腾讯大力发展人工智能,发表AI即服务战略

发布者:SerendipityGlow最新更新时间:2017-06-22 关键字:腾讯  人工智能  AI 手机看文章 扫描二维码
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日前,腾讯旗下的云计算公司腾讯云在深圳举办的“腾讯云+未来峰会”上,马化腾表示云是人工智能的强载体。未来企业的运作模式可能会是在云端用人工智能处理大数据,而且云+人工智能带来的改变,就像电+计算机带来的革新一样。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。

全球前十大市值的公司中有七家是科技公司,这些公司大都在加速布局自己的人工智能及云业务。当然,腾讯也不例外。

很多公司都认为云业务和人工智能业务将在未来释放巨大的能量。但这种革新具体体现为什么形式,并且这个能量到底有多大,却不得而知。

日前,腾讯旗下的云计算公司腾讯云在深圳举办的“腾讯云+未来峰会”上,马化腾表示云是人工智能的强载体。未来企业的运作模式可能会是在云端用人工智能处理大数据,而且云+人工智能带来的改变,就像电+计算机带来的革新一样。

与此同时,腾讯还发布了战略产品“智能云”,宣布开放腾讯在计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理的三大核心能力。这是腾讯云首度公布其AI战略的整体结构。具体来说,“智能云”将在传统云计算的结构上,建立起新的服务层:AI即服务。

在人工智能方面的布局,腾讯相比百度和阿里则低调很多。百度将人工智能作为公司未来发展的重心,并先后推出包含有人工智能技术的百度大脑、无人驾驶汽车等产品。而阿里此前曾推出人工智能ET,向第三方中小企业释放能量。

在今年的IT领袖峰会上,马化腾、李彦宏和马云罕见同框。说到人工智能的发展,马化腾曾坦言“百度的人工智能走得很前,腾讯还是落后”。

在此前举办的数博会上,马化腾还“隔空点评”了李彦宏和马云对人工智能的看法。马云认为数据很重要,是原料,没有数据什么都不行。而李彦宏提出不太一样的观点,认为数据不重要,创新和技术更关键。在马化腾看来,李彦宏的观点是从0到1,需要由创新技术驱动;而马云讲的是从1到N,这个过程需要持续不断的数据驱动。简而言之,他们谈的是人工智能的不同阶段。

话说回来,腾讯近年以来已经在加速布局人工智能,包括人事任命以及相关的软硬件服务等。

在人才方面,今年3月23日,腾讯挖来了前百度研究院副院长张潼博士,并任命他为AI Lab主任。之后的5月2日,腾讯任命俞栋博士为AI Lab副主任,并在微软旁边成立西雅图AI实验室。据介绍,目前AI Lab有50多位人工智能科学家以及200多为人工智能应用工程师团队。另外,5月15日,香港中文大学终身教授贾佳亚博士加盟腾讯优图实验室。

在软硬件产品方面,5月23日,腾讯云小微正式上线,这是一套腾讯云的智能服务系统,也是一个智能服务开放平台,接入小微的硬件可以快速具备听觉和视觉感知能力,帮助智能硬件厂商实现语音人机互动和音视频服务能力。

具体来说,这次推出的腾讯云小微,包括小微硬件开放平台、小微Skill开放平台和小微服务机器人三大平台。腾讯云小微的推出,也表明公司想构建一个从云到端的人工智能生态的计划。

在日前举办的峰会上,腾讯还带来了类似亚马逊Alexa的腾讯云小微。目前已有两款音箱嵌入了小微,如此音响就具备了泛娱乐和交互的功能。正如此前介绍的,嵌入小微的音箱可以播放音乐和视频、听有声故事和新闻、查询天气、学习英语、创建任务提醒、设定闹钟时间等。

另外,今年3 月 19 日,腾讯 AI Lab研发的围棋人工智能程序“绝艺”(Fine Art)首次参加第 10 届 UEC 杯计算机围棋大赛,最终夺得冠军。在近几次的活动中,马化腾也多次谈及绝艺,足以看出公司对这款产品的重视。在马化腾看来,虽然绝艺并未交手阿尔法狗,但前者的排名至少是世界第二。

据腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏介绍,经过这么长时间的积累,腾讯已经形成了AI的布局矩阵,包括腾讯AI Lab、腾讯优图实验室、微信智能语音团队和腾讯云等团队。其中前三个团队向腾讯云输出算法研究等AI技术,而腾讯云结合市场的需求,联合协作封装AI技术向全社会输出。

腾讯云本次开放的三项核心能力就是由上述3个团队提供的技术。AI Lab提供的自然语言处理能力识别准确率超过97.9%;优图实验室提供计算机视觉处理能力,在国际权威人脸识别数据库LFW测试中准确率超过99.8%;而微信智能语音团队提供的智能语音识别能力高于97%。以上均属业界领先水平。

“随着大数据技术和计算能力的发展,AI技术已经发展到了规模化、工业化的阶段,可以帮助我们提高很多重复、复杂的工作效率,以应对未来越来越复杂的社会和商业形态,大大降低创新的门槛。”邱跃鹏表示。

不过,虽然人工智能未来的发展愿景良好,但仍然还有很长一段路要走。此前盖茨、马斯克等都曾表示人工智能发展可能会面临不可控的风险,而广东省副省长袁宝成也曾向马化腾表达过类似的担忧。在马化腾看来,按目前人工智能发展的情况,还是可知可管可控的。

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