赛灵思副总裁：5G如何使数据价格更便宜

日前赛灵思（Xilinx）执行副总裁兼总经理Liam Madden谈到了作为FPGA厂商，眼中的5G是什么样的，描绘了为什么5G将如此成功地解决数据饥饿问题。

许多人在过去几年中争论5G的最常见的论点是数据传输的速度越快，就越容易榨干流量。所以在过往，4G情况下，流量上限往往都是几个GB的包月就足够了。


Madden展示了思科对于互联网流量数据的预测。并说道，2020年数据量相比2018年增加近一倍，2022年增加又近一倍。

流量开销为什么会降低？

首先，当一个频率增加时，通常，每个基站和频谱的每个单元可以携带更多的千兆位。

其次，大规模MIMO和波束成形技术，允许客户以更有效的方式使用频谱，相同的频谱可以使性能提高4倍。

比如，在没有使用Massive MIMO技术的LTE宏站级别，1GB的数据成本为2.13美元。一旦LTE运营商开始在高通设备端使用小型蜂窝和启用MIMO技术（如千兆LTE），运营商的成本将降至1.28美元。

第一波5G专注于中频频段，也就是Sub-6GHz，仅可利用5G的一小部分，即使在4GHz频谱下，每GB的成本也降至0.45美元，相比LTE便宜4.7倍。

如果运营商决定使用多个天线阵列并将天线增加到64T，则成本降至0.20美元。

一旦运营商充分发挥5G的潜力并使用28 GHz毫米波和大规模256T阵列时，数据成本将降至0.06美元，这其中包括用于频谱、网络设备、站点租赁、回传和电源等全部组合。使用28 GHz的波束成形和大规模MIMO可将流量降至每GB 6美分。

流量费用降低，给VR、8K等带来明显的需求提升。

对于世界上大多数运营商而言，2019年是一个试运行年，更像是热身，2020年会有更多的部署。预计苹果公司将会加入，一些运营商/电信方面也会同时推进。包括下一代高通SoC和调制解调器在内的芯片组有望在2020年推出，与此同时的竞争者还包括了华为和三星。

Xilinx的产品可用于基站级别的频谱分集技术复杂度计算的解决方案，包括基站，无线电，基带解决方案等在内的应用，预计这些领域可以为赛灵思创造3至4倍的营收增长机会。5G刚刚开始，预计将在未来8到9年内进行多次迭代。 Xilinx的可编程解决方案具有很强的适应性，利用软件和硬件的可编程，使得运营商/电信公司都越来越习惯使用FPGA。可编程解决方案非常重要，因为2021年3GPP才会推出release 17，这时仅需要进行软件更新，便可满足不同的标准要求。