这是拥有视觉智力的摄像头，你在车上干啥它都知道

如果安全摄像头可以理解分析场景，情况会怎样呢？在机场，乘客可能将某件行李遗忘，摄像头能够及时发现，提醒乘客注意。看到某辆汽车，摄像头可以根据颜色、形状、保险杠的受损情况做出判断，将汽车与犯罪活动联系起来，即使车牌被挡住也没有关系。在开车过程中，如果司机正在用手机发信息，没有盯住路面，摄像头可以将信息发送给执法者，让他开出罚单。

这些安全技术很先进，Movidius正在开发，它是一家芯片制造商，专注于AI与计算机视觉技术。Movidius开发了Myriad芯片，它为谷歌Project Tango设备提供了空间意识，还为大疆最新推出的Phantom 4无人机增加了感知能力和碰撞回避功能。最近，英特尔收购了Movidius。今天，Movidius宣布Myriad芯片将会进入Hikvision设备，Hikvision是全球最大的网络安全摄像头生产商之一。

在过去5年里，深度学习让计算机视觉技术取得了巨大的进步。有了计算机视觉技术，无人机可以避开障碍物，无人驾驶汽车可以自动泊车。要在移动设备中引进类似的技术有些困难，因为该技术对计算能力的要求很高。

Movidius从零开始设计了新的芯片，移动设备的处理器虽然很小，电池也不大，仍然可以驱动深度学习技术。新芯片尤其重视计算机视觉，难怪Movidius将自己的Myriad芯片叫和VPU，也就是视觉处理单元。Movidius宣称，设备可以处理许多的任务，可以分析许多的图片，如此一来，传回中央服务器或者人类操作者的数据就会少很多。有了智能安全摄像头，一旦发现严重安全隐患，或者找到了需要人工干预的问题，摄像头可以将视频的片段发送出去。简言之，只需要传输片段，不需要传送持续的视频内容。

公司还宣称，有了计算机视觉，VPU可以降低误报率。例如，在视频的传送过程中，即使没有安装Myriad芯片，Hikvision摄像头也会马上做出回应。摄像头可以确定目标物，比如一辆汽车，当它开进限制区域时能够识别。问题在于，当附近的灌木被风吹动，偶尔进入限制区域，摄像头也会发出警报。由此可以看出。没有安装Myriad芯片的摄像头会监视一切动作。

拥有类似视觉智力的安全摄像头既让人兴奋，也让人担忧。Hikvision指出，老年人一旦迷路，可以利用摄像头的面部识别技术寻人。摄像头既然可以寻找走丢的孩子，可以识别犯罪嫌疑人，也有可能会被政府拿来监控。

如果安装Myriad芯片，当目标物穿过场景，摄像头会进行分类。如果是汽车，应该发出警报，如果只是灌木就可以忽略。小偷请注意：未来，你也许可以化下妆，让最先进的安全摄像头误认为你是灌木，从而躲过追踪。