恩智浦副总裁：炙手可热的边缘计算

9月5日恩智浦在深圳召开“2018恩智浦未来科技峰会”，会上恩智浦对于边缘计算未来的发展趋势以及现有成果进行了演讲。

“现在是信息爆炸的时代，预计到2040年数据量的增长将会超过存储能力，设备将不堪重负，边缘计算应运而生。数据中心在存储方面有非常重要的功能，但如果要完成实时、快速的计算，必须依靠边缘计算来实现。”恩智浦半导体全球销售与市场执行副总裁史帝夫Ÿ欧文在峰会上如此说到。

欧文也表示，边缘计算是恩智浦非常注重的一项业务，在边缘计算的领域中，恩智浦有出色的技术，可以确保数据的利用率达到最高水平。

恩智浦资深副总裁兼安全与连接事业部首席技术官Fari Assaderaghi在演讲中提出了云计算的三个问题，以及边缘运算的三大支柱

云计算三大问题

预计物联网设备数量在2020年将会超过地球人口总数的三倍，如果把所有的数据都输入到云中，那么可能会发生三个基本问题

●所有权、隐私与安全问题。如果所有的原始数据都输入到云端，使用者的隐私将没办法受到完全保护。相反，如果所有的计算都是在本地进行而不通过云端，那么也会产生隐私与安全的问题

●带宽以及延迟。数据的产生都是由终端设备创造出来的，当数据量变得巨大时，就需要更大的带宽，目前的带宽没有办法把这么多的数据传输到云上。另外网络还有延迟性，但在一些情况下，网络是不能有任何延迟的，比如自动驾驶中，如果在云端做重要决定时网络出现延迟就会发生很大的问题。所以有一些计算需要在本地进行。

●成本。数据上传需要很大的成本，对此Fari Assaderaghi认为边缘以及节点这些设备可以和语音一起工作，不需要把所有的原始数据都传输到云上，多数的数据都是用来运算的，可以在本地进行，这也是和机器学习相结合。

边缘计算三大支柱：

●与智能终端节点相关。智能终端节点和物理世界相联系，探测器或者传感器通常以模拟数据的形式收集相关数据，再进行做一些计算、决策。在这个过程中需要一个具备高计算能力和混合信号能力的网络平台，90纳米、40纳米、甚至28纳米的这些产品才能做到。

●安全性。要和云进行联系，首先要确保跟云联系所有的内容都是经过认证的。另外还要进行保护。设备当中的一些数据需要保护，在传输过程中的数据也需要保护，这就需要有能够嵌入设备的复杂高效的加密以及加速器； 另外还需要防篡改功能与可信的执行，确保系统的权威性和真实性。

●感知和计算。复杂的图像或者成像功能当中都需要做一些高性能的计算，或者在做推理、机器学习的相关工作时也要求计算能力，10纳米级别的产品才能使处理器计算能力大大增强。

Fari Assaderaghi如此说道“现在的边缘和节点设备更加智能，可以在本地做出分析后把过滤完成的语意数据以及原数据输送到云端，云根据收集到的数据进行推测，再把结果送回设备当中。恩智浦就在做一种黏合剂，把边缘设备和云更好的连接在一起。恩智浦可以支持Azure, AWS, GCP等各种类型的云，这样做的好处显而易见：对客户来说，可以有一个无需顾虑具体链接到哪一个云的平台；对云供应商来说，则可以获得几千个应用和客户的边缘节点。”