5月18日消息,据Cointelegraph报道,中国ASIC芯片制造商比特大陆(Bitmain)正在转向人工智能(AI)以寻求替代收入来源。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。
比特大陆联合创始人兼CEO吴忌寒称,人工智能领域需要大量计算,对比特大陆来说这是自然的选择。“不是我们,也会是英特尔、英伟达、AMD。”
吴忌寒还预测,AI芯片在五年内可占据比特大陆收入的40%,他们只是试图做一些他们无法掌控很好的事情。
公开资料显示,2013年,吴忌寒说服了中科院毕业、大他十几岁的詹克团,两人联合创立矿机生产公司——比特大陆。
经过6年的发展,比特大陆现在已经成为了矿机领域的全球龙头:手握全球比特币矿池70%的算力、年利润超过30亿美金。吴忌寒在接受《中国证券报》采访时称,比特大陆目前生产的矿机贡献了全球超过70%的算力。如果比特大陆能维持其市场占有率,在接下来的时间里,剩余约500万枚比特币中将有300万会产自比特大陆生产的矿机。
詹克团曾在接受《商业周刊》采访时称,其2017年营收约为25亿美元。另据《中国证券报》报道,综合比特大陆生产的矿机数量、购买元件的成本、2017年以来的比特币价格,预计其每月的利润可达3000万美元,接近2亿人民币。
分析人士估计,比特大陆的大部分收入来自出售由该公司芯片提供动力的矿机。其余的大部分收入是由采矿本身产生的,通过从采矿池收取管理费,以及通过云服务出租其采矿场的采矿能力。
2017年末,有关中国监管部门将关闭比特币矿场的消息频频传出。倍感压力的比特大陆也开始寻求转型之路——进军人工智能领域,成为AI芯片制造公司。
实际上,比特大陆默默布局AI芯片技术已有多年。2017年11月,比特大陆发布旗下的AI品牌Sophon,以及自研的全球首款张量加速计算芯片(TPU)——BM1680。
Sophon的中文名叫“算丰”,代表了“算天地玄空,丰认知智能”,与中国古代的易经暗暗契合。比特大陆是想利用自己在ASIC芯片上的领先优势,在深度学习领域与Google、Nvidia和AMD一较高下。
目前,Sophon已经落地安防领域。在2018年1月举行的战略发布会上,比特大陆产品战略总监汤炜伟表示,比特大陆希望使用人工智能技术,助力新疆安防建设,为新疆的安防事业贡献力量。
为了提升AI技术实力,比特大陆还在不断扩大其人工智能队伍。今年2月,《商业周刊》报道称,吴忌寒与詹克团十分重视公司AI技术研发,为招到合适人选,两位公司负责人经常亲自出马,上门抢夺人才。詹克团还向该媒体表示:
我们是抱着二次创业的心态进入AI市场,重点是要够谦虚,确实不懂,就多跟人学习。(比特大陆)AI芯片研发人力现已有300人,超过比特币挖矿芯片的研发团队规模。
比特大陆“芯片企业”的标签也逐渐被认可。招商证券首席策略师张夏就曾对华尔街见闻表示,“现在比特大陆实际上是个芯片公司,芯片是智能硬件、机器智能化的基础和核心。”
以上是关于网络通信中-比特大陆的野心:挺进AI芯片,深度学习领域欲与英伟达比高下的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。
关键字:AI 深度学习
引用地址:
比特大陆的野心:挺进AI芯片,深度学习领域欲与英伟达比高下
推荐阅读最新更新时间:2024-05-07 18:01
武汉大学生采用深度学习研发了一款机器人 除了基本动作还会打太极
1月8日,在武昌理工学院第九届大学生成功素质展示节成果展上,摇头晃脑、肢体灵活的机器人NAO一出场就吸引了所有人的目光。据了解,它除了能完成基本的动作外,还会打太极等各种“舞技”。
这个机器人是由该校机器人协会几名大学生历时2个月自主完成的,采用了的方法。“这使它能像人类婴儿一般拥有学习能力,并且能够和人亲切地互动。”协会会长、科学与技术1703班的孙新同学介绍说,“NAO机器人可以通过学习肢体语言和具体表情来推断出人的情感变化,随着时间的推移和长期的训练‘记住’更多的人,并且能够分辨这些人不同的行为及面孔。” 机器人NAO通体由黑白两色组成,两只“耳朵”又大又圆,手是根据人类模型仿制的,表情呆萌,在声音的指示下做出
[机器人]
人工智能处理器技术盘点
1492年哥伦布从西班牙巴罗斯港出发,一路西行发现了美洲。葡萄牙人达伽马南下非洲,绕过好望角到达了印度。不久之后,麦哲伦用了整整三年时间,完成了人类史上第一次环球航行,开启了人类历史上的大航海时代。大航海时代的到来,拉近了人类社会各文明之间的距离,对人类社会产生了深远的影响。 人工智能进入“大航海时代” 从深蓝到Alpha Go,人工智能逐渐走进人们的生活。人工智能也从一场技术革命,逐渐走向了产业落地。智能手机、智能家居设备、智能音箱……等设备,已经完全进入到人们的生活中。指纹识别、人脸识别、画面增强等实用人工智能的技术,也成为了人们日常使用电子设备必不可少的技术。 基于面部识别的em
[嵌入式]
壁仞科技对标国际前沿的人工智能芯片
近日,壁仞科技的首款通用GPU—BR100正式交付开始流片,搭载该芯片的系列通用计算产品,主要聚焦于人工智能训练和推理、通用运算等众多计算应用场景,将弥补人工智能应用的高速发展带来的巨大算力缺口。 在当前的多芯片集群并行计算领域,工业界普遍使用集合通信方案来实现多个节点间共享数据和传输数据的操作。当前的集合通信中,“节点1的芯片A发送数据给节点2的芯片B”的过程分为四个步骤。首先节点1上的芯片A把数据发送到节点1的系统内存。然后向网卡发送网络请求,网卡从系统内存读入数据,并发送到节点2的网卡。之后节点2的网卡收到数据并存储到系统内存中。最后芯片B从系统内存中读入数据。对集合通信的性能进一步优化,是本领域的诸多技术课题之一。 为此,
[手机便携]
2017CES你要关注自动驾驶、人工智能、VR这些领域
每年年初科技行业会雷打不动地迎来两次盛宴:先是在美国拉斯维加斯举行的全球消费展(CES),然后是在西班牙巴塞罗那举行的移动通信世界大会(MWC)。2017CES马上就要到来了,它是世界上最大、影响最为广泛的消费类电子技术年展,也是全球最大的消费技术产业盛会。 历年的CES展会云集了当前最优秀的传统消费类电子厂商和IT核心厂商,他们会带去最先进的技术理念和产品,吸引众多的高新技术设备者、使用者及业界观众。那么2017CES将会有什么看点? 回顾2016年的科技热点话题,可以推测,技术、人工智能和很有可能成为CES 2017最大热点。 全球最大的汽车零部件制造商之一麦格纳国际已确认参展CES 2017,并
[机器人]
人工智能:燃烧你的卡路里,我可忙坏了
你今天燃烧卡路里了吗? 近年来,随着我们生活水平的提高和日常习惯的改变,肥胖渐渐成为了令无数人困扰的难题。为了实现减肥的目标,人们曾使出十八般武艺,动感单车、瑜伽、针灸、减肥药、轻断食……但对大多数人而言,减肥永远是将来时。三天打鱼两天晒网,到最后体重还是一点也未减下去。 最近,许多从事人工智能研究的科学家和大公司们开始利用 AI 涉足减肥这个领域,试图通过人工智能的帮助来让我们燃烧更多的卡路里。 要逆天!美国科学家用AI从太空中识别肥胖社区 肥胖是个复杂的健康问题,造成肥胖的因素有很多,其中之一就是我们生活的环境。据研究表明,人们周围超重的朋友越多,自身肥胖的概率也会越高。另外城市环境的绿化、基础设施等因
[嵌入式]
NVIDIA、台科技部打造AI供应链
绘图晶片大厂英文大(NVIDIA)昨(26)日在台北举行GPU技术大会(GTC Taiwan),创办人暨执行长黄仁勋宣布,将与科技部携手合作打造台湾第一部人工智能(AI)超级电脑,运算速度将可望是全球前25名的超级电脑,以及培育本土AI人才,打造台湾AI产业供应链。 英文大昨日举行年度GTC Taiwan盛会,吸引各大技嘉、华硕及丽台等合作厂商到场参与,同时国内各大媒体及分析师也齐聚一堂,希望能吸取英文大AI技术对于人类发展的计划蓝图。 黄仁勋也宣布,将与科技部合作AI计算,协助培植本土AI产业。英文大深度学习机构将与科技部在未来4年培训3,000位开发人员,协助他们将深度学习技术运用在智能制造、物联网、智能城市以及医疗等
[半导体设计/制造]
瞄准AI商机,晶心从汽车电子切入进攻64位CPU IP
人工智能(AI)、智能汽车世代将在不久后到来,各大半导体厂纷纷开始抢进市场,期盼透过提前卡位,借此夺得市场先机,晶心科也不落人后,预计将从先进驾驶辅助系统(ADAS)抢进车电市场,再以网通、云端产品进军物联网及人工智能产业。 晶心科总经理林志明认为,人工智能未来将是一大市场,特别是应用在物联网产品上,由于万物皆可联网,因此产品自然是多样性,如此一来单一产品需求量就会较少,届时所需要的物联网相关硅智财(IP)也就相当庞大,对于CPU IP授权公司将是一大利多。 由于看好人工智能市场,晶心科总经理林志明指出,今年将全力进攻64位CPU IP,目标瞄准物联网、高端服务器及数据中心市场上,借此切入人工智能、云端运算(Cloud C
[半导体设计/制造]
Esperanto展示基于RISC-V芯片的AI加速Demo
本文编译自Forbes Esperanto 多年来一直在谈论他们的边缘 AI 芯片,现在该公司展示了用于图像、语言和推荐处理的AI加速Demo。我有机会观看了该平台的演示,并对基于 RISC-V 的平台的性能和能效印象深刻。我也很高兴地看到,Esperanto展示了 Resnet50、DLRM 和 BERT 底层的 Transformer 网络。 就目前而言,该芯片仅作为单个加速器运行。额外的调整和工程应该会显着提高频率,并将架构扩展到其他芯片,以实现更大的网络和更高的吞吐量。我目前还不能分享基准测试结果,但所有三种类型的性能都很好,功耗也大概在20W左右。 我们在此介绍的 Esperanto 芯片具有近 1100 个
[嵌入式]