近日,CSRankings公布了2018年计算机科学排名顶级学校排名。该榜显示,卡耐基梅隆大学(CMU)、麻省理工学院(MIT)与斯坦福大学名列全球前三。
值得注意的是,清华大学排在第13名。
以清华大学为例,在AI的5个细分领域中,论文分布如下所示:
其中,人工智能(AI)占比最多达282篇,机器学习(172)、神经语言程序(112)、计算机视觉(108)
在论文作者中,论文数量排名靠前的清华学者如下:
该排名旨在帮助人们了解全球各大学在计算机科学领域体系与师资方面的实力。
CSRankings.org 的计算机科学高校排名依据的是院校2006-2018年间,在计算机科学各领域顶级会议发表的论文数量。它将计算机科学分为了 4 个门类:AI(人工智能)、Systems(系统)、Theory(理论)、Interdisciplinary Areas(跨学科领域)。在 AI 这一门类下,又分为5个方向:人工智能、计算机视觉、机器学习和数据挖掘、自然语言处理、网页和信息提取。
该排名完全基于研究指标,其度量了绝大多数院校教员在计算机科学领域的各大顶会所发布的论文数量。
以下是其余的前100名AI学科学府:
- 基于L6360的IO-Link主站多端口评估板
- LT1940 低纹波、薄型 12V 至 3.3V/2.4A 降压型稳压器的典型应用电路
- L78L08AC 正压稳压器的典型应用,用于高输出电流短路保护
- project
- LT1185CT 低压差稳压器作为具有故障保护功能的逻辑控制 3A 低侧开关的典型应用电路
- ADR5041A 2.5 Vout 精密微功率并联模式电压基准的典型应用,适用于 ±15 V 输出,采用堆叠式 ADR5045 器件
- LT3990IMSE 5V 降压转换器的典型应用
- TB67S265FTG 相位/串行输入两相步进电机驱动器评估板
- ESP32_IOT
- ADXL204EB,基于 ADXL204 双轴加速度计的评估板