天网将至？人工智能军备赛即将启动

随着人工智能不断创新，未来在军事领域的应用将愈来愈广泛，并将催生新的战争样式，改变战争制胜原因。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。

 由Google子公司DeepMind的台湾工程师黄士杰，所领军研发的人工智能围棋程序AlphaGo，2106年战胜曾18次获得围棋世界冠军的韩国棋王李世石之后，2107年5月，更成功以3：0完败世界排名第一的中国棋王柯洁。自此，人们开始好奇，电影《魔鬼终结者：创世契机》中，挑战人类的人工智能超级计算机“天网”(Skynet)，会不会成为毁灭人类的噩梦?而人工智能对未来国防，又有哪些影响?

随着人工智能不断创新，未来在军事领域的应用将愈来愈广泛，并将催生新的战争样式，改变战争制胜原因。

大数据：预测并解决问题

比起人脑，计算机有个超强优势：不会累、不会恍神，更不会因为闹情绪而影响工作效率。假设人类最强状况可以预估下一棋后的10步棋路，计算机只要硬件效能够、软件写的对，它可预测往后的12步棋路，也就是说，假设硬件不故障、电源不中断，它可以按照人类所写的软件，比棋王“更宏观”的看到那一步棋可以更接近胜利。20世纪的第一代人工智能、由IBM开发专门分析西洋棋的超级计算机深蓝(Deep Blue)，即以大量计算能力为基础，赢过了西洋棋世界棋王、俄罗斯的卡斯珀洛夫。

第二代人工智能则跳脱了以“默认规则”基础的运算方式，强调大数据或“机器学习”，以“智能计算”的芯片为硬件，从大量数据中找出关联性，进而有效率提高预测的准确率。击败棋王的AlphaGo，便是采用Google自制的智能计算加速器TPU(Tensor Processing Unit)来提升运算效率，更使用TensorFlow“机器学习”软件框架，让AlphaGo准确完成每一步下子的位置判断。

大数据原是指原始呈现的数据或数据，这些数据虽量多、复杂且意义“不可见”，然而却蕴藏着知识与规则。换句话说，大数据的智能是“找到”大数据中的规则或意义，成为人类看得懂的知识，其价值在消灭原来在应用面的不确定性，让系统成为“可预测”。

以Google Map为例，Google收集所有用户的GPS位置数据加载云端，以此计算地图内各路段的行车速率，进而推算出每个路段的壅塞状态。当我们使用Google导航要从甲地到乙地，Google便会计算出多条建议路径，并告诉我们每个路径的行车时间，成为我们看得懂、有用的信息。也就是说：Google把“不可见”的位置数据变成了“可见”的路径，且在导航过程，甚至行驶中提供了“可预测性”，提醒驾驶何时该转弯，解决了不幸进入车阵塞车的困扰，也就是解决了“看不见的问题”。

人工智能：未来国防发展重点

战争最残酷的是无情的破坏，特别是生命的破坏，因此在未来国防设计上，如何减低我方人员伤亡是最重要的课题。于是“无人化”作战载台，成为未来国防科技发展的趋势，诸如机器战警、无人战车、无人飞机、无人潜艇等设计，亦开始慢慢浮现。

以无人战车为例，无人载台有二个层次：遥控战车或智能战车，前者需要远程遥控的机制，后者战车则具人工智能，除了能自动驾驶，更具备战车作战时所需的战技、战法等智能，俨然是个具战车功能的智能机器人。除了载台智能化，弹药、飞弹等武器也可能智能化，例如智能水雷可以靠着船舰的声纹或航迹分辨敌军或我军，而不会误击等。

目前，军队可能会先完成“智能化战场管理系统”，也就是从公开或军方专属传感器获得的大数据中，找出具有关联性的规则，整理成“可预测性”的情报，并提供类似战胜棋王般能战胜敌方的“可见”作战规划，以此做为作战决策基础，解决“看不见的问题”。

大数据是推动工业4.0的核心优势。若能由国家领军，建立实践工业4.0的国防科技产业，再辅导民间推动工业4.0，相信将能看见我们工业再次带动经济起飞的远景。

至于人工智能是否会超越人类智能，笔者先给个答案“不会”，至于论述，待续。

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