大数据与IT基础架构

 5G发展正如火如土的展开。5G技术标准征集可望于2017底陆续确定，2019年到2020年可看到全球营运商将陆续推出5G商业服务试营，包括：物联网、车联网、智慧医疗、VR/AR、工业4.0等关键应用，将驱动新产业生态链。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 国际电信联盟IMT-2020也是负责监督5G技术标准制定，日前阐述了5G新技术的优势所在。该机构表示，即将推出的通用规范将支持每平方公里100万个互联网设备、1毫秒延迟以及数据包从一点到另一个点的时间量、更高的能效和频谱效率，以及高达每秒20吉比特(gigabit, GB)的峰值数据下载速度。以自动驾驶汽车为例，车辆间能以0.001秒的速度交换数据。 IMT-

小编语：废旧电子产品的回收处理确实是个大问题。旧的电子产品生产时的各种原料环保规范比较低，卤素啊、铅啊等有毒的元素含量较高，如果处理不当，很容易造成污染，国外就有从事电子产品销毁工作的父亲不注意工作服处理而导致孩子受到伤害的案例。国内这种状况可能更严重，废旧电子产品进入正规拆解渠道的少，地下拆解渠道完全图利，根本顾不上环保这件事，所以国家出台相关规定，促进电子产品回收正规化很有必要   随着电器电子产品的更迭速度加快，废弃电器电子产品逐渐增多。据国家统计局数据，截至2013年，我国“四机一脑”（电视机、冰箱、空调、洗衣机、电脑）年废弃量达1亿台，手机淘汰量为7000万部。工信部数据显示，我国每年主要电器电子产品报废量超过两亿台，

　　 　　谈到人工智能和工作，预测是残酷的。传统的观点认为，AI可能很快就会让数百万人失去工作，这是未来二十年中，对于打字员和白领工人而言，一如过去两年机械化对工人的影响一样。也就是说，当道路上布满了自动驾驶汽车时，卡车司机和出租车司机将发现自己已经失业或半失业。 　　但现在我们应该开始考虑AI对社会的潜在好处以及它的弊端。大数据和AI革命也有助于消除贫困，促进经济稳定。 　　贫穷当然是一个多方面的现象。但是贫穷的状况常常包含以下一个或多个现实：缺乏收入(失业)；缺乏准备(教育)；并依赖政府服务(福利)。AI可以解决所有三个。 　　首先，尽管人工智能可能会使人们失去工作，但它同时也可以用来将人们与正在失业的优秀中产阶级的工作相匹配

    实现工业4.0或中国制造2025的前提之一是构建智能工厂，其核心要素包括了信息物理系统(CPS)，物联网(IOT)，智能认知，社交媒体，云计算与移动，以及M2M。 智能工厂构成了工业4.0的一个关键特征。智能工厂将从现在通过中央控制中?的模式转向通过自行优化和控制其制造流程来实现。 　　柔性生产的三个方面： 　　1.人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作。 　　2.生产出来的智能产品能够理解自?己被制造的细节以及将如何用。它们积极协助生产过程，回答诸如“我是什么时候被制造的”“哪组参数应被用来处理我”“我应该被传送到哪”等等问题。 　　3.机器和产品之间的数据传输将通过使用微处理器、存储装置、

金融服务部门接纳物联网的速度缓慢，虽然看起来很难，但是你还是会发现一些零售银行为物联网的采用指引了方向。 客观来说，大多数银行的物联网业务还没走上正轨，而零售业和制造业等其他行业已经领先，目前银行主要集中于其他数字技术，这可能有助于他们抵御来自所谓的“挑战者”银行和金融科技创业公司的竞争。 对于零售银行机构而言，更快的支付速度、更强的可操作性(支持开放银行业务)和响应性更强的移动服务是创新的重点。尽管人们对人工智能(AI)和机器人流程自动化等技术感兴趣，并希望传递金融服务行业“更个性化、更有内涵、最具独特性的银行体验”的理念，但许多人对物联网相关工作至今仍然一无所知。 然而，物联网为零售银行提供收集更多客户信息、提

“我国农业物联网的发展呈现出了良好的势头，物联网技术在农业领域的应用前景广阔，但要想让物联网技术更好的服务农业，加快农业产业与物联网的融合，就必须加快解决物联网在传感、传输和分析应用方面技术的突破。 “因此，未来我们将会把自主开发的硬件设备和软件系统推向全国示范应用，推动农业物联网的产业化发展。”2月12日，中国农业科学院孙忠富教授在接受记者采访时如是说。 据介绍，自2009年物联网在中国的兴起，至今历经五年物联网技术在各个领域取得了全面进展，农业物联网就是其中最有代表性的重要领域之一。孙忠富教授带领的团队在农业部的支持下，2009年启动了“小麦数字化苗情远程监控与诊断管理系统”的研发项目，该监控系统基于物联网技术

2019大数据创新应用与数字中国建设发展大会正在内蒙古自治区乌兰察布市举行。会上，“智慧城市建设”是国家部委和与会专家提及最多的一个关键词。 纵观全球各国，智慧城市的建设都须经历数字化、网络化、智能化三个阶段。目前，我国正处在由网络化向智能化迈进的关键时期，即真正意义上的“智慧城市”建设期。 毫无疑问，大数据是智慧城市建设的根本依托。而如何认识大数据与智慧城市建设的关系，如何在建设过程中用好大数据，成为智慧城市建设的关键问题。 大数据应该具有“时空”属性 “举个简单的例子，全球各地的踩踏事件时有发生，踩踏事件本质上就是由于我们在空间和时间上控制不好造成的。多大的空间，什么时间进去多少人，是需要有详细记录的，而这种记录本

资策会 MIC 表示，中国大陆聚焦大数据和人工智能，台湾在芯片、公部门数据和智能工厂有三大机会，不过在机器人与无人系统、汉语文人工智能上，面临挑战。 资策会产业情报研究所（MIC）上午举办 2018 科技产业趋势前瞻记者会。MIC 指出，中国大陆积极布局“中国制造 2025”智能制造与“互联网+”，两者核心技术聚焦在大数据与人工智能，将借助工业大数据发展服务型制造，加快制造业转型升级迈入智能制造发展阶段，以促进发展人工智能。 MIC 资深总监陈子昂指出，台湾正处于发展人工智能的阶段，大陆如何发展人工智能，都将会带给台湾不同的机会与挑战，同时也是下半年与前瞻 2018 年的观测重点。 陈子昂认为，中国大陆发展人工智能，可