试菜机器人，让美味菜品成为算法推演

文／陈根

听过炒菜机器人，听过上菜机器人，人们却似乎很少听到试菜机器人。不过，如果想要把一道菜做得更好吃，试菜的过程却是不可缺少的。在人工智能的世界里，如何试菜使得菜品更好吃，就是像是在进行一种算法的推演。每一道菜品皆可量化，皆为数据。

更早之前，泰国政府就委托“泰国美食委员会”研发试味机器人，当时，试味机器人的传感器就可测试食物样本的味道是否正宗，以改善其质量。试味机器人内置微型芯片及10个传感器，只需将食物放在不锈钢碟上，机器人便会自动将数据库中的标准味道，与受测试食物的香味及味道作比较，并显示所得评分，以100为满分，低于80分则属不达标。

在试菜的方向上，近日，剑桥大学的研究人员也宣布，他们开发了一种新的机器学习算法，给予机器人来自人类采样者的反馈，使机器人能够随着时间的推移改进其产品，例如调整其方法并制作出最终“味道很好”的煎蛋。

在这个过程中，研究团队试图模仿人类的咀嚼过程——人类的咀嚼过程不仅在物理上分解食物以便于消化，而且使人体口腔充满唾液和酶，从而改变食物的味道。这个过程给我们带来了唾液将食物中的化学物质带到舌头上的味觉感受器，后者将信号传递给大脑，由大脑决定某物是否好吃的能力。

研究人员设想，如果一个机器人系统可以做类似的事情，它就可以随时在其烹饪过程中进行调整，最终以较少的人为干预获得更好味的菜品。

基于此，研究人员提出在一个机器人系统中复制一个更真实的咀嚼和品尝过程，以尝试带来更美味的最终产品。研究团队的新机器使用一个电导率探针作为盐度传感器，固定在一个机器人手臂上。然后向机器人展示了九种不同的炒蛋和西红柿，每道菜中的西红柿和盐的数量不同。

一方面，机器人能够“品尝”这道菜，然后把菜放在搅拌机里搅拌几次，模仿咀嚼，让机器人在不同阶段继续品尝。另一方面，机器人的不同读数使其能够根据不同＂咬＂的咸度水平，以网格状的方式创建菜肴的味觉地图。

当前，科学家们希望为他们的机器人厨师增加更多的功能，计划研究新的传感能力，使其能够品尝甜味和油性食物。

不可否认，这是一次新奇而大胆的尝试，这让数字科技进一步改变着人们舌尖上的体验，同时改写整个餐饮产业。

       原文标题 : 陈根：试菜机器人，让美味菜品成为算法推演