瑞芯微跻身AI芯片阵营,2018年有望享受人工智能市场红利

发布者:徽宗古泉最新更新时间:2017-12-08 来源: 电子产品世界关键字:瑞芯微  AI 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

  人工智能技术的突破,让计算从云端向边缘端、设备前端迁移,前端要具备智能感知和智能认知的能力,这种改变对于AI芯片的应用支持将尤为重要。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。

  而在人工智能这一轮产业契机中,全球AI产业链的芯片、IP、算法以及终端等厂商都在摩拳擦掌,携手推出集成本、性能和功耗最优的人工智能芯片,加速人工智能终端应用落地与产业爆发。日前,人工智能算法厂商阅面科技在深圳举行“人工智能视觉产业创新应用论坛”,并宣布将世界领先的自研算法IP集成至瑞芯微RV1108芯片,用于官方开发套件,这意味着瑞芯微也正式跻身AI芯片阵营。

  阅面AI算法加持,RV1108拥有前端超强算力

  近年来人工智能技术的不断突破和产业不断成熟,人工智能在行业中的应用开始崭露头角。在阅面科技CEO赵京雷看来,人工智能的应用趋势明显,其中人脸识别的应用将会带动AI行业快速爆发,第一波人工智能市场红利就在2018年到来。

  目前人脸识别成为AI技术发展的主流方向之一,通过计算机视觉技术,让终端设备拥有实时智能运算的能力,是未来爆发的潜力因素。正基于此,集成前沿阅面算法IP的升级版RV1108,拥有本地运算的优势能力,在视觉相关领域的应用更具市场竞争力。

  据瑞芯微副总裁陈锋介绍,RV1108是Rockchip布局AI及视觉相关领域的重要产品,升级版RV1108机器视觉解决方案具备强大的DSP,支持深度学习,人脸识别和跟踪功能;支持微光夜视,有专业的图像处理单元;高性能编码器带来高画质低码率,同时高度集成,支持双路全景监控和实时全景拼接。

  具体来看,RV1108采用智能图像处理等关键技术,内嵌高性能CEVA XM4视觉处理器DSP,最高可达600MHz;8M ISP;支持1440p@30fps/1080p@60fps H.264视频编解码;内置128MByte DDR;高集成度,支持MIPI DSI 、HDMI TX、CVBS IN/OUT、100M Ethernet、 Audio Codec。

  阅面科技在人脸识别和AI算法中深耕多年,据国际权威人脸识别公开测试集LFW上,阅面科技以99.82%的识别精度排名世界第一,同时基于阅面科技对嵌入式底层优化的强大技术积累,使得RV1108拥有智能化前端运算能力。此外,阅面科技针对RV1108 CEVA XM4处理器优化定制CNN人脸检测,充分利用DSP提供的强大计算能力,具有极高的鲁棒性,对光线变化,姿态变化,不同肤色,不同年龄的人体都有很好的适应性。

  不仅如此,基于RV1108的阅面算法IP还拥有完整的算法矩阵,从人脸检测到人体检测,从追踪到识别,均能完美的在本地进行计算运行,不依赖计算机资源,功耗极低,性能增强数倍。如人脸检测,能在1080P分辨率下可达到120ms检测速度以及90%的检出率。

  赵京雷表示,人工智能芯片的应用趋势就是从云到前端的转移,这种底层的AI芯片一定是低功耗,低成本的,而升级版RV1108与云端同精度的嵌入式人脸识别IP仅有30M,不依赖于云端服务器,可实时动态地实现本地人脸识别,将在AI视觉领域的应用极具竞争力。

  瞄准AI视觉新场景,2018年有望享受人工智能市场红利

  事实上,瑞芯微早在去年就推出了RV1108芯片,应用于DRV智能后视镜终端终端的视频,展示的RV1108有宽动态、感光度、清晰度、逆光、夜视等优势,当时备受业界推崇,目前已经在更多视觉细分领域展开应用。

  而凭借阅面算法矩阵的加持,升级后的RV1108芯片可广泛应用于AI视觉细分领域,同时,基于RV1108芯片已经展开的应用可以快速切入,加速产品替换升级,并瞄准智能摄像头、新零售以及智能营销等市场,有望享受2018年人工智能的第一波市场红利。

  目前AI在行业应用上正在快速走向长尾场景,新一代基于Rockchip RV1108的AI视觉模块,可灵活运用于人脸抓拍、智能门禁中,发挥其本地实时运算的优势,加速行业产品升级,RV1108将可快速应用在智能摄像头、新零售以及智能营销等市场。

  1、智能摄像头

  从获取的图像或视频流中,实时本地分析人脸图像进行检测和识别,输出结构化数据,可以进行精准的人像检测、识别和报警。另外,该摄像头还同时追踪和抓拍10人,抓取最清晰、角度最好的人脸,抓拍率99%,误检率小于0.5%,抓拍重复率低于10%。

  2、新零售和智能营销

  基于RV1108的AI视觉模块,在新零售行业的应用,可以实现客流统计,热点区域统计,会员身份识别等多项功能;在酒店,汽车4S店等各类经营服务型场所,通过前端智能分析和后端云平台的智能管理实现智慧营销和服务升级。

  可以看到,集成AI算法能力的Rockchip RV1108在应用场景上将有更多的可能性,如家用IPC,智慧城市等领域,随着前端智能感知和基础认知能力的不断提升,更多的传统领域会有一波新的迭代发展,RV1108将在2018年AI视觉领域中的展开更多场景应用,享受AI市场红利。

  瑞芯微副总裁陈锋表示,瑞芯微RV1108从价格考量出发,同时以更低的功耗,实现产品的AI升级换代,希望能够帮助合作伙伴以低成本的方式实现人工智能的升级需求,让AI的视觉应用以更低的门槛快速进入市场。此外,瑞芯微即将推出的Rockchip RK1608 AI平台,性能会更强大,或将推动AI芯片领域的技术新趋势,值得期待。

    以上是关于网络通信中-瑞芯微跻身AI芯片阵营,2018年有望享受人工智能市场红利的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。

关键字:瑞芯微  AI 引用地址:瑞芯微跻身AI芯片阵营,2018年有望享受人工智能市场红利

上一篇:联手农企AMD,高通进军PC处理器芯片有戏吗?
下一篇:业内通信第一芯片实至名归,麒麟970完胜骁龙835

推荐阅读最新更新时间:2024-05-07 17:46

韩国IT服务业三强 纷推AI专用平台较劲
  韩国IT服务业三强, 三星 SDS(SamsungSDS)、SKC&C与乐金CNS(LGCNS)近来积极布局人工智能( AI )事业,前后推出 AI 平台抢攻B2B市场,此外,三大业者隶属集团的其他子公司也分别推动 AI 事业,日后或有望将各事业连结,强化AI服务与产品竞争力。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。   韩媒Newspim报导指出, 三星 SDS表示将于9月初推出AI平台产品Brity,该平台搭载可辨别自然语言的对话型AI技术,使用者以语音或文字下达指令后便会立即启动作业,开发团队成员之一为曾任职于苹果(Apple)、奇摩等知名企业的机器学习专家李致勋(音译)。   韩国IT服务业三强跨入AI,打造新
[网络通信]
AMD Zen架构之父加盟特斯拉:全力研发AI芯片
Jim Keller可是无数DIY玩家崇拜的对象,他的经历可谓是十分传奇了,苹果、AMD、特斯拉等硅谷大企都有着他的身影,而且他还曾主导设计了大名鼎鼎的AMD ZEN架构。在今年的NIPS大会上特斯拉的CEO Elon Musk透露,Jim Keller正担任自动驾驶硬件副总裁,为特斯拉开发AI芯片。 据了解在特斯拉Jim Keller将领导一个50人组成的小组为特斯拉开发专用的AI芯片,这个AI芯片会在未来用于特斯拉电动车中,完成无人驾驶时的运算操作。而特斯拉当前已经有超过13亿英里的自动驾驶里程数据,这些都是通过第一代自动驾驶系统积累的,而Jim Keller很可能会改良或继续开发下一代自动驾驶系统所使用的芯片,有这样一位技术
[汽车电子]
中国的新冠政策调整将促使数字化和AI应用的推进
中国的新冠政策调整将促使数字化和AI应用的推进 2023年2月24日 - 2023年Gartner CIO和技术高管调研显示,受访的中国企业将数字化转型列为首要任务。 未来针对新冠病毒的不确定性所作出的相应政策调整将成为数字化转型和人工智能(AI)应用的重要驱动因素。 受政府过去三年中的防疫政策以及新冠病毒感染症状严重程度的影响,人们更倾向于选择线上业务流程。这一变化将促使企业机构重新设计业务流程和运营模式,减少物理接触点和人员线下聚集的机会,最终加速中国的数字化进程和AI的更广泛应用。为加速AI的应用,下图的用例棱镜显示了AI投资的优先顺序。 Gartner棱镜 线上活动成为一种未来趋势,而非短期行为
[工业控制]
中国的新冠政策调整将促使数字化和<font color='red'>AI</font>应用的推进
MathWorks 宣布 MATLAB 与 NVIDIA TensorRT 集成来加快人工智能应用
MathWorks于2018年4月11日宣布 ,MATLAB 现在可通过 GPU Coder 实现与 NVIDIA TensorRT 集成。这可以帮助工程师和科学家们在 MATLAB 中开发新的人工智能和深度学习模型,且可确保性能和效率满足数据中心、嵌入式应用和汽车应用不断增长的需求。 MATLAB 提供了一个完整的工作流程来快速训练、验证和部署深度学习模型。工程师可以使用 GPU 资源,而无需额外编程操作,因此可以专注于应用本身而不是性能调优。 NVIDIA TensorRT 与 GPU Coder 的全新集成使得可以在 MATLAB 中开发深度学习模型,然后以高吞吐量低延迟的方式部署在 NVIDIA GPU 上运行
[嵌入式]
人工智能,自动驾驶的思维起步
自动驾驶发展作为与大家吃穿住行中与行密切关联的一项技术,在过去几年内得到了快速发展,成为关注的重点。然而自动驾驶技术的实现需要众多技术的支持,其中之一就是 人工智能技术 。 人工智能概述 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是指计算机系统在完成类似人类智力所需的任务时所表现出来的能力。它是一种复杂的技术,通过将大量的数据输入到算法中进行学习,不断调整和改进自己的算法,从而不断优化其性能。它可以被应用于各种各样的领域,包括自然语言处理、图像识别、语音识别、机器翻译、自动驾驶、 智能家居 、医疗、金融、能源和环境等领域。 人工智能可以被分为两类:弱人工智能和强人工智能。弱人工智能(也称为狭义
[汽车电子]
走访三星诞生地:AI武器本月底登陆中国 下一代手机更轻薄
因为中文版即将在中国上市,三星电子临时取消了Bixby的媒体沟通会。在近期走访三星韩国水原总部时,腾讯科技获悉了该消息。 Bixby是什么?在今年三星最新发布的旗舰机Galaxy S8、Note 8身上我们都看到了它的身影。它是三星电子在AI上的拳头产品——人工智能助手。按照三星电子的规划,Bixby不仅仅会用在智能手机上,未来还将运用到平板、电视、冰箱等其他产品,甚至包括非三星公司的产品。 当然,外界更关注的是三星下一代智能手机会是什么样?会推出哪些新技术?是否如外界所言将推出折叠屏、柔性屏手机?在腾讯科技与三星手机外观、音乐、拍照、天线等业务负责人短暂接触后,并没有得到明确答复,但从中也窥见到一些脉络。 11月底B
[手机便携]
从智能手机到无人车,AI芯片在爆发
芯片战争未曾停歇。飞速发展的自动驾驶为芯片厂商带来了新的机会,IC设计商尝试推出更适用于AI场景的芯片,晶圆与封测厂商图加速换代生产线,以便赶上下一波AI时代的“潮流”。为了更直观的理解AI芯片,我们需要“拆解”两部iPhone。 揭开iPhone 4后盖,卸下主板PCB,可以看到一块拇指大小黑色塑料片。这是苹果第一代自家产的SoC(片上系统),名为A4处理器,它被焊接在iPhone 4主板背部,曾与乔帮主一同站在2010发布会舞台上。如今苹果自产SoC升级到了A12X,除了运算能力的增长,其内核架构也随着工业界芯片制造工艺进化而日趋精湛。 8年前的A4处理器撑起了iPhone的市场地位,这块搭载ARM核心、内部脉冲震荡可
[物联网]
从智能手机到无人车,<font color='red'>AI</font>芯片在爆发
人工智能时代下的医学影像革命悄然发生——代表性公司大盘点
被认为是第四次工业革命的智能化时代的到来,使得人工智能(AI)、大数据等字眼已经成为如今人们茶余饭后经常讨论的话题。随着各种技术的不断出现、进步、交叉与融合,许许多多的新兴学科正在不断出现,并被逐渐应用到医疗健康领域。   2016年3月,在举世瞩目的人机大战中,AlphaGo以4:1的总比分完爆围棋世界冠军、职业九段选手李世石;2017年初, Master击败包括聂卫平、柯洁、朴廷桓、井山裕太在内的数十位中日韩围棋高手,在30秒一手的快棋对决中无一落败,拿下全胜战绩,后被证明其就是AlphaGo。顶尖人类围棋手的接连失败,均让人们感受到了被人工智能“支配”的“恐怖”,而包括百度CEO李彦宏在内的许多大佬也都认为人类进入了人工智能
[医疗电子]
小广播
最新网络通信文章
换一换 更多 相关热搜器件
随便看看
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved