地平线吴强：AI高等研究院是赋能产业的变革力量

　　4月23日，南京人工智能高等研究院在地平线团队，清华大学张钹院士领衔的AI学者团队，以及南京市政府的支持下正式成立。在市场趋势、巨头加持、团队过硬、战略明晰、产品优越等利好因素下，地平线被业界频频看好，或可领衔国内ADAS和自动驾驶领域。作为公司掌舵者之一，地平线科技工程副总裁、工程院院长、南京研发中心总经理吴强博士接受了OFweek人工智能网的专访，畅谈其在“产学研”落地上的最新动作——主导南京人工智能高等研究院。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。

　　一年前，因为英特尔的一个大手笔——153亿美元收购ADAS领域龙头Mobileye，激起了自动驾驶行业的层层浪花，以ADAS为核心业务的科技公司迅速成为了人们热议的话题，这其中便包括地平线科技。10月，地平线宣布获得来自英特尔的注资，并于年底前完成总额超过一亿美元的A+轮融资。同时，英特尔全球副总裁Dan McNamara加入地平线董事会。正因此，不少业内人士猜测，地平线是否是英特尔在中国选中的“Mobileye”?

　　成立于2015年7月的地平线科技，智能驾驶业务为ADAS和自动驾驶两条线并行。虽然成立时间不算长，但因创始人余凯曾在百度担任研究院副院长、深度学习实验室主任的身份，以及来自于世界顶级高校和著名科技产业园区的创业团队，而被寄予了担纲中国“智造”领队的重任。

　　去年5月，原Facebook总部高级主任研究员吴强博士正式加入地平线，作为资深云计算架构及大数据并行处理专家的他，担任公司副总裁和首席云架构师，兼任南京研发中心总经理。对于吴强的加盟，余凯认为他在公司最为重要的战略定位是：“从建设‘算法+芯片’的阶段进入打造‘算法+芯片+云’三大技术引擎的新阶段”。

　　在“算法”和“芯片”之上，“云”的重要性是什么?吴强认为，是基于物联网的产品线，依托云端做大数据的存储支持和关联分析。

　　基于此，在日前举办的北京车展上，地平线发布了新一代自动驾驶处理器征程2.0架构，以及基于该架构的高级别自动驾驶计算平台Matrix1.0。相较于去年底推出的面向ADAS的征程1.0芯片，征程2.0是在高斯架构基础上的升级迭代，是面向L3及以上伯努利架构的自动驾驶处理器。

　　“行业预计达到L3级别的自动化大潮是在2022-2023年，地平线第二代和第三代产品正是针对这一波行业趋势。”吴强表示说。

　　另一方面，将地平线推向人工智能时代潮流前端的，除了市场趋势、巨头加持、团队过硬、战略明晰、产品优越，来自于产学研各界，以及政府的支持，也是其发展的源动力之一。4月23日，在地平线团队，清华大学张钹院士领衔的AI学者团队，以及南京市政府三方合力下，南京人工智能高等研究院正式成立，其前身是南京研发中心，作为原研发中心总经理的吴强博士，其主导了这次研发中心向研究院的转型升级。

　　研究院的成立背景为何?主要研究课题是什么?研究院与地平线科技的关系?……下面让吴强博士来为我们一一作答。

在日前举办的GMIC2018上，吴强博士圆桌对话(右二)

　　OFweek人工智能网：据了解，南京人工智能高等研究院是在您的主导下成立的，请介绍下研究院成立的背景。

　　吴强：首先，我们最初的愿景是做成一个人才的培养平台。目前AI人才在中国还比较缺乏，一线城市都普遍面临核心人才招聘难的困境，南京作为二线城市就更加紧缺。无论是我们地平线公司的需要，还是当地市政府的诉求，都要求有人牵头培养顶尖的AI算法人才，这是市场的实际需求;其次，与大部分企业创建的研究院所抱持的不同理念是，不会只向计算机算法人才开放，只对应到所研发的产品，我们会接纳相关学科领域人才做AI的精细化培养，花6到12月的时间去培养沉淀，可以达到很好的效果。这样一来，通过人才转化把池子做大，可以缓解AI算法人才供需不平衡的问题。同时，我们也给国家多开通了一个人才培养渠道。

　　另外，人工智能需要进行生态化建设。而目前的现状是，无论巨头像BAT，还是小型创业公司，都专注于几个行业，比如较为容易商业化的自动驾驶，或者是智慧城市。但实际上，人工智能还可以和很多传统行业相结合，去提高传统行业的生产力，但目前为止在这一方面的涉足依然较少，比如整个能源行业，都有对安防、运营能力提升等方面结合AI算法的需求。

　　尽管部分公司有挖掘传统行业进行AI改造的市场需求，但因为出于商业利益，很难从技术角度，而非商业角度进行深入探索。在此现状下，我们的目的不仅仅是挖掘商业价值，而是站在行业的高度，挖掘AI能够给传统行业赋能的真正变革力量，从而改变传统行业自身的业态。

　　以上，在人才稀缺的情况下通过多样化人才培养方式，增加人才培养渠道，以及深入探索AI赋能传统产业路径是南京人工智能高等研究院成立的两个背景。同时，我们研究院也得到了大批专家学者，以及南京市政府的支持，最终合力建成。

　　OFweek人工智能网：目前研究院的课题研究方向是什么?有哪些规划项目?

　　吴强：目前有三个方向。首先会做一些基础的前沿性研究，第二个方向主要和产业应用相关。此外，会从高性能计算，或者作为人工智能计算中心的角度搭建。人工智能的研究离不开高性能计算，包括智能平台的支持，这方面的研究也是必须的。

　　项目方面，会以实验室的方式进行，建立三到四个实验室，主要以视觉为主。目前确定的项目有两个，一个是电力，一个是自动驾驶。电力方面，研究院与南京南瑞集团、广东电力设计院，以及广东电力公司都有早期接触，电力项目在未来将会是研究院的重点探索项目，主要包括自动检测，以及安全监测等方面的功能实现。

　　OFweek人工智能网：研究院与地平线的关系为何?在公司的经营规划中，该研究院具有怎样的战略地位?

　　吴强：首先研究院是独立实体，独立的企业法人，有自己独立的经营目标。

　　其与地平线的关系主要是公司会给到研究院相关资源的支持，比如地平线有芯片，以及SDK的平台，都可以提供给研究院使用，在这个基础上做生态研究。所以，公司是资源提供方。另外，也希望通过研究院帮助地平线解决实际问题，比如地平线所感兴趣的长久的科研项目，可以由研究院协助处理，双方之间属于相辅相成的关系。

　　OFweek人工智能网：未来五年预计完成技术研发合作项目100个，这个目标的完成路径是什么?如何实现?

　　吴强：政府孵化企业入驻，资金支持都有考核要求。实现路径包括我们会成立专门的产品，包括项目转化和孵化团队。我们也成立了另外一家公司，专门配合做研究院成果的转化和孵化工作。同时，也会通过举办人工智能赛事等方式吸引人才、团队进入到我们的孵化器，与我们的团队合作，共同开发项目。此外，我们在项目的方向制定上也充分考虑了与产业的高度相关性，在落地方面还是非常有信心的。

　　OFweek人工智能网：您认为企业与学术，以及政界建立人工智能研究院是否是“产学研”的最好落地方式?研究院在其中起到什么样的作用?

　　吴强：共同组建研究院确实是一个很好的方式。除了张钹院士领衔的AI学者团队所提供的支持，我们还会邀请到一些大学的兼职教授到我们研究院做项目合作，通过顾问，或者是联合实验室来进行项目上的合作，这就是产学研的落地。政府也可以通过项目合作，获得政策咨询等方面的政府智库服务。同时，也可以给到周边生态像公共平台这样的服务。

　　不过需要注意的是，尽管合作本身是三方共赢，但要避免过分形式化。目前很多产学研多方合作都无法避免形式化问题，我们也在致力思考通过什么样的方式能更加脱虚向实，做实实在在的事情，切实培养AI人才，真正孵化出有价值的项目。

　　OFweek人工智能网：您在硅谷有多年的工作经历，对比来看，您认为中国在人工智能产业上发展的优劣势分别是什么?

　　吴强：基础研究方面还是硅谷的技术要更强一些，美国的学术界对于前沿技术的研究更具先进性。高端人才的素质能力方面也普遍更高。中国表现比较突出的是在应用方面，无论是政府的支持度，还是社会的接纳度都表现更好。

　　中国虽然在整体科研水平和教育体制上距美国还有距离，但和二十年前相比已经有了巨大提升。尤其是从2011年开始，国内的很多公司已经开始奋起直追，越来越优秀。以BAT为首的科技巨头已经接近了美国的技术水平。

　　OFweek人工智能网：您去年加入地平线的时候，余凯曾表示：“公司从建设‘算法+芯片’的阶段进入打造‘算法+芯片+云’三大技术引擎的新阶段”。这一年来，公司在“云”上的建设情况如何?“云”建设对于公司的重要性为何?

　　吴强：在“云”建设方面，最近一年，地平线逐渐开始实践云端战略，做端云协同的人工智能云服务。包括团队的搭建，技术站的搭建，目前云平台已经初具规模。

　　今年是地平线的产品年，云平台的建设是公司的重点战略。地平线的所有产品都是物联网化的，包括我们的自动驾驶汽车、摄像头，它们都是senser，可以收集数据回来。而这些数据的存储，则需要非常强大的云端做存储支持和关联分析，在这些基础上变成服务再提供给客户，这些都需要拥有强大的云端能力。

　　OFweek人工智能网：有人认为地平线是英特尔在中国的Mobileye，对于这点您怎么看?

　　吴强：外界往往这样认为。确实，我们把英特尔看做战略合作伙伴。我们做智能驾驶芯片，需要leverage，或者说需要英特尔整个生态链的战略定位。作为传统半导体行业领导者，英特尔也需要像地平线这样有深度学习算法处理能力的公司进行战略合作。一直以来，我们和英特尔都有很好的战略合作伙伴关系，他们去年也领投了我们A+轮的战略融资。

　　Mobileye是地平线在国际上两个主要的Vier之一，是我们尊敬的对手，我们的产品也希望对标Mobileye。但地平线作为中国本土公司，算法更适合中国的应用场景，包括交通状况，路况等等，都更适合中国，这是我们的优势。Mobileye在行业中耕耘更久，70%的自动驾驶系统都使用Mobileye，我们也会像它学习，把地平线的业务拓展至全球。

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