日本推物联网交通预测服务 准确率达9成以上

日本NTT DoCoMo将自会计年度2017年(2017/4~2018/3)发起使用物联网(IOT)技术的交通相关服务。活用智能手机相关技术和数据分析后，可望有效预测出租车需求，减少民众候车时间，或是以简单设备实现停车场管理系统，降低使用费用等。物联网技术不仅能使用于监测基础建设，同时也将延伸至更接近民众的领域。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。

日本推物联网交通预测服务 准确率达9成以上

NTT DoCoMo将自会计年度2017年发起使用IoT技术的交通相关服务。图为DoCoMo法说会状况。

日本NTT DoCoMo将自会计年度2017年(2017/4~2018/3)发起使用物联网(IOT)技术的交通相关服务。活用智能手机相关技术和数据分析后，可望有效预测出租车需求，减少民众候车时间，或是以简单设备实现停车场管理系统，降低使用费用等。物联网技术不仅能使用于监测基础建设，同时也将延伸至更接近民众的领域。

DoCoMo推出能远程监测和管理制造设备，或是防范意外的物联网相关服务，预估2016会计年度营业额可达300亿日圆。此服务将扩大至更接近一般民众的交通领域，目标2020会计年度物联网相关事业的营业额可达1,000亿日圆(约8.79亿美元)。

DoCoMo计划推出的出租车叫车需求预测将从东京都内23区开始试行，物联网技术将统整500公尺以内希望在30分钟后搭乘出租车的人数，并显示于车内装设的平板计算机，让出租车能参考乘车需求行车。

日经新闻(Nikkei)报导指出，DoCoMo参考出租车的行车实际绩效和天气预报，以及DoCoMo从基地台收集的匿名手机用户年龄、所在位置等相关数据施行巨量数据(Big Data)分析，求得预测结果。根据预测值在东京都和名古屋市施行的实验证明，准确度达9成以上。

例如相关数据指出，某地的高龄人口取向活动结束时会下雨，预测结果将计算出可能需要的出租车数量，让出租车前往，民众也更容易找到车辆，不需要耗费大量时间候车或叫车。且若是有预测结果可参考，新人司机也更有机会找到乘客。

另一方面，DoCoMo亦计划在9月针对计时停车场推出新服务。设置于地面的传感器会查知是否有来车，然后将停车位相关信息透过手机通讯网实时更新，让驾驶者知道停车场是否有空位。

驾驶者可透过智能手机预约停车位和直接支付停车费。停车场不需要收费机器等设备，例如5台规模的停车场，整体硬件费用可望控制在100万日圆以下，达既有费用的3分之1。目前东京都部分停车场已经导入此技术，停车费也大幅降低，每小时仅99日圆，为一般停车场费用的一半以下。

市调机构IDC Japan指出，日本物联网技术市场至2020年可望达到13.8兆日圆，为2015年的2.2倍，其中交通领域更是深具潜力。

DoCoMo亦有意推出可察知巴士和卡车驾驶者睡意的服务，预计2017年底前实用化，每月使用费用为2,000~3,000日圆。NTT和东丽(Toray)携手研发的功能型衬衫，会收集驾驶者的心跳等数据，做为分析使用。此产品不仅可望实现安全行车，亦可减少商品配送的延迟问题。

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