拥抱高科技的机器人将激活出新的动能

机器人既是先进制造业的关键支撑装备，也是改善人类生活方式的重要切入点，其研发及产业化应用是衡量一个国家科技创新、高端制造发展水平的重要标志。根据机器人的应用环境，国际机器人联盟（R）将机器人分为工业机器人和服务机器人。其中，工业机器人指应用于生产过程与环境的机器人，主要包括人机协作机器人和工业移动机器人；服务机器人则是除工业机器人之外的，用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，主要包括个人/家用服务机器人和公共服务机器人。

从机器人市场结构来看，今年我国工业机器人的市场规模预计将达57.3亿美元，占比66%，得益于智能制造加速升级带来的需求，我国工业机器人市场规模持续增长，当前已占全球工业机器人市场份额约三分之一，是全球第一大工业机器人应用市场，我国的国产工业机器人正逐步获得市场认可。

服务机器人方面，今年我国服务机器人的市场规模有望达到22亿美元，同比增长33.1%，其中的家用服务机器人和公共服务机器人市场增速相对领先，家用市场正引领行业快速发展，我国服务机器人的智能相关技术可比肩欧美，创新产品大量涌现。

特种机器人方面，我国市场保持较快发展，应用场景范围不断扩展，尤其是在应对地震、洪涝灾害和极端天气，以及矿难、火灾、安防等公共安全事件中，对特种机器人有突出的需求。2019年我国特种机器人市场规模预计将达7.5亿美元，进入蓄势待发的重要时期。我国的特种机器人部分关键核心技术取得突破，、水下机器人等领域形成了规模化产品。

将以全新网络架构，开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代，成为全面构筑经济社会数字化转型的关键基础设施，带动各领域实现转型升级。据国际电信联盟预计，从2020—2035年，5G产业价值链GDP贡献将达3.5万亿美元，并将创造就业机会2200万人次。

切合了传统制造企业基于机器人转型升级对无线网络的应用需求，能满足生产环境下机器人互联和远程交互应用需求，利用5G网络将机器人无缝连接，并进一步打通设计、采购、仓储、物流等环节，使生产更加扁平化、定制化、智能化，实现数据共享、敏捷互联、应用云化、智慧决策，在工业控制、物流追踪、工业AR、柔性制造等机器人应用场景起着重要支撑作用。

工业控制：是机器人在制造业工厂最基础的应用，核心是闭环控制系统。5G可提供极低时延长、高可靠，海量连接的网络，使得闭环控制应用通过无线网络连接成为可能。毫秒级低时延技术将实现机器人之间和机器人与各类生产设备前所未有的互动和协调，提供精确高效的工业控制。

物流追踪：依托机器人实现从仓库管理到物流的无人配送需要广覆盖、深覆盖、低功耗、大连接、低成本的连接技术，同时机器人工厂的端到端整合跨越了产品的整个生命周期，要连接分布广泛的已售出的商品，也需要低功耗、低成本和广覆盖的网络，5G能很好地满足这类需求。

柔性制造：在智能制造生产场景中，需要机器人有自组织和协同的能力来满足柔性生产，这就带来了机器人对云化的需求。5G网络可以达到低至1ms的端到端通信时延，并且支持99.999%的连接可靠性，强大的网络能力能够极大满足云化机器人对时延和可靠性的挑战，提供涵盖供应链、生产车间和产品全生命周期制造服务。

机器人作为工业互联网体系的重要组成部分，承载着大量相关系统、工艺参数、、企业业务需求和制造能力，引导汇聚和连接着大量工业资源，通过交互协同和迭代优化，为智能的产生提供必要基础，创造制造业智能化发展的前提条件。

机器人能够发挥工业互联网平台的重要作用，成为工业全要素链接的枢纽，向上对接工业应用，向下连接海量设备，持续沉淀和积累海量具备应用推广价值的工业经验与知识模型，通过更为科学、高效的工业资源配置方式及路径，驱动制造业体系和生态的智能化升级与运转。

机器人搭载的计算架构日益先进，并能够与高性能云计算基础设施相联通，从而实现对海量异构数据的集成、存储与计算，切实解决工业数据爆炸式增长与现有工业系统计算能力不相匹配的瓶颈问题，加快制造业以数据为驱动的网络化、智能化进程。