谷歌微型雷达能识别物体 甚至包括身体部位

谷歌是一家“黑科技”公司，相信没有人会反对。从机器人、人工智能、自动驾驶汽车到智能织物、AR/VR等，可谓是应有尽有。现在，谷歌的微型雷达已经可以判断出物体的类型，甚至是人类的身体部位了。

Project Soli是谷歌去年发布的新型手势控制技术，使用超小型雷达实现亚毫米精度的运动检测，允许用户实现各种手势控制。不过，这不仅仅是它的唯一功能，苏格兰圣安德鲁斯大学的研究人员近日成功使用Project Soli微型雷达，完成了物体识别。

这项被命名为“RadarCat”的装置，运行原理与一般雷达相似，均是通过电磁波反弹来实现。不过，它的独特之处是融入了先进算法，不仅能够检测到外部对象、还可根据内部结构对物体进行识别。

从研究人员发布的视频来看，RadarCat可以准确识别出物体种类，如空气（什么都没有靠近雷达时）、金属、塑料；还可在Photoshop中直接识别并选取颜色色样。

更酷的是，将Project Soli雷达安装在Android手机背面，靠近人体，还能够准确地判断出人体部位，比如小臂、手指等等。当然，这项技术扔在开发中，所以识别率并非100%准确，比如会将MacBook的铝合金外壳识别为铝称，有时也无法识别人体的手背等。

至于Project Soli雷达以及RadarCat的应用前景，还是非常广泛的。它可以被用来帮助视障人群识别物体，或者在商业领域用来精准识别产品型号，当然也能够进行更智能化的手机应用，比如识别出用户佩戴手套、直接开启手机大图标模式。

      RadarCat的研究人员表示，他们的下一步计划是进一步提升系统区分同类物体的能力，比如被子里装的是可乐还是啤酒。毫无疑问，谷歌的Project Soli雷达是硬件关键，同时带来了无限的软件应用可能性。