随着蔚来ES7、理想L9、小鹏G9相继亮相,新能源车型的第二轮厮杀似乎已经开启了。
如果说新能源第一轮的厮杀,比较的是加速、空间、续航这些的话,那这第二轮的争斗,似乎大家都不约而同把战场放到了算力上。
蔚来ES7搭载了4颗英伟达Orin X芯片,总算力达到1016 TOPS,是特斯拉Model Y的7倍,成为了这一轮的卷王。小鹏G9和理想L9用的也是同款芯片,不过是两颗,算力均为508 TOPS,虽然不及蔚来,但相比上一代车型已有一个数量级的提升。
实际上当前芯片算力前十的车型,清一色都是2022年以后上市的(大部分还未真正交付)。而它们的芯片供应商,其实都来自于三家,也是三张老面孔,高通、英伟达和华为。
它们哪家的实力更强呢?让功夫汽车带大家一起看一下。
(1)算力及正义,车企究竟在卷什么?
“算力即正义”,这个名词最早源自于区块链领域,尤其是在比特币的网络中,基本都是用工作量证明来代表投票权的,因此算力是所有事情的基础。
之后这个说法又延伸到了数码领域,电脑、手机这些,也开始了拼命堆核。而现在,汽车也开始加入到了这个行列。
智能驾驶的本质,其实是就是三点,系统感知能力、系统算力以及系统算法。先说感知力,摄像头是“看”,毫米波雷达和激光雷达则是利用电磁波探测,它们的最终目的都只有一个,那就是将周围环境的网络绘制出来,不仅包括周边的路和建筑物,还有标识,已经经过的人和车。
系统完成感知后,比如雷达测绘到前方有一辆车。这个时候就要传输到电脑中枢进行计算了,遇到这种情况应该怎样处理,到底是停、是走、还是拐弯掉头。
这个时候算力就开始起作用了,因为算力越高,单位时间内能处理的信息量就越大。算力越高,理论上智能驾驶的潜力就越大。
当然,这只是理论上,因为除了算力之外,还有一个关键性的因素在,那就是算法,它决定如何利用算力。就好像苹果的芯片性能似乎比不上安卓旗舰,但经过出色的系统优化,反而比安卓系统更加流畅,这其中起决定性作用的就是算法。
算法对于智能驾驶的影响也非常大,像特斯拉Model Y的算力就“只有”144TOPS,比前面我们表中的TOP 10都要低,但依然有很多厂家将它作为智能驾驶的标杆。但问题的关键是,算法的提高并不是一蹴而就的,对于积累不算多的新势力们来说,先把算力提上去,至少不输一个坏的选择,还能形成一定的降维打击。
因此国内车企在算法上的“卷”,某种程度其实也是一个务实的选择。
(2)英伟达一骑绝尘,华为隐患最大?
其实在2020年之前,智能驾驶芯片的大佬,既不是英伟达,也不是高通华为,而是博世和Mobileye,这两家在这一行已经做了十来年,但一直停留在L2级别,也就是做个自动跟车、主动刹车什么的。
英伟达们这三家入场后,可以说改变了整个智能汽车的市场格局。
说到英伟达介入智能驾驶领域,还要从特斯拉说起。特斯拉早期做Autopilot,其实都是与Mobileye合作的,因为那时候也没有太好的合作对象。这次合作让特斯拉吃尽了苦头,因为Mobileye一向以擅长打造“黑盒子”著称,不仅很多权限不放开,还进行层层设槛,这也使得早年特斯拉智能驾驶技术的进步非常缓慢。
直到2016年7月,特斯拉宣布与Mobileye停止合作,并开始构建新一代Autopilot硬件,而新硬件的核心就是英伟达的DRIVE PX 2 GPU,它会基于感知系统输入的信号学习智能驾驶的处理。也是从这一刻开始,特斯拉的智能驾驶突飞猛进,英伟达也顺利进入到了智能驾驶领域。
到了2018年特斯拉宣布采用自主开发芯片,以便更适应自己新的技术方案。英伟达其实已经与很多汽车巨头搭上线,成为了名副其实的智能驾驶巨头,前面我们列的前十的车型,有六款就是搭载的它的芯片。不仅包括蔚小理这样的新势力,实际上比亚迪也准备找英伟达合作智能驾驶。
虽然是芯片行业的大佬,但高通在智能驾驶领域其实是后来者,一直在2020年之前,它对这块市场都不太重视。毕竟汽车芯片所需的算力与高端旗舰手机还是不能比的,价格也不能比。一张手机旗舰芯片能卖到150美元,而汽车行业在缺芯之前,车载芯片普遍就几十块钱。
不过近几年高通也意识到了汽车行业的巨大潜力,它的8155芯片已经开始为各大厂家的智能座舱赋能。而骁龙Ride则是它打入智能驾驶领域的一张王牌,首搭在了摩卡DHT-PHEV上,预计后续也将持续在智能驾驶领域发力。
提起华为的芯片,很多人的第一反应是麒麟,其实华为旗下的芯片类目分为三种。除了做手机芯片的麒麟之外,还有做5G手机基带芯片的巴龙,以及做全场景人工智能的昇腾。而现在极狐阿尔法S全新HI版、阿维塔11以及哪吒S所用的芯片,就是昇腾推出的MDC600,它的算力同样非常强大,再结合华为在算法方面的积累,完全有与英伟达一战的实力。
但华为的隐患大家也都知道,那就是有可能被针对。比如极狐阿尔法S全新HI版智能座舱搭载的是麒麟990A芯片,它用的是28nm制程工艺,这个国内已经攻克,没有任何隐患。但智能驾驶所用的昇腾MDC600芯片,采用的是7nm制程工艺,依然有可能被卡脖子,只是当前对于汽车领域的制裁没有那么严格。
这是华为与英伟达、高通们的不同之处,它依然算是戴着镣铐在跳舞,谁让它是国内最令人畏惧的科技公司呢?
(3)全村人的希望,征程5
英伟达、高通霸榜,华为存在隐患,那国产智能驾驶芯片真的没有希望了吗?其实也没有那么悲观,至少现在还有一个“全村人的希望”,那就是地平线征程5。
地平线算是国内当前比较领先的智能驾驶芯片企业了,但不得不说与前面几家还有较大的差距。
2019年8月,它发布了国内首款车规级AI芯片征程2,算力为4 TOPS,一年之后量产,很快就得到了不少订单。到了2021年,它又推出了征程3,算力为5 TOPS,成功被2021款理想ONE采购。
但大家也能看到,不管是征程2还是征程3,与英伟达、高通们的差距还是挺大的。毕竟单颗英伟达Orin X芯片的算力就达到了254 TOPS,明显不在一个单位级。
好在之后地平线又发布了征程5,它将算力提升到了128 TOPS,并且还有业界最低的60MS延迟和30 Watt超低功耗。虽然依然比不上一线的芯片,但好歹进入到了百T算力级别。车载芯片与手机芯片不同,汽车上的空间大得很,一颗不行可以用两颗、四颗,因此只要能够真正进入百T算力级别,国产芯片的竞争力就不容小视。
但现在的问题是,征程5量产的速度实在是太慢了,去年7月份就发布了,目前给出的最新的“饼”,还是明年7月份能够量产。不过好饭不怕晚,只要征程5能成功量产,并没有大的问题,必将可以将国外高算力芯片的价格打下来。毕竟特斯拉的芯片才百T级别,征程5还不够你用?
(4)功夫拍案
与数码行业一样,汽车行业也开始“卷”算力了。这是没有办法的事,在当前条件下,更高的算力就意味着智能驾驶有更强的潜力,而且是最容易提升的部分。
英伟达、华为、高通的三国争霸如火如荼,英伟达占据先机,高通作为后来者想强势介入,华为则依然是戴着镣铐在跳舞,随时有可能会被针对。好在慢慢有其他国产芯片厂商起来了,地平线也好,黑芝麻、芯驰科技也罢,形势倒没有手机行业那么严峻,只要能突破百T算力的桎梏,前途必定一片光明。
谁会是国产芯片的破局者呢?
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