普华永道：2030年AI、机器人将为全球GDP贡献15万亿美元

根据普华永道的分析，人工智能、机器人和其他形式的智能自动化有可能带来巨大的经济效益，到2030年为全球GDP贡献高达15万亿美元。这笔额外的财富也将带来许多就业机会的需求，但也有人担心它可能会取代许多现有的就业机会。

普华永道详细分析了29个国家超过20万个现有工作涉及的任务，以评估未来20年内各个阶段的自动化潜力，确定了在此期间可能出现的三种自动化浪潮：

第1波（到21世纪20年代初期）：算法

第2波（到21世纪20年代后期）：增强

第3波（到21世纪30年代中期）：自主

在第一次浪潮中，我们预计现有工作岗位的流失率相对较低，到21世纪20年代初可能只有3%左右。但随着这些技术的成熟和逐渐自主化形式在整个经济中推广，工作岗位的流失可能会在后来的波动中增加。

到21世纪30年代中期，高达30%的就业机会可以自动化，从长远来看，受影响的男性人数稍多一些，因为自主驾驶车辆和其他机器取代了许多手工任务，而在此领域他们的就业份额较高。然而，在第一次和第二次浪潮中，由于女性在文职和其他行政职能中的代表性较高，女性可能会面临更大的自动化风险（见图一）。

如图一，女性工作者在未来十年可能会受到自动化的影响，但从长远来看，影响男性就业机会可能更大

这些估计值是29个国家的中值，英国与平均值非常接近。 根据普华永道的分析，亚洲和北欧国家的长期自动化程度可能较低，仅为20-25%左右，但东欧一些国家的长期自动化程度可能会高于40%。

行业部门的自动化程度差异很大

普华永道的分析强调了行业部门就业自动化程度的显著差异，但这些影响也会随着时间而变化（见图二）。

在短期内，最大的影响可能是金融服务等行业，算法可能导致更快、更高效的分析和评估。 然而，从长远来看，无人驾驶车辆的发展可能意味着运输部门受到最大的影响。

相比之下，虽然没有任何部门会受到这些技术的影响，但由于更多地依赖社交技能和人际关系，健康等领域的影响可能相对较小。 人工智能和机器人将在未来的医疗保健领域发挥重要作用，但相较于取代人类，更多的是与人类医生和护士一起工作。 根据普华永道的分析，教育行业也是如此。

如图二，短期来看，金融服务工作可能相对容易受到自动化的影响，长期来看，运输工作会更加脆弱

教育和再培训对适应新技术至关重要

从短期来看，各级教育工作者的自动化水平可能会很低，但从长远来看，普华永道的估计表明，受教育程度较低的学生可能更容易被机器取代（见图三）。

政府和企业需要共同努力，通过再培训和职业变革来帮助人们适应这些新技术。适应性和终身学习的文化对于将人工智能和机器人的益处广泛传播到整个社会至关重要，特别是在人口老龄化的情况下，社会需要人们能够更长时间地工作。

提高STEM技能对于让人们能够从人工智能和机器人技术中获得高技术工作很重要，但是软技能对于使人们在整个工作生涯中适应性强和可雇用也很重要。

如图三，短期内所有教育水平的自动化风险都很低，但受过良好教育的工人从长远来看更容易受到伤害

对不同国家的影响

21世纪30年代可能实现现有工作的自动化估计在各国之间差异很大，芬兰和韩国仅为22%左右，斯洛伐克则高达44%。

具有相似劳动力市场表现和经济结构的国家的潜在自动化水平大致相同。 出现四大国家集团：a，劳动力市场相对不灵活的工业经济体，其自动化率可能最高； b，以服务业为主的经济体，例如美国和英国的长尾效应，技能较低的工人，潜在自动化水平处于中等水平； C，北欧国家就业率和技能水平高，潜在的自动化水平相对较低； d，具有高度技术进步和教育水平的东亚国家，这些国家短期可以在某些部门看到较高的自动化率，但长期影响较低。

例如，东欧国家在制造业和运输业等领域的就业比例往往较高，预计到21世纪30年代实现自动化相对容易，因此，产业结构非常重要。

各国的自动化率也不同，因为工作方式不同。特别是在新加坡和韩国等国家，工作条件更加严格的国家的工人从长远来看对自动化提供了更大的保护。教育支出占GDP比例较高的国家也是如此（特别是在欧洲）。

国家自动化水平将随着时间的推移而变化，日本和韩国等技术更先进国家的工作可能面临直接风险，因为计算任务在第一次算法浪潮中自动化。但是这些国家的工人在后来的自动化浪潮中可能最终面临较低的风险，这些风险取代了手工工作，并可能对其他平均技能水平较低和/或制造基地较低的国家的工人产生更大的影响。