定点到点的长途卡车运输，仅在特殊走廊上的高速公路驾驶，并通过特殊的5G互联土地进行了增强，基于传感器的阵列，以及紧急远程驾驶员干预–无人机模式。
电动汽车（EV）的增长将改变美国的城市和乡村规划。在许多国家，例如日本，中国和德国，火车站是购物和餐馆的枢纽。电动汽车将有必要在枢纽上建立充电桩，这些枢纽会及时反映火车站的状况，在消费者等待电动汽车充电时为其提供娱乐服务。
电池回收将成为一项业务。世界需要处理电池处置和回收的方法，以防止未来对环境的影响。
汽车OEM厂商将最终释放经常性的收入来源和品牌忠诚度。
汽车公司长期以来一直希望将个人拥有的车辆用作经常性收入的平台。一个例子是汽车制造商涉足XM卫星广播和Sirius卫星广播。
随着汽车制造商希望在车辆中创建可升级的HPCC（高性能中央计算）节点，他们将开发销售类似于手机应用商店的功能。这些新的体系结构已开始被接受，因此，汽车制造商应注意摆脱传统的低成本分布式ECU思维方式，并过渡到可支持当今尚待设计的功能的灵活适应性平台。
与此相关的是，OEM将通过允许您在支付订阅时将在一辆车中购买的车载应用转移到新车上来建立品牌忠诚度，就像今天将应用转移到新手机上一样。
关键字：Xilinx
引用地址：
Xilinx汽车高级总监Willard Tu畅想2021行业变化
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Xilinx Foundation F3.1的结构及设计流程
摘要：介绍了Xilinx Foundation F3.1可编程器件开发工具软件的组成和功能，同时介绍了该软件工具中设计入口工具和设计实现工具的主要功能和使用特点。给出了一个用Xilinx Foundation F3.1 开发设计FPGA器件的流程图。
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Ｘｉｌｉｎｘ Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ Ｆ３．１是Ｘｉｌｉｎｘ公司主要的可编程器件开发工具，它可用来开发Ｘｉｌｉｎｘ公司的Ｓｐａｒ-ｔａｎ Ｖｉｒｔｅｘ ＸＣ３０００ ＸＣ４０００ ＸＣ５２００ 系列的ＦＰＧＡ芯片和ＸＣ９５００系列的ＣＰＬＤ芯片。该平台功能强大，主要用于百万逻辑门级的设计和１Ｇｂ／ｓ的高速通信内核的设计。利用该系统可完成从
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将高速的千兆位以太网信号与低速的E1信号结合起来，实现以太网与E1信号的复用。既满足了用户对大带宽、高容量数据的传输要求，又提供了E1信号接入功能，实现电话业务及其他专用通信系统的接入功能。
系统构成
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