蓝胖子机器人宣布设立澳大利亚研发中心，国际化布局再下一城

10月9日，Dorabot蓝胖子机器人正式宣布设立澳大利亚研发中心。该中心位于澳大利亚东部城市布里斯班，将以镜像总部的方式运作。

蓝胖子机器人CEO邓小白称，研发中心成立的首要目的是网罗更多超一流的技术人才。澳大利亚有很多诸如昆士兰科技大学、悉尼大学以及新南威尔士大学这样的世界顶尖学校，其机器人工程专业的水平都非常高。

短期内，一部分技术人才将支持深圳总部已在进行的商业项目，另一部分则会推进一些未来项目的研发。长期而言，澳大利亚及新西兰本土劳动力成本很高，蓝胖子机器人在物流、海港、空港等领域可挖掘更多潜在客户。除支持公司全球业务发展，澳大利亚团队还将拓展本土相关行业的机器人化业务。

谈及发展目标，邓小白表示，希望两年内能成为澳洲区域最大的机器人公司和区域前五的最佳科技雇主。运营一年后，能开始承载本地的客户订单，同时给总部输送更多国际人才。

至此，总部位于深圳的Dorabot，已在香港地区、澳大利亚布里斯班设立了专业运作中心。

那些一起造哆啦A梦机器人的梦想家

今年2月28日，蓝胖子机器人已完成数千万美元A+轮融资，以进一步扩充深圳及美国技术研发与商业团队，加速仓内全自动装卸载及分拣技术应用等场景解决方案的规模化落地，并继续推进国际化进程。

一直以来，Dorabot始终将人才储备和发展放在战略核心地位。

在蓝胖子机器人的团队中，CEO邓小白凭借其在UPS、J.P.摩根等世界知名物流企业、金融投行的工作经验，以及对物流和机器人行业发展的深刻见解，将公司带入商业化快速发展轨道。

联合创始人CTO张浩，在机器人领域沉淀十年有余，目前在攻读香港科技大学人工智能博士学位，2015年他和同为Dorabot联合创始人的Co-founder工程师周丹旦一同带领团队闯入Amazon cking Challenge决赛，在公司化运作半年内完成第一代通用机器人MOMA。

此外，CCO Chong Loo为前UPS美国高管，拥有30余年物流从业及管理背景。

而在澳大利亚研发中心中，来自布里斯班的Dorabot核心机器人研发工程师及技术项目负责人am Tow，将负责研发中心的整体运营。Adam同时也是2018福布斯中国“30位30岁以下精英”榜入选者，以及2017机器人大赛（Amazon Robocs Challenge）冠军团队领队。

同样拥有机器人项目研发及亚马逊机器人大赛参赛背景的James Sergeant，也将牵头中心相关重要项目的运作。

除此之外，前UPS高级副总裁、亚太地区航空和供应链管理负责人Perry Chao，于7月10日正式以商业合伙人身份加盟Dorabot香港团队，负责大中华区域以及日本的关键客户合作。

随Perry Chao一同加盟Dorabot香港团队的，还有Raymond Tang，和Katrina P.Lee。Raymond Tang在快递物流领域有超过20年的财务及管理经验。他曾作为UPS经济会计高级管理人员，负责加拿大和亚太地区财务事务，还曾担任UPS亚太地区采购负责人。Katrina P.Lee曾在胜富香港任职十余年，深谙航空货运体系，销售运营及货运代理经验丰富。

7月17日，香港上市公司现代传播集团前CEO兼执行董事黄承发正式加入蓝胖子香港团队，担任商业合伙人（Business Partner），负责商务管理及业务拓展。

7月24日，亚马逊机器人比赛冠军Wolf Schaarschdt加入蓝胖子，他有近30年的机器人研发经验，曾制作出多种机器人，如首款非租借、真正面向市场的开源人形机器人“PINO”。

9月26日，OpenCV创始人Gary Bradski，正式加入国际领先智能物流机器人解决方案提供商Dorabot蓝胖子机器人，担任机器人视觉首席科学家。他将牵头视觉前沿研究和技术创新，参与相关产品研发，并帮助招募机器人研发相关领域顶尖人才。

截至目前，蓝胖子机器人拥有员工近100人，来自10余个不同的国家，预期今年可扩张至130-150人，其中80%将为技术人员。

专注，探索智能仓储软硬件方案

在公司仍处于小规模运作时却大刀阔斧招聘外国人才，并直接进军海外市场，足以见得蓝胖子机器人的勇气。

截至目前，Dorabot自主研发了基于移动机械臂、移动平台协作等技术应用，为快递分拨中心、物流电商仓库、海港、空港等场景提供软硬件相结合的一站式智能物流解决方案。

在、识别、抓取、挑拣、装卸载、多机器人协作、自主导航、等领域，Dorabot有着很高的技术壁垒。当前合作客户包括中美顶级物流公司、创新供应链企业等。

8月1日，Dorabot与航天科技集团属系深圳航天智慧城市系统技术研究院，基于天、空、地、海一体化达成战略合作。

最近，Dorabot还针对机场场景推出了行李运输方案，通过机械臂与自动导引协作，解决行李自动装卸及运输问题。

机械臂内置了Dorabot在机器视觉、运筹算法、运动轨迹规划、通信等模块的核心技术，依靠3D视觉等多种可实时捕获AGV小车及行李的位姿信息，准确抓取和放置行李。

基于SLAM技术，Dorabot自主研发的AGV运输车具有自主导航、自由路径规划、多机动态避障等功能，应用场景高度灵活且布署简单。

机械臂与AGV小车高效协同，应用到机场行李运输系统后，能提高行李装卸和传送效率，降低其受损几率，缓减目前人工搬运行李压力，减少职业伤害。

此外，由于AGV小车具有柔性布局和运输的特点，未来与客户信息数据（物品属性、归属、方位等）连接，AGV运输车能通过读取航班数据，直接完成分拣和运输任务，减少行李等待时间，提升机场服务体验。

值得一提的是，相较市场较为主流的AGV方案，Dorabot更偏重于运用深度强化学习等技术，研发多机协作调度系统。结合自主导航、多机动态避障等技术，AGV小车可实现规模化、高效作业。

Dorabot还自主设计研发的灵巧手，能实现撒盐、递水杯、取零食、打鸡蛋、包饺子等动作。未来，这些技术还可进一步应用到仓储和供应链等实际场景。